Washington legbiztonságosabb városai
áttekintés
Ez a rangsor kiszámítja az Egyesült Államok nagyobb városainak biztonsági pontszámát. Minél magasabb a biztonsági pontszám, annál biztonságosabb adatok mutatják a várost.
Több különböző tényezőt vizsgálunk meg, amikor biztonsági pontszámot rendelünk egy városhoz. Mindenekelőtt az FBI legfrissebb jelentése arról, hogy egy év alatt hány és milyen típusú bűncselekmény történt minden városban. A város bűnözési trendjeit is figyelembe veszik; más szóval, azok a városok, ahol a bűnözés csökken, magasabb biztonsági pontszámot kapnak, és fordítva. Azt is megnézzük, hogy hány rendészeti tiszt van a lakossághoz képest.
végül a bűnözéssel korreláló demográfiai mutatók kis hatással vannak a biztonsági pontszámokra. Ezek közé tartoznak a mutatók, mint például a népsűrűség, a népesség alakulása, a munkanélküliségi ráta, a medián jövedelem, az oktatási szint stb.
az adatokról
FBI adatok
az FBI UCR (Uniform Crime Reporting) programja az 1920-as évek óta létezik, és a bűnügyi statisztikák legátfogóbb forrása. Minden évben a bűncselekményekre vonatkozó adatokat a nemzet bűnüldöző szervei gyűjtik. Az adatok nem szerepelnek, ha egy adott város bűnüldöző ügynöksége nem követi az UCR jelentéstételi irányelveit.
a bűncselekményeket két kategóriában, az erőszakos bűncselekményekben és a vagyon elleni bűncselekményekben jelentik. Az erőszakos bűncselekmények közé tartozik a gyilkosság és a nem szándékos emberölés, a nemi erőszak, a rablás és a súlyos testi sértés. A vagyon elleni bűncselekmények közé tartozik a betörés, a lopás, a gépjármű lopás és a gyújtogatás. (A gyújtogatási adatok korlátozottak,ezért nem szerepelnek a biztonsági Pontszámunkban).
a bűncselekményeket mind nyers számként, mind 100 000 lakosra eső eseményként jelentik. A 100 000 lakosra jutó előfordulásokat elemzésünkben használjuk. Ennek oka az, hogy egy olyan nagyvárosban, mint New York City, több bűncselekmény történik egyszerűen azért, mert ilyen nagy lakossága van. A 100 000 lakosra jutó elosztási folyamat lehetővé teszi a különböző méretű városok közötti igazságosabb összehasonlítást.
az FBI UCR adatai számos városban tartalmazzák a rendészeti alkalmazottak, mind a tisztek, mind a civilek számát.
az FBI UCR legfrissebb adatai a 2015-ös naptári évre vonatkoznak. Összehasonlítottuk az egyes városok 2014-es adatait annak elemzésére, hogy az erőszakos bűncselekmények és a vagyon elleni bűncselekmények száma növekszik vagy csökken.
népszámlálási adatok
demográfiai adatok állnak rendelkezésre az Egyesült Államok Népszámlálásából, utoljára 2010-ben. Ezeket az adatokat az MSA (nagyvárosi statisztikai terület) könnyebben elérhetővé teszi, mint a város. Például, New York City magát tekintik a város, míg a New York City Metropolitan statisztikai terület magában foglalja a további városok, mint Newark, New Jersey, Jersey City, New Jersey.
ahol lehetséges, a rangsorban szereplő minden város megfelelt a megfelelő MSA-nak.
A biztonsági pontszám kiszámítása
az adatok elkészítése
az FBI UCR statisztikái online letölthetők. Megkaptuk a 2015-ös adatok másolatát. A 2015-ös adatok nélküli városok a hiányos adatok miatt vagy az UCR irányelveit nem követve nem kapnak biztonsági pontszámot.
az országos rangsorban az 50 000 alatti lakosú városokat nem veszik figyelembe. Ez a biztonságos városok emészthető országos listáját eredményezi, és csökkenti a kiugró statisztikák kockázatát.
ezután a 2015-ös adatokat más adatkészletekkel kombinálják. A 2014-es UCR bűnügyi statisztikákat és a 2015-ös teljes munkaidős bűnüldözési számot az FBI is rendelkezésre bocsátja. Ha 2014-es adatok vagy bűnüldözési adatok hiányoznak, akkor ezek a városok semleges vagy átlagos értéket kapnak ezekre a tényezőkre, ahelyett, hogy eltávolítanák a rangsorból. Egyes esetekben semleges értékeket adnak a bűnözés tendenciáira is, amikor a város jelentési statisztikái megváltoztak, a 2014-es adatokat pedig nem lehet tisztességesen összehasonlítani a 2015-ös adatokkal.
a demográfiai adatok az Egyesült Államok Népszámlálásából származnak, amelyet a nagyvárosi statisztikai terület mutat be. Minden várost össze kell illeszteni a kapcsolódó MSA-val. Bizonyos esetekben, egy város társulhat egy MSA-val egy államvonalon keresztül. Például, Newark, New Jersey társul a New York City MSA.
biztonsági pontszám képlet
minden város esetében kiszámítják a bűncselekmény pontszámát,a biztonsági pontszám pedig a bűncselekmény pontszáma. Az egyszerű angol, a bűnözés pontszám alapul kombinációja események (per 100.000) a hét bűncselekmény, a tiszt-népesség Arány, erőszakos bűnözés trend, ingatlan bűnözés trend, és hat demográfiai tényezők.
ezen tényezők mindegyikét azonban nem veszik figyelembe. A fent felsorolt tényezők mindegyike súlyt kap, 100% – os súlyával hozzájárulva a város bűnözési pontszámához. Az alábbi képlet és táblázat mutatja, hogy az egyes tényezők mekkora súlyt kapnak.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
Variables | Factor | Weight | |
X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
Z5 | C5 | Medián Jövedelem | 10% |
Z6 | C6 | iskolai végzettség | 5% |
Bűnügyi események kezelik, mint a legsúlyosabb (fokozottan súlyozott) tényezők. A súlyok 100-60% között vannak. A súlyokat a súlyosság kombinációja határozza meg (az FBI határozza meg) és a társadalom félelme (amint azt a Chapman Egyetem nagy 2016-os tanulmánya határozza meg). További részletekért lásd a függeléket.
A lakosság és a bűnözés aránya közepes súlyú.
Ha egy város nem számol be sem a 2014-es adatairól, sem a bűnüldözés számáról, akkor a város semleges értéket kap a tisztek és a népesség aránya és a bűnözés alakulása szempontjából. A semleges értékek a bűnözési trend esetében 0%, a népesség-tiszt Arány esetében pedig 435 (az országos átlag). Ennek a módszernek az a célja, hogy elkerülje a városok eltávolítását az adatkészletből, mivel ezek a mutatók nem állnak rendelkezésre, ugyanakkor nem adnak tisztességtelen előnyt vagy hátrányt a biztonsági pontszámon. Ezeket a városokat lényegében csak 2015-ös adatok és népszámlálási adatok alapján pontozzák.
a demográfiai tényezők alacsony súlyokat kapnak. Ezek súlyozása alacsony, mivel az adatok csak a nagyvárosi statisztikai terület szintjén állnak rendelkezésre, nem pedig az egyes városi szinten.
végül a bűncselekmény pontszáma 0-ról 100-ra változik. Más szavakkal, a legmagasabb bűnözési pontszámmal rendelkező város 0-os biztonsági pontszámot kap, a legalacsonyabb bűnözési pontszám pedig 100-as biztonsági pontszámot kap. Ez érthetőbbé teszi a biztonsági pontszámokat.
állami szintű rangsor
néhány kevésbé népes államban csak egy, vagy akár nulla város jelenik meg az országos rangsorban. Az állami szintű rangsor esetében a népességküszöb enyhült, így legalább 25 város lenne államonként rangsorolva. A többi módszer ugyanaz, mint az országos rangsorban.
függelék
az alábbi táblázat azt mutatja, hogy a hét bűncselekménytípust súlyosság és félelem alapján rangsorolják. A rangsorolást ezután “megfordítják” vagy átültetik, hogy a legsúlyosabb megkapja a legmagasabb értéket. Az átültetett értékek megsokszorozódnak. Ezután Ez a kombinált pontszám normalizálódik, és az erőszakos bűncselekmények esetében 100-80% – on belül, a vagyon elleni bűncselekmények esetében pedig 60-80% – on belül helyezkedik el.
Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |
Leave a Reply