mi regresszió az átlaghoz?

meghatározás és magyarázat

ha a kedvenc csapata tavaly megnyerte a bajnokságot, mit jelent ez a következő szezon nyerési esélyeinek? Ez egy fontos kérdés, gyakran pénzzel vagy büszkeséggel a vonalon (a Liga, bárki?). Amennyiben ez annak köszönhető, hogy a készség (a csapat jó állapotban, top coach stb.), győzelmük azt jelzi, hogy valószínűbb, hogy jövőre nyernek. De minél nagyobb ez annak köszönhető, hogy a szerencse (más csapatok keveredett egy drogbotrány, kedvező sorsolás, tervezet csákány kiderült jól stb.), annál kevésbé valószínű, hogy jövőre nyernek. Ennek oka az átlaghoz való regresszió statisztikai fogalma.

regresszió az átlagos példákhoz

tegyük fel, hogy futtat néhány tesztet ,és kap néhány eredményt(néhány rendkívül jó, néhány rendkívül rossz, néhány középen). Mert van némi esély arra, hogy futtassuk őket, amikor újra futtatjuk a tesztet azokon, amelyek mind rendkívül jók, mind rosszak voltak, valószínűbb, hogy közelebb állnak a középen lévőkhöz. Ez a regresszió az átlaghoz képest.

A toy example

Képzeld el, hogy tanár vagy, és állítsd be a diákjaidnak egy igaz / hamis tesztet 100 kérdéssel, és a diákjaid, okosak, mint ők, dobj egy érmét a válasz kiválasztásához: heads = true; tails = false. Arra számítana, hogy a teszteredmények átlaga 50. Természetesen a puszta szerencse révén néhány diák jelentősen meghaladja az 50-et, néhány pedig lényegesen az 50-et. Ha naivan vette a legjobban teljesítő 10% – a diákok, és nekik egy második teszt segítségével ugyanazt a stratégiát, az átlagos pontszám várhatóan közel 50. Így a legjobban teljesítő hallgatók “visszafejlődnek” egészen az összes olyan hallgató átlagához, akik az eredeti tesztet elvégezték.

ha viszont nincs esély arra, hogy a hallgatók teszteredményei megtörténjenek, akkor arra számítana, hogy az átlag nem lesz regresszió, és a hallgatók felső 10% – a azonos lesz az első és a második tesztben. A legtöbb helyzet e két szélsőség között van, és azt várod, hogy lesz némi regresszió az átlaghoz képest (és mennyi függ attól, hogy mennyi esély van rá, vagy mennyire zajos).

Egyéb példák a regresszió az átlaghoz

tudomány

Ha egy vizsgálat azt sugallja, hogy az egészségügyi kémiai YK7483 az felülmúlva minden egyéb kezelés, nyirok filariasis (akik ezt nem a gyenge szívű), nem minden a hit, hogy az eredmény. Ha az YK7483 második tesztjét végzi, akkor valószínűbb, hogy közelebb áll az átlaghoz, amikor másodszor teszteli. Ha névértéken vennéd az értéket, és nem vetítenéd ki azt a tényt, hogy valószínűleg vissza fog térni az átlaghoz, akkor rosszul helyeznéd el a pénzed. Egy szisztematikus tanulmány ezt a hatást John Ioannidis elemezte “49 a legnevesebb kutatási eredmények az orvostudományban az elmúlt 13 évben”, és megállapította, 16% – a vizsgálatok ellentmondtak, 16% volt hatása, hogy kisebb volt a második vizsgálatban, mint az első, 24% maradt nagyrészt vitathatatlan, és csak 44% volt replikált. És emlékezzünk vissza, ezek a legelismertebb kutatási eredmények, amelyek azt várnánk, hogy megbízhatóbb, nem csak a régi minta.

az életben

szervezete nagyszerű negyedévvel rendelkezik, teljesíti és meghaladja az összes kitűzött célt. Ha a teljesítmény alapjául szolgáló okok változatlanok, akkor a következő negyedévben kevésbé fog működni.

mindez kissé lehangoló lehet, de vegye figyelembe, hogy az ellenkezője is igaz. Abnormálisan rossz események valószínűleg kevésbé rossz a következő alkalommal, amikor a történet! Ha a tavalyi év szörnyű év volt az Ön számára, akkor számíthat arra, hogy a dolgok jobbak lesznek. Ha kedvenc csapata az előző szezonban az utolsó helyen végzett, akkor ebben az évben jobban kell tennie!