How to Perform Measurement System Analysis (MSA)

az MSA a mérési rendszer képességének, teljesítményének és a mért értékekkel kapcsolatos bizonytalanság mértékének értékelésére végzett kísérletek és elemzések gyűjteménye. Felül kell vizsgálnunk az összegyűjtött mérési adatokat, az adatok gyűjtésére és rögzítésére használt módszereket és eszközöket. Célunk, hogy számszerűsítsük a mérési rendszer hatékonyságát, elemezzük az adatok változását, meghatározzuk annak valószínű forrását. Ki kell értékelnünk a begyűjtött adatok minőségét a hely-és szélességváltozások tekintetében. Az összegyűjtött adatokat torzítás, stabilitás és linearitás szempontjából kell értékelni.

egy MSA-tevékenység során a mérési bizonytalanság mértékét minden, a folyamatirányítási tervekben meghatározott gage-vagy méréstechnikai eszköztípusra ki kell értékelni. Minden eszköznek megfelelő szintű megkülönböztetéssel és megoldással kell rendelkeznie a hasznos adatok megszerzése érdekében. A folyamat, a használt eszközök (gages, berendezési tárgyak, eszközök stb.) és az operátorokat a megfelelő meghatározás, pontosság, pontosság, ismételhetőség és reprodukálhatóság szempontjából értékelik.

Data Classifications

az adatok és a gages, eszközök vagy berendezési tárgyak elemzése előtt meg kell határoznunk az összegyűjtött adatok típusát. Az adatok lehetnek Attribútumadatok vagy változó adatok. Az attribútumadatokat meghatározott értékekbe sorolják, ahol a változó vagy a folyamatos adatoknak végtelen számú értéke lehet. Részletesebb meghatározások az alábbiakban találhatók.

A fő minta

egy vizsgálat elvégzéséhez először mintát kell beszereznie, és meg kell határoznia a referenciaértéket a nyomon követhető szabványhoz képest. Egyes folyamatok már” mestermintákat ” hoznak létre a várható mérési specifikáció magas és alacsony végéhez.

A Gage R&R vizsgálat

változó folyamatos adatok gyűjtésére használt gages vagy műszerek esetében a Gage ismételhetősége és reprodukálhatósága (Gage R & R) elvégezhető a mérési rendszeren belüli bizonytalanság szintjének értékelésére. A gage R & R végrehajtásához először válassza ki az értékelendő gage-t. Ezután hajtsa végre a következő lépéseket:

• Megszerzéséhez legalább 10 véletlenszerű mintát részek során gyártott egy átlagos gyártási sorozat
• Válassza ki a három piaci szereplők, hogy rendszeresen hajtsa végre a konkrét ellenőrzési
• minden szereplők intézkedés a minta alkatrészek rögzíti az adatokat,
• Ismételje meg a mérési folyamat háromszor egyes piaci szereplők ugyanazt alkatrészek
• számítsuk ki az átlagos (átlagos) olvasmányok, valamint a tartomány a tárgyalás átlagok az egyes szereplők
• Számítani a különbség az egyes üzemeltető átlagok átlag tartomány a különböző mérések minden egyes minta használt rész a tanulmány
• Számítani ismételhetőség, hogy meghatározza azt az összeget, berendezések változás
• Számítani reprodukálhatóság összegének meghatározására módosítás által bevezetett, a szereplők
• Számítani változása az alkatrészeket, a teljes változás százalékos

Az eredmény Gage R & R százalék alapjául elfogadja a kihívást. A meghatározásra vonatkozó iránymutatások az alábbiakban találhatók:

• A mérési rendszer elfogadható, ha a Gage R & R pontszám 10% alá esik
• A mérési rendszer lehet meghatározni elfogadható, attól függően, hogy a relatív fontosságát, hogy az alkalmazás vagy más tényezők, ha a Gage R & R esik között 10% 20%
• Minden mérési rendszer Gage R & R nagyobb, mint 30% – a intézkedést igényel, hogy javítsa
  • Bármely meghatározott tevékenységek javítása, a mérési rendszer, meg kell vizsgálni, hatékonyságát

az eredmények értelmezésekor a a Gage R & R, végezze el az ismételhetőségi és reprodukálhatósági értékek összehasonlító vizsgálatát. Ha az ismételhetőségi érték nagy a reprodukálhatósági értékhez képest, akkor a vizsgálathoz használt gage-vel kapcsolatos lehetséges problémát jelezne. Lehet, hogy a gage-t ki kell cserélni vagy újra kalibrálni kell. Ha a reprodukálhatóság értéke nagy az ismételhetőségi értékhez képest, az azt jelzi, hogy a változás operátorhoz kapcsolódik. Az üzemben tartónak további képzésre lehet szüksége a gage megfelelő használatáról, vagy szükség lehet egy lámpatestre, hogy segítse az üzemeltetőt a gage használatában.

Gage R& r vizsgálatokat kell végezni az alábbi körülmények között:

• Ha új vagy a különböző mérési rendszer bevezetése
• Következő javulást tevékenység
• Ha egy más típusú mérési rendszer bevezetése
• Következő javulást végzett tevékenységek az aktuális mérési rendszer miatt az eredmények egy korábbi Gage R & R tanulmány
• Évente igazodás beállított kalibrációs menetrend, a gage

Attribútum Gage R & R

az Attribútum mérési rendszerek is elemezni, használata hasonló a módszer. Mérési bizonytalanság az attribútum gages segítségével kell kiszámítani rövidebb módszer, mint az alábbi:

• Meghatározza a gage, hogy tanult
• Beszerezni 10 véletlenszerűen kiválasztott mintát egy átlagos gyártási sorozat
• Válasszuk a 2 különböző szereplők, akik végre az adott ellenőrzési tevékenység rendszeresen
• a szereplők az ellenőrzés végrehajtásához két alkalommal minden a minta alkatrészek rögzíti az adatokat,
• Tovább számítsuk ki a kappa érték.
• Ha a kappa értéke nagyobb, mint 0.6, a gage elfogadhatónak tekinthető
  • ha nem, a Gage-t ki kell cserélni vagy kalibrálni kell

az attribútum Gage-vizsgálatot a gage R & r vizsgálathoz korábban felsorolt kritériumok alapján kell elvégezni.

az MSA során a gage R&R vagy az attribútum Gage vizsgálatot a mérési rendszerben használt egyes mágusokon, műszereken vagy lámpatesteken kell elvégezni. Az eredményeket dokumentálni és tárolni kell egy adatbázisban a későbbi hivatkozás érdekében. Szükség lehet A PPAP benyújtására az ügyfél számára. Továbbá, ha bármilyen probléma merül fel, új vizsgálatot lehet végezni a gage-ről és az eredményekről az előző adatokhoz képest annak meghatározására, hogy történt-e változás. A megfelelően elvégzett MSA drámai hatással lehet az összegyűjtött adatok minőségére és a termék minőségére.

Kulcs Kifejezések, Definíciók

• az Attribútum adatok – az Adatok, hogy lehet számítani a felvétel, elemzés (néha nevezik go/ no go adatok)
• a Változó adatok – Adatok mérhető; adatok értéke változhat egy minta a következő; folyamatos változó adatok végtelen számú értékeket
• Torzítás – Különbség a között, hogy az átlagos vagy az átlagos megfigyelt érték célérték
• Stabilitás – változás a mérési elfogultság egy ideig
  • Egy stabil folyamat tekinthető a “statisztikai ellenőrzés”
• Linearitás – változás elfogultság érték tartományon belül normális folyamat, művelet
• Felbontás – Legkisebb mértékegység a kiválasztott eszköz gage vagy eszköz; a mérési rendszer érzékenysége a
• pontosság-az adatok közelsége a célhoz vagy a pontos értékhez vagy egy elfogadott referenciaértékhez
• pontosság – az adatok halmaza egymáshoz közel van
• ismételhetőség – a használt eszköz hatékonyságának mértéke; az egyetlen üzemeltető által ugyanazon eszköz segítségével végzett mérések változása ugyanazon jellemző mérésére
• Reprodukálhatóság-az Üzemeltető változásának mértéke; a különböző operátorok által ugyanazon eszközzel gyűjtött adatok halmazának változása ugyanazon részjellemző mérésére