hógolyó mintavétel (más néven lánc-áttételi mintavétel) egy nem valószínűségi (nem véletlenszerű) mintavételi módszer, amelyet akkor használnak, ha a minták által birtokolt jellemzők ritkák és nehéz megtalálni. Például, ha a Bali elit Nirvana Bali Golfklub ügyfél-elégedettségének szintjét tanulmányozza, egyre nehezebb megtalálni az elsődleges adatforrásokat, kivéve, ha egy tag hajlandó más tagok kapcsolatait biztosítani Önnek.

ez a mintavételi módszer magában foglalja az elsődleges adatforrásokat, amelyek egy másik lehetséges elsődleges adatforrást jelölnek ki a kutatásban. Más szavakkal, a hógolyó mintavételi módszer a kezdeti alanyok áttételein alapul, hogy további alanyokat generáljanak. Ezért a mintavételi módszer alkalmazása során a mintacsoport tagjait lánc-áttétel útján toborozzák.

a hógolyó mintavétel a legnépszerűbb az üzleti tanulmányokban, amely egy adott vállalatra összpontosít, amely magában foglalja az adott vállalat alkalmazottainak elsődleges adatgyűjtését. Miután az egyik alkalmazott elérhetőségei vannak, segíthet abban, hogy más alkalmazottakat toborozzon a tanulmányba elérhetőségeinek megadásával.

a hógolyó mintavételének három mintája van:

1. Lineáris hógolyó mintavétel. A mintacsoport kialakítása csak egy tantárgyból indul ki, a tantárgy pedig csak egy beterjesztést biztosít. A beterjesztést felveszik a mintacsoportba, és csak egy új beterjesztést is nyújt. Ezt a mintát addig folytatjuk, amíg a mintacsoport teljesen meg nem alakul.

2. Exponential non-discriminative snowball sampling. The first subject recruited to the sample group provides multiple referrals. Each new referral is explored until primary data from sufficient amount of samples are collected.

3. Exponential discriminative snowball sampling. Az alanyok több áttételt adnak, azonban csak egy új témát vesznek fel közöttük. Az új téma megválasztását a tanulmány célja és célkitűzései vezérlik.

Snowball mintavétel alkalmazása: egy példa

a snowball mintavétel alkalmazása a következő szakaszokat foglalja magában:

/ div>
1. kapcsolat létrehozása egy vagy két kezdeti esettel a mintavételi keretből. Ez a szakasz általában a legnehezebb.
2. Kérelmet az első esetben azonosítani több esetben
3. Kérdezd meg új esetek azonosítása további esetekben (stb.)
4. Állítani, ha:
5. a) Az előre meghatározott minta mérete befejeződött;
6. b) nincs további esetekben balra;
7. c) Folytatja a további esetekben, hogy a projekt kezelhetetlen, mivel a nagy méret.

ha a kérdőívet elsődleges adatgyűjtési módszerként használja, hatékonyan alkalmazhatja a hógolyó mintavételt e-mailek használatával. Pontosabban, a testület az e-mail kérő minta csoport tagjai, hogy részt vegyenek a felmérésben tartalmazhat egy mondatot a következő sorokat:

nagyon hálás lennék, ha tudna nekem e-mail címét más alkalmazottak a tanszék/vezetők, akik ismert, hogy gyakorolja a demokratikus vezetési stílus/más emberek, akik vásárolták ugyanazt a terméket/stb. ki is vehet részt ebben a felmérésben.

Előnyei Hólabda Mintavétel

1. A képesség, hogy újonc rejtett populáció
2. annak A lehetőségét, hogy összegyűjti az elsődleges adatok költség-hatékony módon,
3. Tanulmányok a hólabda mintavétel lehet kitölteni egy rövid ideig
4. Egy nagyon kis tervezés szükséges, hogy a start elsődleges adatgyűjtési folyamat

Hátrányai Hólabda Mintavétel

1. Túlmintavételezés egy adott hálózat az, ami oda vezethet, az elfogultság
2. A válaszadók vonakodhatnak megnevezni a társaikat, és kérve őket erre, etikai aggályokat vethetnek fel
3. nincs garancia a minták reprezentativitására. Nem lehet meghatározni a népesség eloszlásának tényleges mintáját.
4. nem lehet meghatározni, a mintavételi hiba, hogy statisztikai következtetések a mintából, hogy a lakosság hiánya miatt a véletlenszerűen kiválasztott minta

Az e-könyv A Tökéletes Útmutató Írás egy Disszertáció Üzleti Tanulmányok: lépésről lépésre történő megközelítést tartalmaz egy részletes, még az egyszerű magyarázata, mintavételi módszerek. Az e-könyv elmagyarázza a kutatási folyamat minden szakaszát, kezdve a kutatási terület kiválasztásától a személyes reflexió megírásáig. A disszertációk fontos elemei, mint például a kutatási filozófia, a kutatási megközelítés, a kutatási tervezés, az adatgyűjtés módszerei és az adatelemzés, egyszerű szavakkal kerülnek ismertetésre ebben az e-könyvben.

John Dudovskiy