az Adatkezelési platform (DMP) fontos része a szervezet marketingstratégiájának. Gyakran beszélünk a DMP-t körülvevő nyelvről anélkül, hogy belemerülnénk, és elmagyaráznánk minden kifejezést. Itt felvázoltam néhány alapvető koncepciót, amelyek segítenek az Adatkezelési platformok megértésének alapjainak megteremtésében.

DMP: A DMP vagy Adatkezelési platform olyan eszköz, amelyet egy vállalat diszperziós adatkészleteinek konszolidálására használnak az első, második, harmadik fél csatornáin keresztül. Ez kezeli a szegmentáció, identitás meghatározása felhasználó, majd biztosítja összetartó közönség célzás az összes különböző csatornákon, ahol lehet, hogy folytat a fogyasztó.

a Forrester Research meghatározott, a DMP, mint “egységes technológiai platform bevitel eltérő első-, második-, harmadik fél adatállományokkal rendelkezik, normalizálás, valamint szegmentáció azon adatok, valamint lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy álljon a kapott szegmentáció a live interaktív csatorna környezetben.”

más szóval, különböző, potenciálisan független forrásokból származó adatokat húz, és lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy meghatározott közönségszegmenseket határozzanak meg, amelyekhez külön marketingélményeket nyújthatnak.

miért fontos a DMP?

a sikeresen megvalósított DMP kritikus fontosságú egy összetartó alapadatkészlet meghatározása szempontjából, és lehetővé teszi a különböző marketingcsapatok számára, hogy ebből merítsenek. Ez biztosítja, hogy a végfelhasználók következetes és megismételhető tapasztalatokkal rendelkezzenek a különböző marketingcsatornák sokaságában. DMP nélkül a végfelhasználóknak különböző csatornákon keresztül küldött kommunikáció — például társadalmi, megjelenítési, közvetlen levelezési és e — mail-széttöredezetté válik, mivel a személyre szabás vagy szegmentáció eltérő mértékű, ami egy egységesebb élmény létrehozásához szükséges.

1st, 2nd, & 3rd party data

háromféle adatot lehet DMP-be táplálni: első, második és harmadik féltől származó adatokat. Ahhoz, hogy egy sikeres DMP, fontos megérteni, hogy mikor minden típusú adatokat kell használni, és milyen előnyökkel minden tud nyújtani, hogy a szervezet.

1. fél adatai: az első fél adatai az Ön vállalata által rögzített tulajdonosi adatok. Ez lehet olyan csatornákon keresztül, mint a helyszíni analitikai közönséginformációk, a különféle webes viselkedések rögzítése a konkrét tapasztalatokkal kapcsolatban, vagy bármilyen offline első féltől származó adat, például ügyfélkapcsolat-menedzsment (CRM) adatok vagy tégla-habarcs áruházból származó adatok.

miért érdekel?

Ez a legfontosabb eszköz, mivel lehetővé teszi, hogy építeni egy erős alapot a ellátják információt, amely rendelkezik arról, hogy a fogyasztók számára, amely segít létrehozni egy őszinte értékhez képest. A hagyományos első féltől származó adattípusok mellett fontos figyelembe venni az első féltől származó adatok több egyedi típusát is — például a felmérési információkat, a Média teljesítményét vagy a közvetlenül a hagyományos csatornákból nem gyűjtött adatokat—, mivel ezek az információforrások értékes betekintést nyújthatnak az alapvonal meghatározása során.

Ha már egy erős felfogni, hogy mi ez az első fél adatait néz ki, akkor húzza a második – harmadik fél adatait, hogy kiegészítse a megértés az ügyfélkör. Az is fontos, hogy tisztában legyen azzal, milyen előnyökkel és hiányosságokkal járhat, ha más emberek adatait használja a DMP-ben. Általában a második féltől származó adatok-a partner első féltől származó adatai — megbízhatóbbak, mint a harmadik féltől származó adatok.

2. fél adatai: lényegében a második fél adatai a partner első fél adatai.

miért érdekel?

a másodlagos adatok ma sok DMP-ben lehetnek a legnagyobb kiaknázatlan erőforrás. Gyakran előfordul, hogy a vállalkozások már széles körű szerződéseket kötnek a meglévő copartnerekkel, lehetővé téve a co-marketing és co-branding kezdeményezések átadását és használatát. Sokszor, ezek a második fél adattárak könnyen hozzáférhető, és lehet használni, hogy egy teljes leltárt partnerek és az összes rendelkezésre álló adathalmazok. A marketingszakemberek felhasználhatják a második féltől származó adatokat, hogy elkezdjék azonosítani az igazán egyedi adatkészleteket, amelyek jelentőségteljesek a vállalkozásuk számára, és sokkal határozottabbak és a vonzani kívánt fogyasztókhoz igazodnak, mint néhány commoditized harmadik féltől származó adat.

miután szilárd ügyfélkört hozott létre az első fél adataiból — és kibővítette az adott bázis megértését az Ön számára partnerségek vagy más közvetlenül megosztott ügyféladatok révén elérhető második fél adatainak felhasználásával-itt az ideje, hogy visszalépjen, és objektíven meghatározza az adatalapban lévő hiányosságokat. Hiányoznak bizonyos demográfiai adatok vagy más típusú információk, amelyek kiegészíthetik a szélesebb ügyfélkör megértését? Itt meghatározhatja a legjobb helyet a harmadik féltől származó adatok csatlakoztatásához, hogy kitöltse azokat a területeket,ahol nincs elegendő adatalap.

3rd Party Data: minden olyan adat, amelyet megkaphat, ez nem az első vagy a második fél adatai, harmadik fél adatainak nevezhető. A harmadik fél adatai olyan adatok, amelyeket olyan vállalkozások gyűjtenek össze, amelyek jellemzően Ügyféladatokat értékesítenek más vállalkozásoknak, amelyeket az első és a második fél adatainak hiányosságainak kiegészítésére használnak.

az ilyen típusú adatkiegészítés egyik példája a kutatás kezdeményezése. Amikor a marketingszakemberek olyan új ügyfeleket próbálnak megtalálni, akik soha nem vásároltak tőlük vagy partnereiktől, vagy meglátogatták webhelyeiket, nincs első vagy második féltől származó adat a felhasználók számára. Ezen a ponton felhasználhatják a harmadik fél adatkészleteit, hogy kitöltsék a hiányosságokat, és segítsék e közönség jobb meghatározását.

miért érdekel?

vegye figyelembe a harmadik fél adataira való túlzott támaszkodás lehetséges buktatóit. Ezeket az információkat olyan vállalkozások bányászják, amelyek Ügyféladatokat értékesítenek más vállalkozásoknak, és lehet, hogy nem olyan megbízhatóak, mint az első és a második fél adatai. A harmadik féltől származó adatok az évek során kissé kommoditizáltak lettek, ami azt jelenti, hogy több vállalkozás és iparág is hozzáférhet ugyanazon adatkészletekhez. Ha túl erősen támaszkodik az iparágra vagy az ügyfélkörre nem jellemző adatokra, félrevezetheti az Általános marketingstratégiát, vagy hígíthatja a DMP-n keresztül kifejlesztett betekintést.

sok üzletember, aki megérti a DMP megvalósításának értékét — és milyen típusú adatokat lehet integrálni vele — kíváncsi, hogy milyen szinten kell a DMP-t használni általános marketingstratégiájuk meghatározására, vagy hogyan kell megfelelően irányítani és működtetni a DMP-t. A DMP nem kell használni, hogy meghatározza a stratégia; A DMP egy eszköz, amely segít elérni a stratégia. Az épület egy átfogó stratégia kevésbé arról, hogy egy szuper ügyes adatok tudós, aki mindenféle algoritmusok sokkal inkább egymásra a különböző csoportok, amelyek olyan adatokkal dolgozik, így vagy úgy, hogy azok az ötletek, együtt, együttesen meghatározzák egy egységes stratégia egy szervezet.

nagyon nagy kihívást jelent az összes különböző követelmény beépítése, valamint az egyes csoportok esetében a DMP-t használó esetek használata a szervezeten belül, de így állíthat be egy sikeres stratégiát. Miután meghatározta stratégiáját, és azok a különböző csoportok egyetértenek abban, hogy milyen típusú stratégia van, behozhatja az adattudósokat vagy az algoritmikus eszközöket vagy a nagy adatelemzést az információk tudományos elemzésének kihasználása érdekében; az elemzésnek azonban nem szabad meghatároznia az adatstratégiát.

a stratégiát a szervezet minden olyan részén meg kell határozni, amelyek adatokkal dolgoznak. A stratégia irányítási szinten kerül meghatározásra annak meghatározására, hogy a különböző csoportok mit csinálnak, és hogy ezeknek a csoportoknak hogyan kell együttműködniük a különböző szintű adatokkal. Innen átfogó stratégiát készíthet, majd a DMP segítségével ténylegesen végrehajthatja ezt a stratégiát, az összes adatot egyesítve, hogy egyesítse az üzenetet a különböző csatornákon keresztül.

végül ez a DMP valódi értéke. Konszolidálja az adatkészleteket. Az identitást mesterszinten kezeli, az első-, a második-és a harmadik féltől származó adatokat-mind online, mind offline — behúzza a rendszerbe, és hatékonyan létrehozza a közönség szegmenseit és alszegmenseit, amelyek pontosan tükrözik az ügyfélkörét a csatornák széles skáláján. A DMP-stratégia sokkal nagyobb kihívást jelentő aspektusa annak meghatározása, hogy milyen adatkészleteket kell behelyezni a DMP-kbe. Mely közönséget kell prioritásként kezelni a különböző marketingcsatornák között, és milyen hatással lesznek a meglévő marketing kezdeményezésekre? Ezek a stratégia részeként meghozandó üzleti döntések, szemben a DMP által meghozható technikai döntésekkel.