Internet of things (IoT) átalakította a vállalkozások működését, valamint az iparág láttam, hogy egy hatalmas váltás, on-premise szoftver, hogy a cloud computing. Az IoT számos iparágban terjedt el, amelyek globális szinten szolgálják a fogyasztókat.

az intelligens hangsegédektől az intelligens otthonokig a márkák bővítik szolgáltatásaikat, és különböző ötletekkel kísérleteznek az ügyfélélmény növelése érdekében. Az ügyfelek viselkedésére vonatkozó adatokat most különböző és innovatív módon gyűjtik össze.

az adatok felhőtechnológiával történő tárolásával és feldolgozásával felszabadultunk az adatokhoz való korlátozott hozzáférés könyörtelen problémájától. Most már hozzáférés további funkciók a telefonok, számítógépek, laptopok, pedig Sok eszközök, anélkül, hogy kiterjessze a számítási erő vagy a beruházás a memória tároló kapacitás – az összes hitel megy a cloud computing.

ma azonban nagy szükség van a csökkentett késleltetésre bizonyos alkalmazásokban, például intelligens háztartási készülékekben vagy önvezető autókban.

A Cloud Computing — Fog Computing és az Edge Computing kiterjesztése

A jobb és gyorsabb technológiák iránti folyamatos igényekkel a vállalatok folyamatosan tovább feszítik korlátaikat, hogy kielégítsék a fogyasztók igényeit. Ennek során azonban a szervezetek most szkeptikusak, ha a felhő egyedül képes lépést tartani az adatok nagy beáramlásával? Szükséges-e mindent elküldeni a felhőbe? Van-e mód az adatok szelektív tárolására a felhőn?

ma a technológia többféleképpen fejlődött ki, annyira, hogy a videókat 4K-ban élőben közvetítheti a világnak. Az internet egy egyszerű információforrásból átalakult az adatadagoló mechanizmusba, amely segíti a csúcsminőségű számítási teljesítményt. Ez megy a központosított elosztott architektúrák, videók streaming, kiterjesztett & virtuális valóság, és túlmutat azon, amely lehetővé tette számos fejlett funkciók a végfelhasználók számára.

Az AI-t vagy ML-t használó intelligens alkalmazások általában hatalmas mennyiségű adatot kezelnek, ami költséges lesz egy központi felhőszolgáltatás küldése vagy tárolása. Sőt, nem is szükséges, hogy minden összegyűjtött adat hasznos legyen a fogyasztó vagy a vállalat számára. Ha az adatfeldolgozás egy részét a hálózat szélén lehet elvégezni, akkor csak olyan fontos információkat lehet átadni a felhőszervernek, amelyek jelentős árréssel csökkentenék a költségeket.

a számítási teljesítmény közelítése a hálózat széléhez segít a költségek csökkentésében, valamint a biztonság javításában.

az Edge computing és a Fog computing kifejezés felcserélhetőnek tűnik, és tény, hogy van néhány kulcsfontosságú hasonlóságuk. Mind az Edge, mind a Fog számítástechnikai rendszerek az adatok feldolgozását közelebb helyezik az adattermelés forrásához. Ennek fő célja a felhőbe küldött adatok mennyiségének csökkentése. Ez segít csökkenteni a késleltetést, ezáltal javítva a rendszer válaszidejét, különösen a távoli kritikus alkalmazásokban.

azáltal, hogy az adatfeldolgozást közelebb hozza a forráshoz, a vállalatok is javítják a biztonságot, mivel nem kell minden adatot elküldeniük a nyilvános interneten.

a Különbség a Között, Felhő, Köd, s Edge Számítástechnikai

a két Szélén számítástechnikai, illetve Köd számítástechnikai kínálnak hasonló funkciókat tekintve tolni mindkét hírszerzési adatokat pedig a közeli analitikus platformon található, vagy, vagy a közelében, hogy a forrás, miszerint az adatokat, legyen az autó, motor, hangszórók, képernyők, szenzorok, illetve szivattyúk.

mindkét technológia kihasználja a helyi hálózaton belüli számítási képességek teljesítményét a felhőben könnyen elvégezhető számítási feladatok elvégzéséhez. Segíthetnek a vállalatoknak csökkenteni az adatfeldolgozásra és-tárolásra vonatkozó felhőalapú platformoktól való függőségüket, ami gyakran késleltetési problémákhoz vezet, és gyorsabban képesek adatközpontú döntéseket hozni.

1. Az adatfeldolgozás helye

az elsődleges különbség a felhőalapú számítástechnika, a Ködalapú számítástechnika és az Edge számítástechnika között az adatfeldolgozás helye.

a felhőalapú számítástechnikában az adatokat egy központi felhőszerveren dolgozzák fel, amely általában messze van az információforrástól. Ez olyan felhőszolgáltatásokon történik, mint például az Amazon E2C példányok.

Az Edge computing többnyire közvetlenül azokon az eszközökön fordul elő, amelyekhez az érzékelők csatlakoznak, vagy egy átjáró eszköz, amely az érzékelők közelében van.

másrészt a Fog computing az Edge számítási feladatokat olyan processzorokra helyezi át, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a LAN hardverhez vagy a LAN-hoz, hogy fizikailag távolabb legyenek a működtetőktől és az érzékelőktől.

tehát az Edge computing esetében az adatokat az érzékelőn vagy az eszközön dolgozzák fel anélkül, hogy bárhol máshol lenne. Ezzel szemben a köd számítástechnikában az adatokat a LAN hálózatban található IoT átjárón vagy Ködcsomópontokon dolgozzák fel.

2. Feldolgozási teljesítmény és tárolási képességek

A Cloud computing kiváló és fejlett feldolgozási technológiai képességeket biztosít. Sokkal több adatot képes tárolni, mint a korlátozott feldolgozási teljesítményű köd Számítástechnika.

Hasonlóképpen, az Edge computing esetében még kisebb a feldolgozási teljesítmény és a tárolási képesség, mivel mindkettőt az eszközökön/IoT érzékelőn hajtják végre.

3. Cél

A felhőalapú számítástechnika a legalkalmasabb az adatok hosszú távú mélyreható elemzésére. Másrészt a köd és az Élszámítás alkalmasabb a valós idejű válaszhoz szükséges gyors elemzésre.

itt is érdemes megemlíteni, hogy a cloud computing 24×7 internet-hozzáférést igényel, míg a másik kettő internet nélkül is működhet. Így jobban megfelelnek azoknak a használati eseteknek, amikor az IoT érzékelők nem rendelkeznek zökkenőmentes kapcsolattal az internethez.

a biztonság szempontjából a köd és az él sokkal biztonságosabb.

ködben az adatok eloszlanak a csomópontok között. Így nehéz manipulálni az adatokat a felhőalapú számítástechnika központosított szerkezetéhez képest. Az Edge computing esetében az adatok a készüléken maradnak, így a három közül biztonságosabbá válnak. Tehát azokban az esetekben, ahol a biztonság komoly aggodalomra ad okot, a köd és az él előnyösebb.

ismét, mivel az adatok a köd számítástechnikai csomópontok között oszlanak meg, a leállás minimális a felhőalapú számítástechnikához képest, ahol minden egy helyen tárolódik, és ha valami rosszul megy vele, akkor az egész rendszert lebontja. Még akkor is, ha egy csomópont leesik a köd számítástechnikában, más csomópontok továbbra is működőképesek maradnak, így a megfelelő választás a nulla állásidőt igénylő Használati esetekhez.

Összefoglalás

A fő különbség, hogy a Sok eszköz vagy alkalmazás kommunikál egy felhő szemben a csomópont az, hogy a kétirányú kommunikáció, egy cloud szerver, hogy akár több percet is, bár lehet, hogy csak egy pár ezredmásodperc, amikor kölcsönhatásban ‘csomópont’ közelébe helyezni a készüléket.

míg a felhőalapú számítástechnika továbbra is az első előnyben részesíti az adatok tárolását, elemzését és feldolgozását, a vállalatok fokozatosan haladnak az Edge és a Fog Számítástechnika felé a költségek csökkentése érdekében. E két architektúra adaptálásának alapvető gondolata nem a felhő teljes helyettesítése, hanem a lényeges információk elkülönítése a generikustól.

Az intelligens alkalmazások és az IoT alapú eszközök azonnali döntéshozatali eszközöket igényelnek, és míg a vállalatok új, továbbfejlesztett, sokkal jobb funkciókat adnak hozzá, amelyek segítenek a gyors döntésekben, továbbra is fennáll a késleltetés vagy a döntő természet hiánya, amely a köd és az Edge Számítástechnika megvalósítását igényli.

mind az Edge, mind a Fog computing célja egy probléma kezelése-a teljesítmény optimalizálása. Míg a Széle a számítástechnika széles körben által preferált közép-ware vállalat, valamint a távközlési, hogy a munka gerincét hálózat rádiós hálózatok, Köd számítástechnikai inkább által kívánt adatokat feldolgozó vállalatok, szolgáltatók.

nem könnyű feladat a köd vagy az Edge számítástechnikai rendszer beépítése egy olyan szervezetbe, amely évek óta támaszkodik a felhőalapú számítástechnikai igényekre. A hatalmas mennyiségű adat gyűjtésének szükségessége azonban, különösen az 5G hálózat korában, és a fogyasztók, akik online 4K vagy legalább HD minőségű adatokat néznek, a vállalatoknak meg kell tolniuk határaikat a köd vagy az Edge Számítástechnika elfogadásához.

tovább blogok:

él a szélén-minden, amit tudni kell Edge Computing

megértése szoftver architektúra keretek-mikroszolgáltatások, monolitok, SOA, és API-k