számos pszichológiai tanulmány vizsgálta az alapkamat elhanyagolásának vagy az alapkamat tévedésének nevezett jelenséget, amelyben az alapkamat nem integrálódik a normatív módon. Keith Devlin matematikus illusztrálja ennek kockázatát: arra kér minket, hogy képzeljük el, hogy van egy olyan rákfajta, amely az emberek 1% – át sújtja. Az orvos ezután azt mondja, hogy van egy teszt arra a rákra, amely körülbelül 80% – ban megbízható. Azt is mondja, hogy a teszt pozitív eredményt ad a rákos betegek 100% – ának, de az is “hamis pozitív” eredményt eredményez az emberek 20% – ánál-akik nem rendelkeznek rákkal. Most, ha pozitív tesztet végzünk, kísértés lehet arra gondolni, hogy 80% – ban valószínű, hogy rákos vagyunk. Devlin elmagyarázza, hogy valójában az esélyeink kevesebb, mint 5%. Ami hiányzik a statisztikák zűrzavarából, az a legfontosabb alapkamat-információ. Meg kell kérdeznünk az orvost: “azon személyek számából, akik pozitívak (ez az alapkamat-csoport, amely érdekel), hányan vannak a rák?”Annak megítélésekor, hogy egy adott személy egy adott osztály tagja-e, az alapkamaton kívül más információkat is figyelembe kell vennünk. Különösen figyelembe kell vennünk a természetes bizonyítékokat. Például, amikor egy fehér orvosi kabátot és sztetoszkópot viselő személyt látunk, és gyógyszert írunk fel, bizonyítékunk van arra, hogy megállapíthatjuk, hogy ennek a személynek az “orvosi szakember” valószínűsége lényegesen nagyobb, mint az 1% – os kategóriaalap.