Absztrakt

Major depresszív zavar (MDD), főleg együtt szorongás, magas előfordulási gyakorisága alacsony felderítési arány Kínában. Az irodalom kimutatta, hogy a szorongással járó súlyos depresszió (MDA) alatt álló betegek nagyobb valószínűséggel jelölnek szomatikus, nem pszichológiai tünetet, mint panaszt. A hagyományos kínai orvoslás (TCM) elméletében az MDD-s betegek klinikai tüneteit elsősorban két különböző szindrómamintára osztják: hiányra és feleslegre. Nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotást (RS-fMRI) kívánunk használni az agy funkcionális különbségeinek vizsgálatára, és remélhetőleg az agyműködési mechanizmusuk megtalálására. Kutatásaink során 42 gyógyszer-naiv MDA-s beteget két csoportra osztottunk (hiány esetén 21-et, feleslegben 21-et), a normal control (NC) csoportban további 19 nem érintett résztvevővel. A Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), a Hamilton anxious Scale (HAMA) és a brain fMRI scan (brain fMRI) segítségével elemeztük az adatokat. Először a Fokközpontúságot (DC) használtuk fel az agyi régiók funkcionális különbségeinek feltérképezésére, ezeket a régiókat magpontokként használtuk fel, majd mag alapú funkcionális kapcsolat (FC) elemzést használtunk a csoportok közötti specifikus funkcionális kapcsolat azonosítására. A Hiánycsoportnál magasabb HAMD-pontszámokat, HAMA-pontszámokat és HAMD-szomatikus faktort találtak, mint a felesleges csoportban. Az egyenáramú analízisben mind a hiányosság, mind a felesleges csoportok jobb prekuneusában szignifikáns csökkenést találtak az NC csoporthoz képest. Az FC elemzésében a jobb precuneus szignifikánsan csökkentette a hálózati kapcsolatot a bilaterális cuneussal, valamint a jobb nyelvi gyrus a Hiánycsoportban az NC csoporttal és a felesleges csoporttal összehasonlítva. Kutatásaink során megállapítást nyert, hogy a precuneus diszfunkció kapcsolatban állhat az MDA-val, és a hiányos betegeknek súlyosabb fizikai és érzelmi tüneteik vannak, és rájöttünk, hogy további kutatásokhoz nagyobb mintaméretre és több agyi üzemmód megfigyelésére van szükség.

1. Bevezetés a

Major depresszív zavar (MDD) egy mentális rendellenesség, amelyet alacsony érzelem, lassú gondolkodás és csökkent beszédhatás jellemez. Ez a globális teher egyik vezető oka (az életévek 10, 3% – a fizikai vagy mentális fogyatékossággal élt), az MDD prevalenciája pedig 4.Az Egyesült Államokban 45, Kínában 3,02 százalék . MDD betegek Kínában, különösen a nők, azt találták, hogy panaszkodnak a szomatikus tünetek helyett mentális tünetek . A malajziai kínai depressziós betegek 60% – a panaszkodott szomatikus tünetekre, míg az Ausztrál depressziós betegek csak 13% – A tette ezt . Ez a jelenség összefügghet a depresszió hagyományos kínai nézőpontjával, ami nagyobb nehézséget okoz az MDD-betegek azonosításában és kezelésében. Mivel az MDD prevalenciája, a kiújulás és a fogyatékosság aránya magas volt, a szorongással járó súlyos depresszió (MDA) súlyosabb fizikai tünetekkel és több öngyilkossági gondolattal és viselkedéssel jár, és nehezebb kezelni .

A kínai MDD betegek mindig panaszkodnak a szomatikus tünetekre, mint például a gyomorfájdalom, az arthralgia vagy a fejfájás , és ezek a többszörös fizikai tünetek általában együtt élnek. A hagyományos kínai orvoslás (TCM) a komplex és változatos klinikai szomatikus tünetek különböző szindrómamintákkal történő összefoglalására szolgál, és megfelelő kezelést biztosít. A TCM belgyógyászatára és klinikai vizsgálatára utalva úgy döntöttünk, hogy a TCM legfontosabb és reprezentatív mintáit kutatjuk: a hiányt és a felesleget. Az MDA-s betegek legtöbb szomatikus tünete e két mintával foglalható össze, és könnyen megkülönböztethető (1.táblázat).

nehéz gyorsan megkülönböztetni a depressziót és a szorongást és azok súlyosságát járóbetegben, különösen bonyolult szomatizációs tünetek esetén. A súlyos MDA-s betegek súlyos károsodást, csökkent munkaképességet és a komorbid betegségek előfordulási gyakoriságának fokozott kockázatát szenvedhetik, és fokozott orvosi kezelésre lehet szükségük . A depresszió súlyosságát gyakran olyan pszichológiai skálák határozzák meg , mint a Hamilton Depression Rating scale (HAMD), a 9 tételes beteg-egészségügyi kérdőív (PHQ-9), valamint a Hamilton szorongásos skála (HAMA) . A kutatások azonban azt mutatták, hogy egy ilyen skála csak rövid ideig tartó betegségek esetén hatékony, és nem tükrözi a depressziót krónikus betegségként . A depresszió súlyosságának gyors és pontos azonosítása krónikus betegségként elengedhetetlen a pontos kezelés nyomon követéséhez. Kutatásaink középpontjában az agyműködési mechanizmus közötti különbségek TCM minták MDA betegek elméleti támogatást nyújtott szindróma kezelésére TCM.

a nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (RS-fMRI) nem invazív módszer az agyműködés megfigyelésére, ezért széles körben használják az agyi és hangulati rendellenességek, köztük a depresszió kutatói . Az MDD beteg agyfunkciójának vizsgálata azt mutatta, hogy vannak régiók, kapcsolatok és hálózati különbségek az MDD nélküliektől. A depresszióval összefüggő agyi régiók a cingulate gyrusban , a prefrontális kéregben, a cuneusban , az insulában és a gyrus lingualis-ban , valamint az alapértelmezett módú hálózatban (DMN) találhatók az agy-pihenő hálózatokban . Az amygdala és a hippocampus is érdekességek közé tartozott. Ezek a régiók és hálózatok a megismeréshez, a memóriához és az érzelmekhez kapcsolódnak, és megerősítették a depressziós betegek agyműködési mechanizmusát . Az MDD-hez képest számos funkcionális abnormális régió volt az MDA-ban szenvedő betegeknél , mint például a ventrális anterior cingulate és az amygdala , a középső temporális gyrus és a cuneus, sőt a DMN-ben is rendellenes funkcionális kapcsolat . Bár számos funkcionális abnormális agyrégiót találtak mind az MDD-ben, mind az MDA-ban, viszonylag koncentráltak voltak, és többnyire érzelmi és kognitív funkciókhoz kapcsolódtak.

ezért hipotézisünk az, hogy ezekben az agyi régiókban még agyi funkcionális különbségek is vannak az MDA betegek hiányos és felesleges mintái között, és ezek a különbségek különböző szomatikus tüneteket és TCM mintákat eredményeznek. Ezért arra törekszünk, hogy az RS-fMRI-t a hiányos és a felesleges MDA-s betegek agyműködési különbségeinek kutatására használjuk e két TCM-mintázat agyműködési mechanizmusainak leírására, valamint klinikai anyagok biztosítására a TCM-szindróma utáni differenciálódás és az MDA kezelésének támogatására.

2. Anyagok és módszerek

2.1. Alanyok

az MDA betegeket a pekingi Barátság Kórház és a pekingi Anding Kórház klinikáiról szűrték le. A szokásos ellenőrzéseket a helyi közösségből reklámok útján vették fel. Mi árnyékolt 42 betegek, hogy találkozott a két TCM minták a 63 első epizód kezelésére-naiv MDA betegek (21 Hiány betegek 21 Felesleges betegek szerint meghatározott TCM-szindróma minták), valamint a felvett 19 illeszkedik a normál ellenőrzés (NC). Minden beteg bevonásával végzett tevékenységet előzetesen jóváhagyott a pekingi Barátság Kórház Orvosi Kutatási Etikai Bizottsága, A Capital Medical University. Minden résztvevőtől írásbeli tájékozott beleegyezést kaptunk.

minden résztvevő esetében a felvételi kritériumok a következők voltak: (1) 18-65 éves kor között; (2) jobbkezes; és (3) Mini-mentális állapotvizsgálat (MMSE) pontszám >24 . A résztvevők kizárták, ha ők (1) elsődleges neurológiai betegség, beleértve a demencia vagy stroke-ot; (2) bármely agyi fehérállományi változások a T2-súlyozott mágneses rezonancia képek, beleértve az infarktus, vagy egyéb érrendszeri elváltozások, szürke számít, atrophia; (3) bármely más jelentős pszichiátriai betegség, például bipoláris zavar, skizofrénia, személyiségzavar, értelmi fogyatékosság és klausztrofóbia története; (4) olyan orvosi betegség jelenléte, amely károsíthatja a kognitív funkciókat, például a cukorbetegséget; (5) alkohol/kábítószerrel való visszaélés vagy függőség; és (6) fémes idegen testek, például szívritmus-szabályozók, fémfogsorok vagy amalgám tömések. A fent említett általános kritériumoknak való megfelelés mellett az MDA-alanyokat a következő kiegészítő felvételi kritériumoknak vetették alá: (1) diagnózisok útján strukturált klinikai interjúk két jól képzett vezető pszichiáterek összhangban DSM-IV kritériumok depressziós rendellenesség szorongásos zavar ; (2) 24 pont HAMD pontszámok ≥18; (3) Hamilton szorongás skála (HAMA) pontszám ≥14; (4) megfelelnek a diagnosztikai kritériumok hiány és a felesleges TCM szindróma differenciálódási szabvány ; és (5) gyógyszermentes legalább 2 hétig. A normál kontrollok további kritériumai a következők voltak: (1) HAMD score <8 és (2) HAMA score <7.

2.2. MRI adatgyűjtés

a képeket egy 3, 0 Tesla ge MRI szkennerrel (SIGNA EXCITE) szerezték be a pekingi Barátság Kórház radiológiai osztályáról. Az alanyoknak azt mondták, hogy tartsák csukva a szemüket, és nyugodjanak meg a szkennelés során, és ne aludjanak el.

a teljes agyi funkcionális vizsgálatokat 34 axiális szeletben gyűjtötték össze echo-planáris mátrix = 64 × 64, látómező = 220 × 220 mm2, szeletvastagság = 4 mm, szeletrés = 0,5 mm. minden funkcionális futás 240 kötetet tartalmazott.

2.3. Képalkotó Adatok Előfeldolgozás

Kivéve, ha másként jelezve, előfeldolgozás volt elvégezni az Adatok Feldolgozása Asszisztens Nyugalmi Állapotban fMRI , amely alapján a Statisztikai Parametrikus Mapping (SPM12) program, majd a Nyugalmi Állapotban fMRI Adatok Elemzés Eszközeivel . Az előfeldolgozás előtt az első 5 kötetet eldobták, hogy lehetővé tegyék a jelstabilizációt. Az egyes tárgyakból beszerzett fennmaradó mennyiségeket korrigálták a szeletek beszerzési idejének különbségei miatt. A kapott képeket ezután úgy alakították át, hogy korrigálják a beolvasások között bekövetkezett kis mozgásokat. Az így kapott térképeket ezután regisztrálták a Montreali Neurológiai Intézet Atlas térébe egy EPI sablonnal, újramintázva 3 mm izotróp voxelekre. A 6 mm-es teljes szélességű fél-maximális Gauss kernel használták térbeli simítás. Aztán, több forrásból származó hamis vagy regionálisan nem specifikus eltérés eltávolították az adatok regresszió kellemetlen változók, ideértve az (1) 24 paraméterek (beleértve a 6 fej mozgás paraméterek, 6 fej mozgás paraméterek egyszer pont előtt, a 12 megfelelő négyzet elemek) által megszerzett merev test feje megfigyelhetővé, (2) a jel átlagában az egész agy (globális jel), (3) a jel átlagában az oldalsó kamrák, (4) a jel átlagában egy régió középre a mély agyi fehérállományi, valamint (5) lineáris, másodfokú trendeket . Időbeli szűrés (0,01-0.1 Hz) az idősor ezután végre. A térfogat-alapú átlagos framewise elmozdulás (FD), összehasonlítva a fejpozíció változásait az aktuális és a korábbi kötetek között, a fejmozgások számszerűsítésére használták az egyes résztvevők kötetein .

2.3.1. Fok Centralitás

Az egyéni fokú centralitás (DC) térképeket Voxel-bölcs módon hozták létre egy tanulmánymaszkban, amely egy előre meghatározott szürkeállomány maszk, beleértve a korábban leírt 20% – nál nagyobb szürkeállomány-valószínűségű szövetet . Először is, az előre feldolgozott funkcionális futásokat voxel-alapú egész agy korrelációs elemzésnek vetették alá. Az egyes résztvevők minden Voxel időfolyamát, amely a szürke Anyag maszkjában volt, korreláltak minden más voxel időfolyamával, ami korrelációs mátrixot eredményezett. Ezután egy korrigálatlan adjakenciamátrixot kaptunk úgy, hogy az egyes korrelációkat r > 0,25 értéken értékeltük . Ezután az egyenáramot a jelentős korrelációk (binarizált) számaként vagy az egyes voxelekhez tartozó (súlyozott) jelentős kapcsolatok súlyának összegeként számították ki. Végül, az egyéni szintű Voxel-bölcs DC-t z-pontszám térképré alakították át úgy, hogy az átlagos DC-t kivonják az egész agyra, és elosztják az egész agy DC szórásával .

2.3.2. Mag-Alapú Funkcionális Kapcsolatok

azonosítása Után a régió(k), akinek a DC nem mutatott szignifikáns át-csoport különbségek, régen egy mag-alapú funkcionális kapcsolatok (FC) elemzés azonosítani a konkrét funkcionális kapcsolatok hozzájárulnak az egész-csoport különbségek. Pontosabban, az egyes vetőmag-régiók átlagos idősorát az adott régió összes voxelének idősorainak átlagolásával szerezték meg. Ezután kiszámítottuk a korrelációs együtthatókat a magrégió átlagolt időfolyama és az agy összes többi voxelje között. Végül, a korrelációs együtthatókat z-értékekké alakítottuk át Fisher r-z transzformációjának felhasználásával, hogy javítsák normalitásukat.

2.4. Statisztika

egyirányú ANOVA elemzést végeztünk annak vizsgálatára, hogy voltak-e különbségek a DC-ben vagy az FC-ben, miközben a fejmozgást az átlagos FD-vel mértük, mivel a kovariánsok nem érdekelték.

Standard hibamódszert alkalmaztak az adatelemzéshez, és jelentős csoportkülönbségeket értek el a klaszter-alapú FWE korrigált értéke 0,05 volt több összehasonlításhoz (egyedi voxel küszöb, ). Ha a fő hatás statisztikailag szignifikáns volt, egyszerű hatáselemzéseket végeztünk az SPSS v19.0 alkalmazásával szignifikáns hatású klaszterekből kivont átlagos hatásméretre.

3. Eredmények

3.1. Demográfiai és klinikai adatok

nem voltak szignifikáns különbségek az életkor, a dender, az oktatási évek és a fejmozgás között, amit az FD átlaga és a rossz időpontok száma alapján mértek. Ugyanakkor jelentős különbséget látunk a HAMD-pontszámban, a HAMA-pontszámban és a HAMD-szomatikus tényezőben a hiány és a felesleges csoportok között (2.táblázat).

NC (n = 19) Deficiency (n = 21) Excess (n = 21) value Age 46.79 ± 13.97 39.62 ± 12.39 46.38 ± 13.28 0.151 Gender (M/F) 4/15 6/15 4/17 0.585 Education (years) 12.52 ± 3.45 11.90 ± 2.93 11.28 ± 2.77 0.444 HAMD score — 29.24 ± 6.65 24.76 ± 6.54 0.034 HAMA score — 26.48 ± 5.24 19.81 ± 5.20 0.000 HAMD somatic factor — 9.14 ± 1.49 5.33 ± 1.31 0.000 Head motion: mean FD 0.15 ± 0.04 0.13 ± 0.07 0.14 ± 0.04 0.276

HAMD, Hamilton Depression Rating Scale; HAMA, Hamilton szorongás minősítési skála; NC, normál vezérlők.

2.táblázat

a résztvevők demográfiai és klinikai jellemzői.

3.2. Diploma Centralitás

az NC csoport, a térbeli megoszlása a súlyozott DC erősen lokalizált, a hátsó cinguláris/ventrális precuneus, nyakszirti lebeny, középső cinguláris kéreg (MCC), az anterior cinguláris kéreg/mediális prefrontális cortices, oldalsó prefrontális kéreg, inferior parietális régiók, insula (1. Ábra(a)). A súlyozott egyenáram térbeli eloszlása mind a hiányban, mind a felesleges csoportokban a fent említett régiókban lokalizálódott, de a klaszterek kisebbek voltak (1.B) és 1. c) ábra). Az NC-csoporthoz képest a súlyozott egyenáram jelentős csökkenését észlelték a jobb precuneusban mind a Hiánycsoport, mind a többletcsoport esetében(1.D) és 1. e) ábra, 3. táblázat).

(a)

(b)

(c)

(d)

(e)

(a)
(b) a
(c)
(d)
(e)

1. Ábra

Fokú centralitás (DC) minden csoport különbségek a csoportok. a) DC az NC csoportban, B) DC a hiányossági csoportban, C) DC a felesleges csoportban, d) ANOVA eredmények és e) post hoc összehasonlítások. A sötét és világos színek jelzik az értéket. Minél mélyebb a szín, annál kisebb az érték.

Klaszter helye NC Hiány a Felesleges érték NC vs Hiány NC vs Felesleges Hiány, ill. Excess Right precuneus 1.11 ± 0.51 0.18 ± 0.52 0.24 ± 0.51 <0.00 < 0.001 0.712

DC, degree centrality; NC, normal controls.

Table 3

DC differences in the three groups.

3.3. Mag alapú funkcionális kapcsolat

a megfelelő precuneust használtuk, amely a csoportkülönbségek között jelentőséget mutatott, mint a magrégiók a funkcionális kapcsolódási hálózat feltérképezéséhez. Általánosságban elmondható, hogy a megfelelő precuneus mutatott szignifikáns pozitív kapcsolat a régiók egy alapértelmezett mód hálózat (DMN), mint például a hátsó cinguláris kéreg, valamint a mediális prefrontális kéreg, s nem mutatott szignifikáns negatív kapcsolatot a régiók vezetői ellenőrzési hálózat (EVH), mint például a kétoldalú prefrontális kéreg, valamint parietális kéreg, valamint a régiók egy salience network (SAN), mint például a kétoldalú anterior insula, valamint cinguláris kéreg, az egyes csoportokban (a Számok a 2(a)-2(c)). ANOVA jelentős különbségeket talált a jobb precuneus és a kétoldalú cuneus, valamint a jobb oldali nyelvi gyrus közötti összeköttetésben(2. ábra d)). A post-hoc összehasonlítások azt mutatták, hogy az összekapcsolódás csökkent a hiányossági csoportban az NC-csoporthoz és a Többletcsoporthoz képest, de nem volt különbség a hiányossági csoport és az NC-csoport között (2.ábra e) és 4. táblázat).

(a)

(b)

(c)

(d)

(e)

(a)
(b)
(c)
(d)
(e)

Figure 2

Functional connectivity (FC) of the right precuneus in each group and különbségek csoportok között. a) DC az NC csoportban, B) DC a hiányossági csoportban, C) DC a felesleges csoportban, d) ANOVA eredmények és e) post-hoc összehasonlítások. A meleg és hideg színek (a–c) az agyrégiókat jelzik, amelyek jelentősen megnövekedtek és csökkentek. A (D) pontban szereplő sötét és világos színek jelzik a P értéket; minél mélyebb a szín, annál kisebb az érték.

Cluster location NC Deficiency Excess value NC vs. Deficiency NC vs. Excess Deficiency vs. Excess Bilateral cuneus 0.54 ± 0.36 0.16 ± 0.26 0.50 ± 0.27 <0.001 0.647 <0.001 Right lingual gyrus 0.38 ± 0.32 0.01 ± 0.19 0.29 ± 0.27 <0.001 0.272 <0.001

FC, functional connectivity; NC, normal controls.

Table 4

FC differences in three groups.

4. Discussion

TCM has a history of more than 2,000 years. Ez egy orvosi elmélet rendszer, amelyet fokozatosan alakítottak ki és fejlesztettek ki a hosszú távú orvosi gyakorlatban az egyszerű materializmus és dialektikus gondolkodás irányítása alatt. A hiány és a felesleg a két legfontosabb TCM-típus, melynek kiemelkedő tünetei vannak az MDD-ben szenvedő betegeknél, és általában az MDD tipikus szindrómamintájaként kell tanulmányozni, ezért megfigyelésre választjuk őket.

a skálaelemzés szerint megállapítottuk, hogy a HAMD pontszámok, A HAMA pontszámok és a HAMD szomatikus faktor a Hiánycsoportban sokkal magasabb volt, mint a felesleges csoporté. Ezt az eredményt korábbi kutatások jelentették . Arra utalnak, hogy a Hiánybetegeknek hosszabb betegségük és súlyosabb szomatikus szorongásuk volt. Ezért ez a két különböző TCM szindróma mintázat bizonyos mértékig tükrözi az MDA súlyosságát.

az RS-fMRI adatok elemzéséhez a súlyozott egyenáramot használtuk, amely kimutatta, hogy a súlyozott egyenáram mindhárom csoport térbeli eloszlása erősen lokalizálódott a DMN és a dorsalis figyelemhálózatban (DAN). Ezek az agyhálózatok központi szerepet játszanak a nyugalmi állapot kutatásában . Aztán, amikor a megfelelő precuneust használtuk magként a funkcionális kapcsolat kiszámításához, szignifikánsan pozitív kapcsolatot mutatott a DMN régióival, valamint negatív kapcsolatot mutatott az ECN és SAN régióival általában. Ezek az eloszlások hasonlóak a korábbi tanulmányok által jelentett eloszlásokhoz . Jelezhető, hogy az öntudat , a spontán gondolkodás és az önvaló folyamatok működése romlott az MDA-s betegeknél.

ugyanakkor azt találtuk, hogy a precuneus nagyon fontos régió volt az MDA betegek számára. Az NC résztvevőivel összehasonlítva mind a hiány, mind a felesleges betegek csökkentették az agyműködést a jobb precuneusban. Korábbi vizsgálatok azt is kimutatták, hogy a depressziós betegek abnormális agyi funkcióval rendelkeznek a precuneusban . Ez a régió nagyon fontos az önreflexiós folyamatok szempontjából, és potenciálisan szerepet játszik a mentális képekben és az epizodikus/önéletrajzi memória visszakeresésében . A precuneus más agyi régiókat is segíti olyan funkciók végrehajtásában, mint például az információfeldolgozás, különösen az érzelmek szabályozása tekintetében . Ezenkívül a precuneus az agyszervezés egyik fő csomópontja és a DMN központi csomópontja . Részt vesz a különböző információfeldolgozó Államok . Voltak további jelentések, hogy a depressziós betegek precuneus készült funkcionális kapcsolatok szétválasztása az agy hálózat disszociált nagyméretű hálózatok hozzájárulhatott, hogy a klinikai kifejezés a depresszió . Bár megállapítottuk, hogy mind a hiányos, mind a felesleges csoportok betegei csökkent funkcionalitással rendelkeznek a jobb precuneusban az NC csoporthoz képest, a két TCM-szindróma mintacsoport között nem volt szignifikáns különbség. Ez azt jelzi, hogy a jobb precuneus diszfunkciója az agyi funkció rendellenességeinek megnyilvánulása lehet az MDA-s betegekben.

tanulmányunkból az NC-vel és a felesleges csoportokkal összehasonlítva a Hiánycsoport negatív kapcsolatot mutatott a bilaterális cuneussal, valamint a jobb nyelvi gyrussal. E két agyi régió rendellenes funkciói is megtalálhatók a pánikbetegségben szenvedő betegeknél . Míg a cuneusnak az a funkciója, hogy integrálja a somato-szenzoros információkat más érzékszervi ingerekkel és kognitív folyamatokkal, mint például a figyelem , a tanulás és a memória, a nyelvi gyrus egy agyi régió, amely felelős a vizuális memória támogatásáért . Ezenkívül a precuneust számos verziófeladatban is aktiválták . A kutatások azt is kimutatták, hogy a depresszió és a szorongás elsősorban a prekuneuszhoz kapcsolódó hálózat funkcionális deficitjeivel korrelál .

Azonban azt is észre, hogy szükségünk van nagyobb minták, sőt, több agy mód észrevételeket erősíteni, ha a két TCM-szindróma minták több jelentős agyi régiók, illetve a hálózat funkcionális különbségek precuneus vagy más agyi régiókban a jövőben a kutatás.

5. Következtetések

összefoglalva, különbségek vannak az agy működésében az MDA-betegek két különböző TCM-szindróma mintája között. Kutatásaink alapján megállapítást nyert, hogy a precuneus diszfunkció összefüggésben lehet az MDA-val és az agyi funkcionális kapcsolódási különbségekkel, és megállapíthatjuk, hogy a hiányos betegek súlyosabb fizikai és érzelmi tünetekkel rendelkeznek az MDA-ban szenvedő betegeknél. Ugyanakkor rájöttünk, hogy a további kutatásokhoz nagyobb mintaméretre és több agyi üzemmód megfigyelésre van szükség.

rövidítés

MDD:	Major depressziós rendellenesség
MDA:	Major depresszió szorongással
TCM:	Traditional Chinese Medicine
rs-fMRI:	Resting-state functional magnetic resonance imaging
DC:	Degree Centrality
FC:	Functional connectivity
HAMD:	Hamilton Depression Rating Scale
HAMA:	Hamilton Anxiety Scale
DMN:	Default-mode network
ECN:	Executive control network
SAN:	Salience network.

az adatok rendelkezésre állása

a vizsgálat során generált vagy elemzett összes adat szerepel a cikkben.

összeférhetetlenség

a szerzők kijelentik, hogy nincs összeférhetetlenség a cikk közzétételével kapcsolatban.

A szerzők hozzászólásai

Yi Du, Han Yu, and Hongxiao Jia hozzájárultak a betegek vizsgálatához és a kézirat megírásához. Jingjie Zhao, Yongzhi Wang és Joyce Su közreműködtek a kézirat kidolgozásában és felülvizsgálatában. Lili hozzájárult a tanulmány kidolgozásához és megtervezéséhez. Ligang Deng hozzájárult ahhoz, hogy FMRI akvizíció. Yuan Zhou hozzájárult az FMRI paraméter és az elemzési adatok megtervezéséhez. Minden szerző elolvasta és jóváhagyta a végleges kéziratot.

elismerések

ezt a tanulmányt a kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány (81673737), a pekingi Természettudományi Alapítvány (7172063), a hagyományos kínai orvoslás Pekingi adminisztrációja (grant no. JJ2018-51), a pekingi városi közigazgatás kórházak inkubációs Program (támogatási kód: PZ2017024), valamint a pekingi Egészségügyi Rendszer képzési Program magas szintű technika tehetségek (grant no. 2014-3-001).