i en verden i hurtig bevægelse kræver kunder effektivitet og hurtighed, når de taler med ethvert firma. Her er hvor chatbots og intelligente virtuelle assistenter (IVAs) kommer i spil.takket være deres evne til at engagere sig i mere avancerede samtaler, i modsætning til regelbaserede chatbots, er AI-drevne systemer udstyret med en lang række funktioner til at hjælpe og endda underholde brugerne i deres daglige aktiviteter. Ud over deres tilpassede funktioner, deres selvlæringsevne og skalerbarhed har ført virtuelle assistenter til at vinde popularitet på tværs af forskellige globale virksomheder.

ifølge stor Visningsundersøgelse blev den globale intelligente virtuelle assistentmarkedsstørrelse vurderet til USD 3.7 milliarder i 2019 og voksede med en sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 34.0% i den forventede periode. Behovet for effektivitet på tværs af servicebaserede virksomheder og integrationen af AI-digitale assistenter mellem forskellige enheder, såsom computere, tablets og smartphones, forventes at øge markedet.

der er bestemt ingen tvivl om, at de seneste fremskridt inden for teknologi har forbedret ydeevnen for chatbots og IVAs betydeligt. Men, uanset hvor fejlfri de kan synes ved første øjekast, vi kunne alle være enige om, at bots stadig er forfærdelige samtalepartnere.

regelbaserede chatbots. AI-drevne chatbots.

de grundlæggende regelbaserede chatbots er kun tilgængelige i chats og arbejder på en enkelt-turn-udveksling. I en nøddeskal reagerer de på spørgsmål stillet af brugeren, registrerer hovedformålet og returnerer et enkelt foruddefineret svar i overensstemmelse hermed. De er i stand til at håndtere grundlæggende rutinemæssige forespørgsler, for eksempel: ofte stillede spørgsmål, reservationer, online ordrer eller planlægning af aftaler (undersøgelsesbots, mødeplanlæggere, fremmedsprogsundervisere, rejser & gæstfrihedsbots). Ikke desto mindre, så snart brugeren stiller et spørgsmål ud af botens lærte sæt viden, vil det automatisk føre til fiasko.

på den anden side skelner vi de AI-drevne chatbots, der er afhængige af core Machine Learning teknologier som Natural Language Processing (NLP) og Information Retrieval (ir) teknikker. Ved at anvende sådanne metoder har tech-giganter som Facebook og Google frigivet open-domain multi-turn chatbots (se Meena og Blender), der er i stand til at gengive mere menneskelignende samtaler. Imidlertid forbliver implementeringen af åbne domænebots utroligt udfordrende på grund af mange direkte begrænsninger af dyb læring.

BlenderBot

I April 2020 udviklede Facebook AI og open source BlenderBot, den første chatbot, der blandede et forskelligt sæt samtaleevner-inklusive empati, viden og personlighed — sammen i et system.

for alle de store fremskridt, det repræsenterer for konversations AI, er Blender stadig langt fra at nå niveauet for mennesker. En af udfordringerne ligger i dens tendens til at sammensætte fakta — fordi sætninger genereres ud fra statistiske sammenhænge og ikke fra en vidensdatabase. Som følge heraf kan den sammenstrenge en dybtgående og sammenhængende beskrivelse af en velkendt superstjerne, for eksempel, men med helt falske oplysninger. Holdet har til hensigt at eksperimentere yderligere med at integrere en vidensdatabase i chatbots responsgenereringssystem.

vil chatbots blive erstattet af IVAs?

sandsynligvis, ja. Men hvad med vores” state-of-the-artists ” Meena og BlenderBot? De ser ud til at være temmelig smarte chatbots,ikke?

da virksomheder på tværs af brancher søger måder at øge deres kundeoplevelse på, er det meget sandsynligt, at Iva ‘ er samler fart over chatbots. Du skal nu undre dig over hvorfor, og svaret er relativt ligetil. Udover at have kraften i at udnytte AI til at drive transformationer til kernen i virksomheden, er IVAs i stand til at tilpasse sig og engagere sig i mere menneskelige samtaler og forbedre brugeroplevelsen.

mens den såkaldte Stemmerevolution finder sted, mener nogle organisationer, at avatarer, der simulerer virkelige personer, ville føre til endnu mere succesrige assistenter. Hvor vellykket? Stadig at blive set, bogstaveligt talt.

ups! Meena og BlenderBot kan kun … chatte.

Hvis du læser dette, har du sandsynligvis talt mindst en gang med enten Google Assistant, Siri, Cortana eller Biby. Og hvis du ikke har gjort det endnu, skal du være nysgerrig, hvorfor stemmeaktiverede AI ‘ er er blevet så populære i de sidste år. Lad os se nærmere på!

Konversationsinteraktioner faciliteret af digitale assistenter og højkvalitets Voice User Interfaces (VUIs) er indstillet til at være den rigtige spilskifter i de kommende år. Efterhånden som automatisk talegenkendelse skrider frem, vil en stor efterspørgsel efter stemmesøgning føre til, at smarte højttalere og bilsystemer går hånd i hånd med IVAs.

desuden bliver stemmeteknologi stadig vigtigere inden for uddannelsesområdet. DEEPSEN har udviklet dybe Lærings-og neurale netværk til at genkende følelser i tekst og producere menneskelig tale. Organisationen mener, at stemmeteknologi kan hjælpe studerende med stavning og praksis med tidstabeller samt lære dem om AI og fremtidens verden.

“stemmeassistenter vinder popularitet inden for uddannelse, efterhånden som flere og flere undervisningsapps udvikles.”- Deepsen

aldrig har jeg nogensinde… set virtuelle assistenter.

en anden tilgang kommer fra Samsungs datterselskab STAR Labs, som officielt har afsløret sit “kunstige menneskelige” projekt, Neon, på CES 2020. Neon handler grundlæggende om at skabe digitale avatarer — computeranimerede menneskelige ligheder-stadig ukendt for offentligheden indtil i dag. Virksomheden forklarer ,at ” scenarier, der vises på vores CES-stand og i vores salgsfremmende indhold, kun er fiktive og simulerede til illustrative formål.”

Replika har allerede integreret en betaversion af 3D-avatarer, hvilket fører til mange kontroversielle reaktioner fra brugernes side. Mens mange er begejstrede for visuelt at interagere med deres replika og teknologien bag det, har andre besluttet at gå tilbage til den ældre version. Lige siden opdateringen har Replika ‘ s kvidre side været vært for kommentarer fra brugere, der føler sig “ubehagelige” og “bange” med hensyn til de nye “frygtelig uhyggelige” avatarer.

så om disse avatarer er en del af succesfulde digitale assistenters vej fremad er stadig et åbent spørgsmål.

Take-home besked.

antallet af organisationer, der bruger virtuelle assistenter, forventes at skyrocket i de kommende år i betragtning af den hurtige udvikling af NLP-teknologier, stigningen i stemmesøgning og henholdsvis udviklingen af e-handel og e-læring. Med andre ord fører de tidligere nævnte nye tendenser os til at tro, at gamle traditionelle regelbaserede chatbots meget sandsynligt vil blive erstattet af IVAs.

Husk, at på trods af det hele er udfordringer og bekymringer ved konversations AI-Udvikling talrige, og bots forbliver formodentlig mangelfulde.