procent ændring i en værdi fortæller dig kun en del af historien, når youare sammenligne værdier for flere fællesskaber eller grupper. En anden vigtig statistik er hver gruppes værdi pr.indbygger. Denne figur hjælper dig med at sammenligne værdier mellem grupper af forskellig størrelse.

lad os se på Springfield og hovedstaden igen. I år bor 800.000 mennesker i Springfield,mens 600.000 bor i hovedstaden. For fem år siden boede der dog kun 450.000 mennesker ispringfield, mens 550.000 boede i hovedstaden.

hvorfor er det vigtigt? Det faktum, at Springfield voksede så meget mere end hovedstaden i løbet af de sidste fem år, kunne hjælpe med at forklare, hvorfor antallet af mord i Springfield steg så meget i samme periode. Når alt kommer til alt, hvis der er flere mennesker i en by, kan manforvent, at der vil være flere mord.

for at finde ud af om en by virkelig er farligere end en anden, duskal bestemme en per capita mordrate.Det vil sige antallet af mord for hver person i byen.(Det er hvad “per capita” betyder. Det er Latin for ” for hvert hoved.”)

for at finde denne sats skal du blot opdeleantallet af mord af byens samlede befolkning. For at holdefra at bruge en lille decimal multiplicerer statistikere normalt resultatet med 100.000 og giver resultatet som antallet af mord pr.100.000 mennesker.i Springfields tilfælde svarer 50 mord divideret med 800.000 mennesker til en mordrate på 6,25 pr.100.000 mennesker. Hovedstadens 50 mord fordelt på 600.000 mennesker svarer til en mordrate på 8,33 pr.100.000 mennesker.

for fem år siden var Springfields 29 mord divideret med 450.000 menneskersvarende til en mordrate på 6,44 pr.100.000 mennesker. Og Hovedstadens 42 mord divideret med 550.000 svarede til en mordrate på 7,64 pr.100.000 mennesker.

i det foregående afsnit fandt vi, at antallet af mord ispringfield steg 72 procent over fem år, mens antallet af mordere i hovedstaden voksede med kun 19 procent. Men når vi nu sammenligner per capitamurders, faldt Springfields mordrate med næsten 3 procent,mens Hovedstadens mordrate pr.indbygger steg med mere end 9 procent.

der er den virkelige historie.

husk i kapitel 6, Da jeg skrev om skole testresultater?Det er et andet eksempel på, hvordan journalister kan savne historier, når degør ikke æbler-til-æbler sammenligninger med data. Det er bare ikke fair at kalde skoler, der betjener fattige studerende, “fiaskoer” sammenlignet med skoler med for det meste velhavende familier, når familiens fattigdom er nummer-en faktor, der påvirker testresultater. Du skal redegøre for familieindkomst, når du sammenligner studerendes testresultater på tværs af skoler og distrikter. Indbygger, i stedet for at bruge det rå antal hændelser, kan hjælpe dig med at foretage sammenligninger mellem æbler og æbler, der giver dig mulighed for at rapportere sandfærdige oplysninger til dine læsere.

Læs resten af Roberts statistik lektioner for folk, der ikke kender matematik.

forfatteren værdsætter ethvert bidrag til hans virksomhed, som du måske vælger at give.