Sådan udføres Målesystemanalyse (MSA)

MSA er en samling eksperimenter og analyser udført for at evaluere et målesystems kapacitet, ydeevne og mængde usikkerhed med hensyn til de målte værdier. Vi bør gennemgå de måledata, der indsamles, de metoder og værktøjer, der bruges til at indsamle og registrere dataene. Vores mål er at kvantificere effektiviteten af målesystemet, analysere variationen i dataene og bestemme dens sandsynlige kilde. Vi er nødt til at evaluere kvaliteten af de data, der indsamles med hensyn til placering og breddevariation. De indsamlede Data skal evalueres for bias, stabilitet og linearitet.

under en MSA-aktivitet skal mængden af måleusikkerhed evalueres for hver type gage eller måleværktøj defineret i proceskontrolplanerne. Hvert værktøj skal have det korrekte niveau af forskelsbehandling og opløsning for at få nyttige data. Processen, de anvendte værktøjer (Målere, inventar, instrumenter osv.) og operatørerne evalueres for korrekt definition, nøjagtighed, præcision, repeterbarhed og reproducerbarhed.

Dataklassifikationer

før vi analyserer dataene og eller målerne, værktøjerne eller armaturerne, skal vi bestemme typen af data, der indsamles. Dataene kan være attributdata eller variable data. Attributdata klassificeres i specifikke værdier, hvor variable eller kontinuerlige data kan have et uendeligt antal værdier. Mere detaljerede definitioner kan findes nedenfor.

Masterprøven

for at udføre en undersøgelse skal du først få en prøve og fastlægge referenceværdien sammenlignet med en sporbar standard. Nogle processer vil allerede have” masterprøver ” etableret for den høje og lave ende af den forventede målespecifikation.

Gage R&r-undersøgelse

for gages eller instrumenter, der bruges til at indsamle variable kontinuerlige data, Gage repeterbarhed og reproducerbarhed (Gage R& R) kan udføres for at evaluere usikkerhedsniveauet i et målesystem. For at udføre en Gage R & R skal du først vælge den gage, der skal evalueres. Udfør derefter følgende trin:

• få mindst 10 tilfældige prøver af dele, der er fremstillet under en regelmæssig produktionskørsel
• Vælg tre operatører, der regelmæssigt udfører den særlige inspektion
• få hver af operatørerne til at måle prøvedelene og registrere dataene
• gentag måleprocessen tre gange med hver operatør ved hjælp af de samme dele
• Beregn de gennemsnitlige (gennemsnitlige) aflæsninger og rækkevidden for prøvegennemsnittene for hver af operatørerne
• Beregn forskellen mellem hver operatørs gennemsnit, det gennemsnitlige interval for og måleområdet for hver prøvedel, der anvendes i undersøgelsen
• Beregn repeterbarhed for at bestemme mængden af udstyrsvariation
• Beregn Reproducerbarhed for at bestemme mængden af variation indført af operatørerne
• Beregn variationen i delene og den samlede variationsprocent

den resulterende Gage R& r-procentdel bruges som grundlag for at acceptere gage. Retningslinjer for bestemmelse findes nedenfor:

• målesystemet er acceptabelt, hvis Gage R & R-score falder til under 10%
• målesystemet kan bestemmes acceptabelt afhængigt af applikationens relative betydning eller andre faktorer, hvis Gage R & R falder mellem 10% og 20%
• ethvert målesystem med Gage R & r større end 30% kræver handling for at forbedre
  • eventuelle handlinger, der er identificeret for at forbedre målesystemet, skal evalueres for effektivitet

Ved fortolkning af resultaterne af a Gage R & R, udfør en sammenligningsundersøgelse af repeterbarheds-og reproducerbarhedsværdierne. Hvis repeterbarhedsværdien er stor i forhold til reproducerbarhedsværdien, ville det indikere et muligt problem med den gage, der blev brugt til undersøgelsen. Gage skal muligvis udskiftes eller kalibreres igen. Negativt, hvis reproducerbarhedsværdien er stor i sammenligning med repeterbarhedsværdien, ville det indikere, at variationen er operatørrelateret. Operatøren kan have brug for yderligere uddannelse i korrekt brug af gage, eller der kan kræves en armatur for at hjælpe operatøren med at bruge gage.

Gage R & r undersøgelser skal udføres under en af følgende omstændigheder:

• når et nyt eller andet målesystem introduceres
• efter eventuelle forbedringsaktiviteter
• når en anden type målesystem introduceres
• efter eventuelle forbedringsaktiviteter udført på det nuværende målesystem på grund af resultaterne af en tidligere Gage R& r-undersøgelse
• årligt i overensstemmelse med den indstillede kalibreringsplan for gage

attribut Gage R& r

attributmålingssystemer kan analyseres ved hjælp af en lignende metode. Måleusikkerhed for attributmålinger beregnes ved hjælp af kortere metode som nedenfor:

• Bestem den måling, der skal undersøges
• Hent 10 stikprøver fra en regelmæssig produktionskørsel
• Vælg 2 forskellige operatører, der udfører den særlige inspektionsaktivitet regelmæssigt
• lad operatørerne udføre inspektionen to gange for hver af prøvedelene, og registrer dataene
• Beregn derefter kappa-værdien.
• når kappa-værdien er større end 0.6, anses gage for acceptabel
  • hvis ikke, må gage muligvis udskiftes eller kalibreres

attribut gage-undersøgelsen skal udføres baseret på de samme kriterier, der tidligere er anført for Gage R & R-undersøgelsen.

under MSA skal Gage R& r eller attribut gage-undersøgelsen udfyldes på hver af de målere, instrumenter eller armaturer, der anvendes i målesystemet. Resultaterne skal dokumenteres og gemmes i en database til fremtidig reference. Det kan være nødvendigt for en PPAP indsendelse til kunden. Hvis der opstår problemer, kan der desuden udføres en ny undersøgelse af gage og resultaterne sammenlignet med de tidligere data for at afgøre, om der er sket en ændring. En korrekt udført MSA kan have en dramatisk indflydelse på kvaliteten af data, der indsamles, og produktkvaliteten.

nøgleudtryk og definitioner

• attributdata – Data, der kan tælles til registrering og analyse (undertiden benævnt go/no go – data)
• Variable data-Data, der kan måles; data, der har en værdi, der kan variere fra en prøve til den næste; kontinuerlige variable data kan have et uendeligt antal værdier
• Bias – forskel mellem den gennemsnitlige eller gennemsnitlige observerede værdi og målværdien
• stabilitet – en ændring i måleforstyrrelsen over en periode
  • en stabil proces vil blive overvejet i “statistisk kontrol”
• linearitet – en ændring i bias værdi inden for området for normal procesoperation
• opløsning – mindste måleenhed for et valgt værktøjsmåler eller instrument; målesystemets følsomhed over for procesvariation for en bestemt egenskab, der måles
• nøjagtighed-dataenes nærhed til målet eller den nøjagtige værdi eller til en accepteret referenceværdi
• præcision-hvor tæt et sæt målinger er på hinanden
• repeterbarhed – et mål for effektiviteten af det anvendte værktøj variationen af målinger opnået af en enkelt operatør, der bruger det samme værktøj til at måle den samme karakteristik
• Reproducerbarhed-et mål for operatørens variation; variationen i et sæt data indsamlet af forskellige operatører, der bruger det samme værktøj til at måle den samme delkarakteristik