상대적이고 절대적인 위험

당신은 어떻게 해석의 결과 무작위 통제 trial? 일반적인 측정의 치료를 살펴보는 것입니다 주파수의 결과 질병의 그룹에서 치료를 받고 그들과 비교하지 않았다 처리됩니다. 예를 들면 벗어나지는 잘 설계된 무작위 제어판에서 아이들과 함께 특정 질병을 발견의 20 퍼센트제 개발에 나쁜 결과와 비교,12 퍼센트의 치료를 받고있다. 자녀에게이 치료를 제공하는 것에 동의해야합니까? 치료의 부작용에 대해 더 많이 알지 못하면 질병의 나쁜 결과 중 일부를 줄이는 것으로 보입니다. 그러나 그 효과는 의미가 있습니까?이것은 치료가없는 대 치료의 위험을 고려해야하는 곳입니다. 건강 관리에서 위험은 질병에 걸린 사람들에게 나쁜 결과가 발생할 확률을 나타냅니다.

절대적인 위험 감소(ARR)–또한 위험이라고 부르는 차이(RD)–가장 유용한 방법을 제시하는 연구 결과를 도와의 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이 예에서 ARR 은 8%(20%-12%=8%)입니다. 즉,100 명의 어린이가 치료를 받으면 8 명이 나쁜 결과를 낳지 못하게됩니다. 이것을 표현하는 또 다른 방법은 치료에 필요한 수입니다(NNT). 100 명 중 8 명의 어린이가 치료 혜택을받는 경우,한 어린이가 혜택을받는 NNT 는 약 13 명(100÷8=12.5)입니다.기술적 인 이유로 다른 조치가 자주 사용됩니다. 의 상대적 위험(RR)의 결과는 주어진 그룹 개입 비례 측정 크기 예측을 효과 치료에 비해 다른 개입하거나 전혀 치료를. 그것은 중재 그룹의 나쁜 결과의 비율을 통제 그룹의 나쁜 결과의 비율로 나눈 값입니다. 이 가상의 경우 RR 은 0.6(12%÷20%=0.6)입니다.

경우 치료는 RR1 보다 큰 위험의 결과는 증가에 의해 처리될 때 RR1 보다 작은 위험이 나쁜 결과의 감소를 의미하는 처리를 할 가능성이 좋습니다. 예를 들어,RR2.0 의 기회를 나쁜 결과가 두 배나 발생할 가능성이 높으로 치료로 그것 없이는 반면,RR0.5 는 기회의 결과가 두 배나 발생할 가능성이 없이 개입니다. RR 이 정확히 1 일 때 위험은 변하지 않습니다. 예를 들어,보고서에는’약물 T 를 투여받은 사람들의 실명 위험이 1.5 였다’고 명시되어있을 수 있습니다. 이것은 약물이 실명의 위험을 증가 시켰음을 보여줍니다. 사용되는 또 다른 측정 값은 승산 비율입니다. 실용적인 목적을 위해,승산 비율은 상대 위험과 동일하다고 가정합니다. 때로는 결과가 좋은 것이고 상대 위험의 해석은 우리가 방금 설명한 것과 반대입니다.

상대적인 위험 감소(지준율)은 얼마나 치료의 위험을 감소가 나쁜 성과에 상대적인 컨트롤 그룹을 가지고 있지 않습니다. 이전를 들어,상대적으로 위험의 감소 발열과 발진 그룹에서의 아이들이 개입되었 40%(1–0.6=0.4 40 퍼센트).

RR(따라서 지준율)은 종종에서 같은 사람들에 관계없이 자신의 위험 수준을 의미하는,제공됩에서 가장 큰 이들은 가장 큰 위험에서와 같이 표 18.1. 위험이 클수록 개입에서 얻는 데 더 많이 서 있습니다.

표 18.1

결과가 좋지 않은 비율.