이는 zipf 의 법칙을 설명하는 방법의 주파수 단어는 자연에서 언어에 의존하의 주파수이다. 그래서 가장 빈번한 단어가 두 번으로 자주의 두 번째 가장 흔한 작품 세 시간으로 자주 이후의 말씀을 때까지도 자주 단어입니다. 이 법은 1935 년경에 설명하려고 시도한 최초의 미국 언어 학자 George Kingsley Zipf 의 이름을 따서 명명되었습니다.

가장 큰 미스터리에서 전산 언어학

“나는 안전하다고 생각하고 말하는 이는 zipf 의 법률이 가장 큰 미스터리에서 전산 언어학”라고 말 샌더 Lestrade,언어학에서 라드바우드 대학교에서는 네이메헨,네덜란드. “수십 년의 이론화에도 불구하고 그 기원은 애매하게 남아 있습니다.”Lestrade 지금 보는 이는 zipf 의 법칙을 설명할 수 있 간 상호작용에 의해 구조의 문장(구)과 의미의 단어(의미)에서 텍스트입니다. 를 사용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 수행할 수 있었는지도 않 구문이나 의미하기에 충분하도록 유도하 Zipfian 분배지에서는 구문과 의미의 필요에’서입니다.lestrade 는 영어뿐만 아니라 네덜란드어에도 3 개의 기사와 수만 개의 명사가 있다고 설명합니다. “거의 모든 명사 앞에서 기사를 사용하기 때문에 기사는 명사보다 더 자주 발생합니다.”그러나 그것은 Zipf 의 법칙을 설명하기에 충분하지 않습니다. “명사 내에서,당신은 또한 큰 차이점을 발견합니다. 예를 들어’사물’이라는 단어는’잠수함’보다 훨씬 일반적이므로 더 자주 사용할 수 있습니다. 그러나 실제로 자주 발생하기 위해서는 한 마디도 너무 일반적이어서는 안됩니다. 모든 단어 클래스의 필요성과 함께 단어 클래스 내에서 의미의 차이를 곱하면 웅장한 Zipfian 분포를 찾을 수 있습니다. 그리고이 분포는 자연 언어가하는 것처럼 짚피안 이상과는 조금 다릅니다.”

뿐만 아니라는 예측을 기반으로 Lestrades 새로운 모델을 완전히 일치 현상을 발견에 자연적인 언어,그 이론 또한 거의 모든 언어 세계에서뿐만 아니라,영어,네덜란드. Lestrade:”나는이 발견에 기뻐하고 있으며,나는 나의 이론을 확신한다. 아직도,그것의 확인은 다른 언어 학자에게서 와야한다.”