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히스토그램

바 차트,주파수 분포 및 히스토그램

주파수 분포,막대 그래프,andCircle 그래프

의 주파수 특별한 이벤트의 수 timesthat 이벤트가 발생합니다. 상대 빈도는분류에서 관찰 된 반응의 불균형.

를 들어:우리 학생들에게 물었다 어떤 나라들이 자동차 isfrom(또는 자동차)및 집계의 답변이 있습니다. 그런 다음 각 카테고리의 빈도와 상대 빈도를 계산했습니다. 상대 주파수는 주파수를 총 수로 나누어 계산합니다.주파수. The following tablesummarizes.

Country Frequency Relative Frequency
US 6 0.3
Japan 7 0.35
Europe 2 0.1
Korea 1 0.05
None 4 0.2
Total 20 1

Below is a bar graph for the car data. This bar graph is called a Paretochart since the height represents the frequency. 너비가 있음을 알 수 있습니다.막대는 항상 동일합니다.

우리는 원래프 oftencalled 파이 차트에서 이 데이터 placingwedges 원의 크기에 비례하는 주파수.

belowis 원 그래프는이 데이터를 보여줍니다.

을 찾기 위해 각 각각의 조각을 우리가 사용하는 공식

에 대한 예를 찾을 수 있는 각도 우리를 위해 차를 우리가

6
각도=x360=108 도
20

히스토그램

히스토그램은 막대 그래프의 수직 좌표 주파수를 계산하고 그 수평한 좌표에 해당하는 숫자 간격입니다.

예:

의 깊이의 명확성이 레이크 타호의 측정에서의 여러 가지 서로 다른 곳을 가진 결과에서 인치 다음과 같다:

15.4, 16.7, 16.9, 17.0, 20.2, 25.3, 28.8, 29.1, 30.4, 34.5,

36.7, 39.1, 39.4, 39.6, 39.8, 40.1, 42.3, 43.5, 45.6, 45.9,

48.3, 48.5, 48.7, 49.0, 49.1, 49.3, 49.5, 50.1, 50.2, 52.3

We use a frequency distribution table with class intervals of length 5.

Class Interval Frequency Relative Frequency Cumulative Relative Frequency
<20 4 0.129 0.129
<25 1 0.032 0.161
< 30 3 0.097 0.258
< 35 2 0.065 0.323
< 40 6 0.194 0.516
< 45 3 0.097 0.613
< 50 9 0.290 0.903
< 55 3 0.097 1.000
Total 31 1.000

아래 그래프의 히스토그램

모양의 히스토그램

히스토그램은 단봉이 있는 경우 onehump, 모달하는 경우 thereare 두 혹 및 복합가 있는 경우 많은 혹. 비대칭 히스토그램은 대칭이 아닌 경우 비뚤어짐이라고합니다. 위 꼬리가 아래 꼬리보다 길면 긍정적입니다. 위 꼬리가 음수보다 짧다면스케이프.

Unimodal,Symmetric, Nonskewed

Nonsymmetric,Skewed Right

Bimodal