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무엇을 표준화된 베타 계수가?

a 표준화 된 베타 계수는 각 개별 독립 변수의 영향 강도를 종속 변수와 비교합니다. 베타 계수의 절대 값이 높을수록 효과가 강해집니다. 예를 들어,의 베타-.9 는+의 베타보다 더 강한 효과가 있습니다.8. 표준화 된 베타 계수는 표준 편차를 단위로 갖습니다. 즉,변수를 서로 쉽게 비교할 수 있습니다. 즉,표준화 된 베타 계수는 분석을 실행하기 전에 회귀 분석의 변수가 모두 z-점수로 변환 된 경우 얻을 계수입니다.

Spss 출력에서 베타.

회귀 분석에서 다른 단위와 다른 척도가 종종 사용됩니다. 예를 들어 한 변수는 달러를 사용하고 다른 변수는 백분율을 사용할 수 있습니다. 계수를 표준화한다는 것은 회귀 모델에서 각 계수의 상대적 중요도를 비교할 수 있음을 의미합니다.

예를 들어,말하자는 모델의 관련 방법 소득의 부모와 자신의 교육 수준에 영향을 받는 그들의 자손의 평생익합니다. 학부모의 소득은 달러로 측정되며 교육 수준은 수년간의 학교에서 측정됩니다. 이러한 변수를 표준화한다는 것은 모델에서 서로 비교할 수 있음을 의미합니다. 소득 의 값을 가진 표준화 된 베타 계수를 가지고 있다고 가정 해 봅시다.2 및 교육 수준의 베타가 있습니다.34. 이 모델은 부모의 소득에서 하나의 표준 편차가 증가 할 때마다 자손의 소득이 상승한다는 것을 보여줍니다.2 표준 편차. 이것은 다른 변수(교육 수준)가 일정하게 유지된다고 가정합니다. 교육 수준에서 하나의 표준 편차가 증가함에 따라 수입이 증가합니다.34 표준 편차-부모의 소득이 일정하게 유지된다고 가정합니다.

그 이름에도 불구하고,그것은 없습니다 실제로 계수는 표준이지만,이 변수입니다. 베타는 변수에서 평균을 빼고 표준 편차로 나누어 계산됩니다. 이로 인해 표준화 된 변수는 평균이 0 이고 표준 편차가 1 입니다.

표준화된 베타 계수라고도 합니다.

• 베타.
• 베타 계수.
• 베타 가중치.
• 표준화 된 계수.

Agresti A.(1990)범주 형 데이터 분석. 존 와일리와 아들,뉴욕.
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Lindstrom,D.(2010). 통계의 Schaum 의 쉬운 개요,제 2 판(Schaum 의 쉬운 개요)제 2 판. McGraw-Hill Education

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