인터넷(IoT)을 갖는 변형된 방법 기업 작업 및 산업은 엄청난 변화에서 전제하는 소프트웨어 클라우드 컴퓨팅에 있습니다. IoT 는 글로벌 수준에서 소비자에게 음식을 제공하는 여러 산업 분야에 걸쳐 펼쳐졌습니다.

에서 스마트 음성 보조 스마트 주택,브랜드 확대하는 서비스의 범위 및 실험으로 다른 아이디어를 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 고객 행동에 대한 데이터는 이제 다양하고 혁신적인 방법을 통해 수집됩니다.

를 저장하고 처리하여 데이터를 사용하여 클라우드 기술을,우리를 해방에서 자신의 끊임없는 문제의 데이터에 액세스한다. 우리가 액세스할 수 있습니다 추가 기능에 우리의 전화,컴퓨터,노트북,과 IoT 기기하지 않고도 확대 컴퓨팅 기능 또는 투자에 그것의 메모리 저장 용량을 이용하는 클라우드 컴퓨팅에 있습니다.

그러나 오늘날,절박한 필요가있을 위해 대기 시간을 줄여 특정 응용 프로그램에서와 같은 스마트 가전 제품 또는 자동차 운전을 할 수 있습니다.

확장 클라우드 컴퓨팅의 안개 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅

으로 끊임없는 수요에 대한 빠르고 더 나은 기술,기업은 지속적으로 자신의 한계에 도전 요구를 수용하기 위해 소비자의. 그러나 그렇게함으로써 클라우드만으로도 데이터의 높은 유입을 유지할 수 있다면 조직은 이제 회의적입니까? 심지어 모든 것을 클라우드로 보낼 필요가 있습니까? 클라우드에 데이터를 선택적으로 저장하는 방법이 있었습니까?

오늘날,이 기술은 여러 배로 발전하여 4K 로 비디오를 세계에 라이브 스트리밍 할 수 있습니다. 인터넷은 단순한 정보 출처에서 하이 엔드 계산 능력을 돕는 데이터 공급 메커니즘으로 변모했습니다. 그것은 것에 집중을 분산 아키텍처,동영상과 스트리밍,증강&가상 현실,그리고 넘어가는 것은 사용은 고급 기능을 위해 최종 사용자가 있습니다.

스마트 응용 프로그램을 사용하는 인공 지능의 또는 ML 일반적으로 다루는 방대한 양의 데이터가 되는 비용을 보내거나 저장 중심에는 클라우드 서비스입니다. 또한 수집 된 데이터의 모든 비트가 소비자 또는 회사에 유용 할 필요조차 없습니다. 는 경우의 일부 데이터 처리 할 수 있는 가장자리에서의 네트워크,만 중요한 정보를 전달할 수 있 클라우드 서버는 것이 도움을에서 비용 절감에 의해 상당한 여백입니다.

컴퓨팅 파워를 네트워크의 가장자리에 더 가깝게 이동 시키면 비용 절감뿐만 아니라 보안 향상에 도움이됩니다.

Edge computing 과 Fog computing 이라는 용어는 상호 교환 가능한 것으로 보이며 사실 몇 가지 주요 유사점을 공유합니다. 에지 및 포그 컴퓨팅 시스템 모두 데이터의 처리를 데이터 생성 소스에 더 가깝게 이동시킵니다. 이렇게하는 주요 초점은 클라우드로 전송되는 데이터의 양을 줄이는 것입니다. 이는 데 도움이 감소에서 대기 시간 및 향상 시스템은 응답 시간,특히 원격지에서 중요 업무용 응용 프로그램.

여 데이터 처리 더 가까이서 소스,회사는 또한 보안성을 향상시키지 않으므로 필요를 보내는 모든 데이터 퍼블릭 인터넷을 통해 수행됩니다.

차이점 구름,안개,그리고 가장자리 컴퓨팅

모두 에지 컴퓨팅와 안개 컴퓨팅 비슷한 기능을 제공 측면에서 밀어 모두 정보 및 데이터 인근의 분석 플랫폼은 어느 위치에나 근처 원본의 발생,데이터의 것 자동차,모터,스피커,스크린,감지기 또는 펌프입니다.

모두 기술의 힘을 이용해 컴퓨팅 기능을에서 로컬 네트워크를 계산을 수행하는 작업을 수 있습에서 수행됩니다. 그들이 도울 수 있는 회사에 대한 의존도를 감소시킬 클라우드 기반의 플랫폼에 데이터 처리 및 저장,종종 지연 문제,그리고 생성할 수 있 데이터를 기반으로 한 의사결정을 빠릅니다.1. 위치 데이터의 처리를

의 주요 차이점은 클라우드 컴퓨팅,Fog 컴퓨팅,에지 컴퓨팅는 위치 데이터 처리가 발생합니다.

에서 클라우드 컴퓨팅,데이터 처리에 센트럴 클라우드 서버가 일반적으로에서 멀리 떨어져 있습니다. Amazon E2C 인스턴스와 같은 클라우드 서비스에서 수행됩니다.

에지 컴퓨팅 주로 발생하는 장치에서 직접하는 센서에 연결되거나 게이트웨이 장치에의 근접 센서입니다.

On the other hand,Fog 컴퓨팅 변화를 가장자리 컴퓨팅 작업으로 프로세서에 연결된 LAN 하드웨어 또는 LAN 직접할 수 있도록 육체적으로 더 멀리에서 액추에이터 및 센서입니다.따라서 에지 컴퓨팅의 경우 데이터는 다른 곳으로 이동하지 않고 센서 또는 장치 자체에서 처리됩니다. 반대로 Fog 컴퓨팅에서 데이터는 Lan 네트워크에 있는 IoT 게이트웨이 또는 Fog 노드 내에서 처리됩니다.2. 처리 능력 및 저장 기능

클라우드 컴퓨팅이 제공하수 및 고급 처리 기술적 기능입니다. 그것은 제한된 처리 능력을 가지고 안개 컴퓨팅보다 훨씬 더 많은 데이터를 저장할 수 있습니다.

마찬가지로,처리 능력 및 저장 기능도 더 적은 경우에는 에지 컴퓨팅,이들 모두에서 수행되는 장치/IoT 센서 자체.3. 목적

클라우드 컴퓨팅은 데이터의 장기 심층 분석에 가장 적합합니다. 반면에 안개 및 에지 컴퓨팅은 실시간 응답에 필요한 빠른 분석에 더 적합합니다.

또한 클라우드 컴퓨팅은 24×7 인터넷 액세스가 필요하지만 다른 두 개는 인터넷 없이도 작동 할 수 있다고 여기에서 언급 할 가치가 있습니다. 따라서 IoT 센서가 인터넷에 원활하게 연결되지 않을 수있는 사용 사례에 더 적합합니다.

보안 측면에서 안개와 가장자리는 훨씬 안전합니다.

안개 속에서 데이터는 노드 사이에 분산되어 있습니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅의 중앙 집중식 구조와 비교하여 데이터를 조작하기가 어렵습니다. 에지 컴퓨팅에서 데이터는 장치 자체에 남아 있으므로 세 가지 중 더 안전합니다. 따라서 보안이 주요 관심사 인 경우 안개와 가장자리가 바람직합니다.

다시기 때문에,데이터가 분포의 노드에 안개 컴퓨팅,가동 중단 시간은 최소한으로 클라우드 컴퓨팅에 비해,모든 것을 한 장소에 저장되 아무것도 잘못되면 그것으로,그것은 전체 시스템입니다. 는 경우에도 하나는 노드가 안개 속에서 컴퓨팅,다른 노드 작동 상태를 유지,그것을 만들기 위한 올바른 선택 사용해야 하는 경우 영생이 없습니다.

요약

사이의 주요 차이점 IoT 장치 또는 응용 프로그램과 통신하는 클라우드 대의 노드에는 양방향 통신과 함께 클라우드 서버까지 걸릴 수 있습니다 몇 분 동안,그것은 걸릴 수 있지만 몇 밀리초 단위 상호 작용할 때에는’노드에 배치하는 장치입니다.

하는 동안 클라우드 컴퓨팅은 여전히 남아 있는 첫 번째 환경에 대한 저장,분석,과 데이터를 처리하는,회사가 점차적으로 움직이는 쪽으로 가장자리와 안개 컴퓨팅 비용을 줄일 수 있습니다. 기본적인 아이디어를 채택의 이러한 두 개의 아키텍처를 교체하지 않는 클라우드 하지만 완전히 분리하는 중요한 정보에서 일반적인 하나입니다.

스마트 응용 프로그램과 IoT 기반의 장치가 필요 즉시 의사 결정 도구를 하는 동안 회사는 새로 추가하 향상되어 훨씬 더 나은 기능에 도움이 되는 빠른 결정을 내릴,아직도 대기 시간이 부족하거나 결정적인 자연,전화 구현을 위한 안개와 에지 컴퓨팅에 있습니다.

Edge 및 Fog 컴퓨팅은 모두 성능 최적화라는 한 가지 문제를 처리하기위한 것입니다. 하는 동안 가장자리 컴퓨팅 널리에 의해 선호하는 중간기업과 통신하는 작업과 함께 백본 네트워크와 무선 네트워크,Fog 컴퓨팅 더 원하는 데이터 처리 회사와 서비스 공급자입니다.

다는 것은 쉬운 일이 아닙니하는 통합 안개 또는 에지 컴퓨팅 시스템에서는 조직되었습에 의존하는 클라우드 컴퓨팅을 위해 그들의 계산에 필요한 년이다. 그러나,필요에 대한 수집하는 엄청난 양의 데이터에서,특히 연령 5 세대 네트워크와 소비자 보는 4K 또는 적어도 HD 품질의 데이터 온라인 회사가 그들의 경계를 밀어를 채택하는 안개 또는 에지 컴퓨팅에 있습니다.

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