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워싱턴에서 가장 안전한 도시

개요

이 순위를 계산 안전에 대한 점수를 주요 도시이다. 안전 점수가 높을수록 안전한 데이터가 될 도시를 보여줍니다.

우리는 도시에 안전 점수를 할당 할 때 몇 가지 다른 요소를 살펴 봅니다. 가장 먼저 FBI 의 최신 보고서 얼마나 많은 그리고 어떤 형식의 범죄가 발생한 각 도시에서 이상입니다. 도시의 범죄 동향도 고려됩니다; 즉,범죄가 감소하고있는 도시에는 더 높은 안전 점수가 부여되고 그 반대도 마찬가지입니다. 우리는 또한 인구에 비해 법 집행관의 수를 살펴 봅니다.

마지막으로,범죄와 상관 관계가있는 인구 통계 학적 측정 기준은 안전 점수에 작은 영향을 미칩니다. 이러한 통계 등과 같은 인구 밀도,인구 동향,실업률,중간 소득,교육 수준,etc.

데이터에 대해

FBI 데이터

FBI UCR(Uniform 범죄 보고)프로그램이 존재하는 1920 년대 이후,가장 포괄적인 소스의 범죄 통계입니다. 매년 범죄 발생에 관한 데이터는 국가의 법 집행 기관에서 수집됩니다. 주어진 도시의 법 집행 기관이 UCR 의보고 지침을 따르지 않는 경우 데이터는 포함되지 않습니다.

범죄는 폭력 범죄와 재산 범죄의 두 가지 범주로보고됩니다. 폭력 범죄에는 살인 및 비 부정적 과실 치사,강간,강도 및 가중 폭행이 포함됩니다. 재산 범죄에는 강도,절도-절도,자동차 절도 및 방화가 포함됩니다. (방화 데이터는 제한적이므로 우리의 안전 점수에 포함되지 않습니다).

범죄는 원시 번호와 100,000 주민 당 발생으로 모두보고됩니다. 주민 10 만 명당 발생이 우리의 분석에 사용됩니다. 뉴욕시와 같은 대도시는 단순히 인구가 많기 때문에 범죄 발생이 더 많기 때문입니다. 거주자 10 만 명당 나누는 과정은 크기가 다른 도시들 사이에서보다 공정한 비교를 가능하게합니다.

연방 수사 국(FBI)UCR 데이터는 또한 많은 도시,총 법 집행 직원,임원 및 민간인 모두의 수를 포함한다.

FBI UCR 에서 사용할 수있는 가장 최근의 데이터는 달력 2015 년입니다. 우리는 폭력 범죄와 재산 범죄가 증가하거나 감소하고 있는지 분석하기 위해 각 도시의 2014 년 데이터와 비교했습니다.

인구 조사 데이터

인구 통계 학적 데이터는 2010 년에 마지막으로 실시 된 미국 인구 조사에서 구할 수 있습니다. 이 데이터는 도시보다 MSA(Metropolitan Statistical Area)에서 더 쉽게 사용할 수 있습니다. 예를 들어,뉴욕,도시 자체로 간주되는 동안 도시는 새로운 뉴욕 시 통계역을 포함한 추가적인 도시와 같은 뉴욕,뉴저지와 뉴욕,뉴저지에 등록되어 있습니다.

가능한 경우 순위의 각 도시가 해당 MSA 와 일치했습니다.

을 계산하는 안전성 점수

데이터 준비

FBI UCR 통계를 사용할 수 있습니다 온라인 공 다운로드합니다. 우리는 2015 년 데이터의 사본을 얻었습니다. 데이터가 불완전하거나 UCR 의 지침을 따르지 않아 2015 년 데이터가없는 도시에는 안전 점수가 부여되지 않습니다.

국가 순위의 경우 인구가 50,000 미만인 도시는 고려되지 않습니다. 이로 인해 안전한 도시의 소화 가능한 국가 목록이 생기고 이상치 통계의 위험이 줄어 듭니다.다음은 2015 년 데이터가 다른 데이터 세트와 결합 된 것입니다. 2014 년 UCR 범죄 통계 2015 개의 전체시 법 집행도 제공할 수 있습니다. 는 경우 2014 데이터 또는 법률 집행에 데이터가 누락되었습니다,그들은 도시 주어진 중립적 또는 평균 값이 이러한 요인보다는 것에서 제거합니다. 도시의보고 통계가 변경된 경우 범죄 추세에 대해서도 중립적 인 가치가 주어지며 2014 년 데이터는 2015 년 데이터와 공정하게 비교 될 수 없습니다.

인구 통계 학적 데이터는 미국 인구 조사에서 왔으며 수도권 통계 지역에 의해 제시됩니다. 각 도시는 관련 MSA 와 일치해야합니다. 경우에 따라 도시는 주 경계를 가로 지르는 MSA 와 연결될 수 있습니다. 예를 들어 뉴저지 주 뉴 어크는 뉴욕시 MSA 와 관련이 있습니다.

안전성 점수 공식

에 대한 각각의 도시,범죄 점수가 계산되며 안전성 점수는 상호의 범죄 점수입니다. 일반 영어,범죄 점수는 조합에 따라 발생(per100,000)의 범죄이 임하는 인구의 비율,강력 추세,재산 범죄 동향,식 인구 통계 학적 요소입니다.

그러나 이러한 각 요소는 동일한 고려 사항이 주어지지 않습니다. 위에 나열된 각 요소에는 무게가 주어지며 100%의 무게가 도시의 범죄 점수에 가장 많이 기여합니다. 아래의 수식과 표는 각 요인에 얼마나 많은 무게가 주어 졌는지 보여줍니다.

Crime Score =

X1A­1 + X2A­2 + X3A­3 + X4A­4 + X5A­5 + X6A­6 + X7A­7 + …

Y1B­1 + Y2B2 + Y3B3 + …

– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C­5 – Z6C­6

Variables Factor Weight
X­1 A1 Murder Rate 100%
X­2 A2 Rape Rate 86%
X­3 A3 Robbery Rate 90%
X­4 A4 Assault Rate 88%
X­5 A5 Burglary Rate 74%
X­6 A6 Larceny Rate 80%
X­7 A7 Vehicle Theft Rate 62%
Y­1 B1 Population : Officer 50%
Y­2 B2 Violent Crime % Change 50%
Y­3 B3 Property Crime % Change 40%
Z­1 C1 Pop Density 10%
Z­2 C2 % Pop Change 10%
Z­3 C3 % Youth Population (15-24) 5%
Z­4 C4 Unemployment 5%
Z­5 C5 중간 소득 10%
Z6 C6 교육 수준 5%

범죄 사건으로 처리됩니다 가장 심각한(고 weighted)요소입니다. 무게는 100%에서 60%사이입니다. 가중치는 심각성(FBI 에 의해 결정됨)과 사회의 두려움(Chapman University 의 대규모 2016 연구에 의해 결정됨)의 조합에 의해 결정됩니다. 자세한 내용은 부록을 참조하십시오.

인구 비율과 범죄 경향에 대한 장교는 중간 가중치가 부여됩니다.

경우 도시지 않고는 하나 그들의 2014 데이터 또는 그들의 숫자의 법 집행,그 도시를 가져옵 중립 값을 책임자는 인구의 비율과 범죄 동향입니다. 중립 값은 범죄 추세의 경우 0%,인구 대 임원 비율의 경우 435(전국 평균)입니다. 이 방법은 피해를 제거하에서 도시의 데이터 집합하지 않는 이러한 사용할 수 있는 지표면서,동시에게 불공정한 이익 또는 불이익에 대 안전수. 본질적으로 이러한 도시는 2015 년 데이터 및 인구 조사 데이터만을 기반으로 점수가 매겨집니다.

인구 통계 학적 요인에는 낮은 가중치가 부여됩니다. 데이터는 대도시 통계 지역 수준에서만 사용할 수 있고 개별 도시 수준에서는 사용할 수 없기 때문에 가중치가 낮습니다.

마지막으로 범죄 점수가 뒤집혀 0 에서 100 으로 확장됩니다. 즉,범죄 점수가 가장 높은 도시에는 안전 점수가 0 이고 범죄 점수가 가장 낮은 도시에는 안전 점수가 100 이 할당됩니다. 이것은 안전 점수를보다 이해하기 쉽게 만듭니다.

국가 수준 순위

일부는 더 적은 인구가 많은 미국이 하나만 있거나,제로,도시에 나타나는 국가 순위입니다. 주 수준 순위의 경우 인구 임계 값이 완화되어 주 당 최소 25 개 도시가 순위가 매겨졌습니다. 방법론의 나머지 부분은 국가 순위와 동일합니다.

부록

다음과 같은 테이블 방법을 보여줍니다 일곱 형태의 범죄를 위하여 심각성과 두려움입니다. 그런 다음 순위는”뒤집히거나”가장 심각한 것이 가장 높은 가치를 얻도록 전치됩니다. 전치 된 값은 곱해진다. 그런 다음이 결합 된 점수는 폭력 범죄의 경우 100%~80%,재산 범죄의 경우 60%~80%내에 정규화되고 적합합니다.

Crime Type Seriousness Fear SeriousnessT FearT Combination Weight
murder 1 3 7 3 21 100%
rape 2 5 6 1 6 86%
robbery 3 4 5 2 10 90%
assault 4 4 4 2 8 88%
burglary 5 2 3 4 12 80%
larceny 6 1 2 5 10 77%
vehicle 7 4 1 2 2 63%