예측은 무엇인지 결정을 미래에 일어날 일을 분석하여 과거에 무슨 일이 있었는지 무슨 일이 일어나고 있는지에 지금이다. 이 계획에는 도구에서 비즈니스 사람들이 그들의 시도에 대처하의 불확실성이 무엇이 될 수도 있고가 발생하지 않을 수 있습니다. 예측은 과거 및 현재 데이터와 추세 분석에 의존합니다.

회사 관리,정부의 부서,경제학자,투자자는 활용하는 예측하는 방법을 결정은 그들의 자원을 할당하는 방법과 보고서를 준비. 그들은 또한 예상 비용을 계획하는 데 사용합니다.

기업에 관한 한,이것은 주로 재화 나 용역에 대한 예측 된 수요를 기반으로합니다.

경제학자들은,예를 들어,미래의 특정 날짜에 금리의 일부 변수를 추정 할 수있다. 예측은보다 일반적인 용어 인 예측과 유사합니다.

그것은 유사하지만 더 체계적이거나 전체 론적 인 미래학과 동일하지는 않습니다.

이코노미스트는 다음과 같은 의견에 대한 예보:”최고 추측한다. 복잡한 경제 이론과 최첨단 계량 경제학에도 불구하고 경제학자들이 만드는 예측은 종종 심하게 잘못되었습니다. 실제로,다음과 같은 경제 전망에 비유되었습니다 차를 운전하는 눈을 가리고,다음과 같은 방향을 주어 사람에 의해 밖으로 보이는 다시 창입니다.”

날씨 예측

우리는 또한 날씨 예측에 예측을 사용합니다. 예를 들어 수 문학에서는 특정 미래의 날짜에 강우량이 어떤 수준으로 될지 결정하는 것을 포함합니다.

모든 예측 자들이 공통적으로 가지고있는 한 가지가 있습니다-그들은 모두 미래가 예측할 수 없다는 데 동의합니다.

어떤 것들을은 항상 명확하고 경고하는 그들은 무엇을 제공하는 단 계산 추측하는 것도 매우 다릅니다.

에 따르면 BusinessDictionary.com 예측가:

“이 계획에는 도구를 관리 시도에 대처하의 불확실성 미래에 주로 의존하고,데이터에서 과거와 현재 및 분석의 트렌드.”

예측 계산 추측

에도 불구하고 복잡한 이론과 state-of-the-art 경제학는 예보 사용 오늘날,그들의 예측은 종종 완전히 잘못입니다.

사실,다음과 같은 경제 예측 유사한 자동차를 운전으로 당신의 눈을 감고 다음의 방향이 있는 승객들은 밖으로 보이는 다시 창입니다.

에 관한 시도를 예측,영화 mogul 샘 골드 한 번 말했다:”지 예언은,특히 미래에 관하여.”

예산 책정 대 예측

예측과 예산은 일반적으로 서로 연결되어 있지만 동일하지는 않습니다.

예산

예산에 대한 자세한 재정의 개요 회사가 어떻게 생각한 일이 일어날 것을 통한 미래 기간–일반적으로 다음에 열두 개월입니다.

여기에는 비즈니스 비용,수익,현금 흐름 및 재무 상태에 대한 세부 정보가 포함됩니다.이 정보는 회사의 재무 보고서에 포함됩니다. 비즈니스 규모에 따라 예산 책정 프로세스가있을 수 있습니다–일반적으로 연말에 수행됩니다.예산의 대부분은 정적입니다. 이사는 회사의 회계 연도에 그들을 설정합니다. 일부 상업 기업은 비즈니스 조건이 변화함에 따라 사람들이 일년 중 조정하는 지속적인 예산을 사용합니다.

예측

예측은 무슨 일이 일어날에 훨씬 더 높은 수준과 수익 항목을 포함,전반적인 비용,그리고 다른 비지니스 구성 요소입니다. 예측은 단기 또는 장기 일 수 있습니다.

사람들은 일반적으로 운영상의 이유로 단기 예측을합니다. 그러나 수년 동안 투영되는 장기간의 것들은 장기적인 사업 계획에 대한 데이터를 제공합니다.

단순히 넣어며,예산을 포함하는 계획에 대한 곳에 회사가 가고 싶어하는 동안 예측은 우리에게 표시 그것이 실제로 향하고.

a budget 은 향후 기간 동안 비즈니스가 얼마나 많은 수익과 비용을 발생시킬 수 있는지 추정합니다. 반면에 예측은 과거 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스의 재무 결과를 추정합니다.

예측–이점

는 미래를 예측

도움을 줄 관리 일반적인 아이디어의 무엇을 기대합니다. 이것은 회사가 시장에서 더 잘 기능 할 수있는 방향 감각을 제공합니다.

좋은 고객을 위한

경우 회사는 수요를 예측할 수 있습,그것은 더 많은 가능성이 항상 있는지 확인 그것의 제품을 사용할 수 있습니다. 주문을 충족하고 제 시간에 배달 할 수있는 더 큰 기회가 있습니다.

는 회사를 최신 상태로 유지합니다.

정기적으로 예측되는 기업은 항상 미리 생각해야합니다. 이것은 그들이 변화하는 시장 동향을 예상하는 데 도움이됩니다.

시대를 따라 잡는 것은 우리가 경쟁자들과 더 잘 경쟁 할 수있게 해줍니다.

에서 배우는 과거 경험

의 수집과 분석이 과거 데이터에 사람들이 무엇을 기억하고 무엇을 하지 않았다.

경험을 통해 배우는 것은 우리를 더 강하게 만듭니다. 또한 이익을 창출 할 가능성을 높입니다.

비용 위에 머물러 라.

미래의 수요를 예측할 수 있다면 미래에 어떤 생산 수준을 계획해야하는지 알 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 더 많거나 적은 수의 근로자가 더 정확하게 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다.

를 받는 금융

경우에 회사가 필요로하는 대부를 위한 프로젝트,은행이 필요에 대한 정보를 미래에 같은 매출,이익,etc. 대금업자는 대출 승인을 고려하기 전에 해당 데이터가 필요합니다.

예측 방법

정성적 방법

이은 주관에 따라 판단하고 전문가의 의견 또는 소비자들입니다. 우리는 과거의 데이터를 사용할 수 없습니다 그들을 사용합니다.

사람들은 중장거리 결정을 내리기 위해 질적 인 방법을 사용합니다. 시장 조사는 질적 예측 방법의 한 유형입니다.

정량적 방법

와 정량적 방법,우리는 미래 예측 데이터의 기능으로 과거 데이터입니다. 이러한 방법은 과거의 수치 데이터가있을 때 적절합니다.

우리가 합리적으로 데이터 패턴의 일부가 미래에 계속 될 가능성이 있다고 가정 할 수있을 때 그들은 또한 적절하다.

우리는 일반적으로 단기 및 중기 결정을 내리기 위해 정량적 방법을 사용합니다.

평균 방법

모든 미래 값의 예측은 과거 데이터의 평균과 같습니다. 이 방법은 과거 데이터를 사용할 수 있는 모든 유형의 데이터에 적합합니다.

면 우리는 나타내는 역사적으로 데이터 yT,이제 다음과 같이 쓸 수 있습니다 예측으로.

순진한 방법

순진한 접근 방식은 가장 비용 효과적인 예측 모델입니다. 그것은 우리가 다른 모델을 비교할 수있는 벤치 마크를 제공합니다.

이 접근법은 시계열 데이터에만 적합합니다. 순진한 접근 방식을 사용하면 예측은 마지막으로 관찰 된 값과 같습니다.

드리프트 접근법

드리프트 접근법은 순진한 접근법에 대한 변형입니다. 그것은 예측을 증가 또는 감소 시간 드리프트(양의 시간에 따라 변경)의 설정을 평균 본 역사적인 데이터입니다.

따라서,예측 T+h 에 의해 제공됩니다.

–계절의 순진한 방법

계절의 순진한 방법이 계정이 계절. 각 예측을 해당 시즌의 마지막 관찰 값과 동일하게 설정합니다.

예를 들어,예측의 가치에 대한 모든 미래 개월의 수 있을 것 같은 모든 이전할 수 있는 값입니다. 에 대한 예측 T+h 입니다:

계절의 순진한 방법은 특히 유용한 데이터는 특히 높은 수준의 계절.