에서 빠르게 움직이는 세계 고객에게 필요한 효율성과 신속성을 이야기 할 때 어떤 회사입니다. Chatbots 및 지능형 가상 조수(IVAs)가 등장하는 곳입니다.

덕분에 그들의 능력을 참여 더 많은 고급화와 달리 규칙에 기반 chatbot,AI-력 시스템을 갖추고 있으로 다양한 기능을 지원하게 사용자가에서 자신의 일상 활동입니다. 이외에 사용자 정의 기능,그들의 자-학습 능력과 확장성이 이어질 가수 인기를 얻을에 걸쳐 다양한 글로벌 기업이다.

Grand View Research 에 따르면 글로벌 지능형 가상 어시스턴트 시장 규모는 2019 년에 37 억 달러로 평가되었으며 복합 연간 성장률(cagr)34 로 성장했습니다.예측 기간 동안 0%. 필요성에 대한 효과에 걸쳐 서비스를 기반 회사들과의 통합 AI 디지털 보조 중 다양한 장치와 같은 컴퓨터,태블릿,스마트폰 기대를 향상하는 시장입니다.

기술의 최근 발전이 chatbots 및 IVAs 의 성능을 크게 향상 시켰다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나,그러나 완벽한 그들은 첫 눈에 보이는 것이 우리 모두는 사실에 동의하는 봇은 여전히 끔찍한 화술가.

규칙 기반 챗봇. 인공지능 중심의 챗봇.

기본 규칙 기반 챗봇은 채팅 내에서만 액세스 할 수 있으며 단일 턴 교환에서 작동합니다. 간단히 말해서,그들은 반응을 묻는 질문에 사용자에 의해 감지 주요 목적에 돌아와 하나의 사전 정의된 대답합니다. 그들이 할 수있는 기본적인 루틴 쿼리,예를 들어 자주 묻는 질문 예약,온라인 주문 또는 예약 스케줄링(설문조사 로봇,미팅 플래너,외국어 교사,여행&hospitality 봇). 그럼에도 불구하고 사용자가 봇의 학습 된 지식 집합에서 질문을하자마자 자동으로 실패로 이어질 것입니다.반면에 NLP(Natural Language Processing)및 Ir(Information Retreating)기술과 같은 핵심 기계 학습 기술에 의존하는 AI 구동 chatbots 를 구별합니다. 을 적용하여 같은 방법,기술 거인과 같은 Facebook 및 구글은 발표 오픈한 도메인 멀티 chatbot 십시오(미나와 믹서),는 것을 재현할 수 있다 더 인간과 같은 대화입니다. 그러나 오픈 도메인 봇의 구현은 딥 러닝의 많은 직접적인 제한으로 인해 엄청나게 도전적입니다.

BlenderBot

월에 2020,Facebook AI 개발한 오픈 소스 BlenderBot,첫 번째 더 할 수있는 혼합하는 다양한 세트의 회화 능력을 포함한 공감,지식,그리고 개성에서 함께 하나의 시스템입니다.

대화 AI 에 대해 나타내는 모든 위대한 진보에 대해 Blender 는 여전히 인간의 수준에 도달하는 것과는 거리가 멀습니다. 과제 중 하나에있는 경향을 만들 사실이기 때문 문장에서 발생되는 통계적 상관관계,그리고지서 지식 데이터베이스입니다. 결과적으로,그것은 함께 문자열 심층적이고 일관성 설명의 잘 알려진 슈퍼 스타는,예를 들어,하지만 완전히 잘못된 정보입니다. 팀은 지식 데이터베이스를 챗봇의 응답 생성 시스템에 통합하여 더 실험 할 계획입니다.

것입니다 chatbot 에 의해 대체될 IVAs?

아마도 그렇습니다. 그러나 우리의”최첨단 예술가”Meena 와 BlenderBot 은 어떻습니까? 그들은 꽤 똑똑한 챗봇 인 것 같지 않습니까?

기업으로 건너 산업을 추구하는 방법을 향상들은 고객 경험,IVAs 는 매우 가능성이 모멘텀을 통해 chatbot. 당신은 지금 왜 궁금해하고,대답은 비교적 간단합니다. 외의 능력을 활용하여 AI 드라이브 변환하여 비즈니스의 핵심,IVAs 할 수 있는 적응하여 더 인간과 같은 대화하고 향상시킬 사용자 경험을 제공합니다.

는 동안 그래서 소위 음성 혁명은 장소,몇몇 조직 믿는 아바타 시뮬레이션하는 실제 사람으로 이어질 것이 더 성공적으무가 있습니다. 얼마나 성공적입니까? 문자 그대로 볼 일이다.

아차! Meena 와 BlenderBot 은 채팅 만 할 수 있습니다.

이 글을 읽고 있다면 Alexa,Google Assistant,Siri,Cortana 또는 Bixby 중 한 번 이상 이야기했을 것입니다. 그리고 아직하지 않았다면,지난 몇 년 동안 음성 지원 AIs 가 왜 그렇게 인기를 얻었는지 궁금 할 것입니다. 자세히 살펴 보자!

회화의 상호 작용에 의해 촉진된 디지털 보조와 높은 품질의 음성은 사용자 인터페이스(VUIs)가 설정되야에서 진정한 변화를 일으키고 있습니다. 자동 음성 인식이 발전한 수요의 음성 검색을 이끌 것입니다 똑똑한 스피커에서 자동차 시스템을 이동과 함께 손에 손을 IVAs 있습니다.또한 음성 기술은 교육 분야에서 점점 더 중요 해지고 있습니다. IBM Watson Machine Learning Accelerator solutions 가 지원하는 DeepZen 은 텍스트에서 감정을 인식하고 인간과 같은 연설을 생성하기 위해 딥 러닝 및 신경망을 개발했습니다. 조직 믿는 음성 기술을 도울 수 있는 학생들은 철자법과 연습 시간의 테이블뿐만 아니라,교육에 대해 그들 AI 고는 세계의 미래입니다.

“음성 보조에서 인기를 얻고 있는 교육으로 점점 더 많은 교육용 앱 개발되고 있습니다.”-DeepZen

가상 조수를 본 적이 없습니다.

Ces2020 에서”인공 인간”프로젝트 인 Neon 을 공식적으로 공개 한 삼성의 자회사 인 STAR Labs 와는 다른 접근 방식이 있습니다. 네온은 기본적으로 만들기에 대해 디지털 아바타—컴퓨터 애니메이션이 인간의 유사성이 여전히 알 수없는 공중에게까지 오늘입니다. 이 회사는”ces 부스와 프로모션 콘텐츠에 표시된 시나리오는 설명 목적으로 만 소설화되고 시뮬레이션됩니다.”

것을 추가,Replika 이미 통합되는 베타 버전의 3D 아바타를 선도하는 많은 논란의 반응에서 사용자의 부분입니다. 는 동안 많은 흥분에 대한 시각적으로 상호 작용과 함께 자신의 replika 및 기술 그 뒤에,다른 사람하기로 결정했 돌아가 이전 버전입니다. 이후 업데이트 Replika 의 트위터 페이지를 호스팅 사용자의 의견 느낌”편안한 침대”및”scared”에 관한 새로운”정말 소름 끼치”아바타입니다.

지 여부 그래서,이러한 아바타 부분의 성공적인 디지털 조’road 앞서 여전히 남아 오픈 질문입니다.

테이크 홈 메시지.

번호를 사용하는 조직의 가상 조 예상되는 급등하는 몇 년 동안에 주어진 빠른 속도의 진화 NLP 기술의 증가 음성 검색하고,각각의 개발 전자 상거래와 e-학습합니다. 다시 말해서,이전에 언급한 새로운 트렌드로 이어질 우리가 믿는 오래된 전통적인 규칙 기반 chatbot 가능성이 매우 높으로 대체될 IVAs 있습니다.

모든 것에도 불구하고 대화 AI 개발에 대한 도전과 우려가 많으며 봇은 아마도 결함이 남아 있습니다.