의 큰 숫자를 심리학적 연구 검사라는 현상 base-율을 무시하거나 기준세율 착오에서는 범주의 기본 요금과 통합되지 않 featural 증명에서 규정하는 방식이다. 수학자 스길 원하지 않을 제공합의 그림의 위험이다:그는 우리에게 상상이 있는 암의 종류를 괴롭히는 1%의 모든 사람들이다. 그런 다음 의사는 약 80%의 신뢰할 수있는 암에 대한 검사가 있다고 말합니다. 그는 또한다고 말한 테스트를 제공하는 긍정적인 결과를 100%사람들의 암,그러나 그것은 또한 결과에 긍정적인 거짓’의 20%를 차지하는 사람들-지 않는 사람이 암입니다. 자,우리가 양성 반응을 보이면 암에 걸릴 확률이 80%라고 생각하는 유혹을받을 수 있습니다. 데블린은 사실 우리의 확률은 5%미만이라고 설명합니다. 통계의 뒤죽박죽에서 누락 된 것은 가장 관련성이 높은 기본 요율 정보입니다. 우리가 의사에게 문의해야하면,”번호의 사람들을 긍정적인 테스트(이것은 기준 금리 그룹을 우리는 걱정),얼마나 많은 암?”주어진 개인이 특정 클래스의 구성원 인 확률을 평가할 때 기본 속도 외에 다른 정보를 고려해야합니다. 특히,우리는 featural 증거를 설명해야합니다. 예를 들어,우리가 볼 때 사람이고 의사의 코트 및 청진기 및 약물 처방,우리는 증거를 허용할 수 있습니다 우리는 결론을 확률이 특정 개인의 인”의료인”상당히 큰 것보다 카테고리 기준세율의 1%.