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국립 도서관의학에 대한 액세스를 확장 코로나 문학을 통해 PubMed Central

뉴스 Release

목요일,March25,2020 년

소설 코로나 사스 CoV-2전송 전자현미경 사진의 사스 CoV-2 바이러스 입자 고립 된에서 환자입니다. 메릴랜드 주 포트 데트 릭(Fort Detrick)에있는 NIAID Integrated Research Facility(IRF)에서 이미지가 캡처되고 색상이 향상되었습니다.NIAID

National Library of Medicine(NLM),일부 의 National Institutes of Health,은 작업에서 여러 전선에 도움이 COVID-19 응답을 통해 새로운 이니셔티브를 가진 글로벌 게시 지역 사회와 인공지능 연구원입니다. NLM 에 대한 액세스를 확대 과학 논문에 코로나에 대한 연구자료 제공,그리고 공개하고,텍스트 마이닝 연구이다. 이 작품은 동료 심사 생물 의학 및 생명 과학 문헌의 디지털 아카이브 인 NLM 의 PubMed Central®(PMC)을 사용합니다. PMC 는 현재 약 6 백만 개의 전체 텍스트 저널 기사에 대한 액세스를 제공합니다.

다음에서는 화이트 하우스의 사무실은 과학기술정책학과(OSTP)및 과학 정책을 지도자들 에서 거의 다른 국가,NLM 은 강의와 공동으로 출판 및 학술회의 수를 증가하는 코로나 관련된 학술지 논문에서는 PMC 과 함께 사용할 수 있는 데이터들을 지원하. 제출 된 출판물은 출판 후 가능한 한 빨리 pmc 에서 제공되며,형식 및 텍스트 마이닝을 지원하는 데 필요한 권한이 있습니다.

이를 지원하는 이니셔티브,NLM 적응의 표준 절차에 대한 예금 기사로 PMC 유연성을 제공하기 위해 보장되는 코로나가 연구가 쉽게 사용할 수 있습니다. NLM 은 또한 현재 PMC 에 참여하지 않지만 NLM 컬렉션에 대한 범위 내에있는 저널 및 출판사와 참여하고 있습니다. 관심있는 게시자는 연락해야합니다 [email protected] 이 이니셔티브에 참여하는 방법에 대한 정보. 참여 출판사 및 저널 목록을 포함한 추가 정보는https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/about/covid-19에서 확인할 수 있습니다.

함으로써 이 컬렉션의 코로나 기사를 더 쉽게 사용할 수 있는 기계에서 읽을 수 있는 형식,NLM 수 있도록하는 것을 목표로하고있 인공지능 연구진이 개발하고 새로운 접근 방식을 적용하는 텍스트 마이닝을 도움말에 대한 질문에 대답 코로나. NLM 은 이미 만들어 10,000 개 이상의 전체 텍스트 학술 문서는 PMC 관련하여 코로나를 통해 사용할 수 있 COVID-19 일 열리 연구 데이터 집합(코드-19). 코드-19 일 데이터 집합,결과의 요청에 의해 OSTP,을 나타내는 가장 광범위한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코로나 문학 컬렉션이 사용 가능한 텍스트 마이닝습니다.

NLM 은 출판 및 제출됨에 따라 텍스트 마이닝 컬렉션에 기사를 추가함으로써 COVID-19 대응 노력을 계속 지원할 것입니다. 또한 인공 지능 및 기계 학습 연구 커뮤니티의 관심을 끌기 위해이 컬렉션을 가져 오는 것을 목표로 할 것입니다.

국립 의학 도서관(NLM)은 생물 의학 정보학 및 데이터 과학 연구의 선두 주자이자 세계 최대의 생물 의학 도서관입니다. NLM 은 건강 정보를 기록,저장,검색,보존 및 전달하는 방법에 대한 연구를 수행하고 지원합니다. NLM 성 및 자원 사용되는 도구의 수십억 시간하여 매년 수백만의 사람들이 접근하고 분석하는 분자 생물학,생명공학,독성학,환경,건강 건강 및 서비스 정보를 제공합니다. 추가 정보는https://www.nlm.nih.gov에서 확인할 수 있습니다.

국립 보건원(NIH)소개:nih,국가의 의학 연구 기관은 27 개 연구소와 센터를 포함하며 미국 보건 복지부의 구성 요소입니다. NIH 이라는 기사를 실시 및 지원하기본,임상 및 변환 의료 연구,그리고 조사하는 원인과 치료,치료 모두에 대한 일반적이고 희소한 질병이 있습니다. NIH 및 해당 프로그램에 대한 자세한 내용은 다음을 방문하십시오 www.nih.gov.

Nih…발견을 Health®로 바꾸는 것

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