층 절차

1. 기 전 데이터 수집 을 고려하는 정보에 대해 원본 데이터의에 영향을 미칠 수 있습니다. 뿐만 아니라 해당 정보를 수집하도록 데이터 수집을 설정합니다.
2. 경우 플로팅 또는 그래프를 수집된 데이터에 분산형 다이어그램,제어 차트,히스토그램 또는 를 이용한 해외분석시험 대행 도구를 사용하는 다른 상표 또는 색상을 구별하는 데이터에서 다양한 소스입니다. 이러한 방식으로 구별되는 데이터는”계층화된다.”
3. 계층화 된 데이터의 하위 집합을 별도로 분석합니다. 예를 들어,분산형 다이어그램 데이터의 층상으로 데이터 소스로부터 1 데이터 소스에서 2,그리 사분면,카운트 포인트,그리고 결정하는 중요한 가치에 대해서만 데이터 소스로부터 1,다음에 대한 데이터 소스로부터 2.

층별 예

ZZ-400manufacturing 팀 그린 분산형 다이어그램지 여부를 테스트하는 제품을 순수하고 철이 오염 관련이 있었다,그러나 음모를 입증 하지 않았습니다. 그런 다음 한 팀원이 데이터가 세 개의 다른 원자로에서 나왔다는 것을 깨달았습니다. 팀원은 각 원자로의 데이터에 대해 다른 기호를 사용하여 다이어그램을 다시 그렸습니다(그림 1).

림 1:계층 다이어그램

지금은 패턴을 볼 수 있습니다. 반응기 2 및 반응기 3 으로부터의 데이터는 동그라미된다. 어떤 계산도하지 않더라도,그 두 원자로의 경우 철분이 증가함에 따라 순도가 감소한다는 것이 분명합니다. 그러나 원자로 1 의 데이터,동그라미가 아닌 단단한 점들은 그 관계를 보여주지 않습니다. 원자로 1 에 대해서는 뭔가 다릅니다.

층화 분석 고려 사항

• 설문조사 데이터는 일반적으로 혜택을 계층.
• 분석 중에 계층화가 필요할 수 있는지 여부를 데이터를 수집하기 전에 항상 고려하십시오. 계층화 정보를 수집 할 계획입니다.
• 그래프 또는 차트에 사용되는 마크 또는 색상을 식별하는 범례를 포함하십시오.

계층화 다이어그램 만들기