이 문서의 목적 도움을 제공해 감도,특이성,긍정적인 예측 가치(PPV)및 부정적인 예측 가치(NPV)에서 직관적이고 이해할 수 있는 형식입니다.

배경

민감도와 특이도는 시험의 특성입니다.

양성 예측 값(Ppv)과 음성 예측 값(NPV)은 검사의 임상 적 관련성으로 가장 잘 생각됩니다.

중요한 차이점은 ppv 와 NPV 가 상태의 유병률을 사용하여 특정 질병을 진단하는 검사의 가능성을 결정한다는 것입니다. 반면 민감성과 특이성은 유병률과 무관합니다.

유병률은 단일 시점에 정의 된 모집단의 사례 수이며 소수 또는 백분율로 표시됩니다.

민감도는 백분율의 진정한 긍정(예:90%감=90%의 사람들을 대상 질병이 긍정적인 테스트).

특이성은 진정한 네거티브의 비율입니다(예: 90%특이성=대상 질환이없는 사람들의 90%가 음성으로 테스트됩니다).

이것들은 당신이 조건을 안으로 또는 밖으로 지배 할 수있게하지만 조건을 결정적으로 진단 할 수는 없습니다.

민감도와 특이성을 정량적으로 해결할 수있는 고전적인 표는 아래에서 볼 수 있습니다.

감

의 감도 테스트는 비율의 사람들을 긍정적인 테스트 중에서 모든 사람들이 실제로 이 병을 갖고 있습니다.

민감한 검사는 검사가 음성 일 때 질병을 배제하는 데 도움이됩니다(예:췌장염의 음성 아밀라아제). 매우 민감한=주둥이=배제.

감도는’테스트가 약간의 변화를 줍는 데 얼마나 섬세하고/민감한가’라고 생각할 수 있습니다. 아밀라아제에 대한 검사는 혈액에서 매우 적은 양의 아밀라아제를 채취 할 수 있기 때문에 매우 민감합니다. 결과적으로,”검출을위한 임계 값 이하”인 아밀라아제가 존재할 확률은 작다. 따라서 부정적인 결과는 두 가지 중 하나를 의미합니다. 첫째로,그것은 아밀라제가 존재하지만 같은 작은 수량 탐지에 의해 테스트(지 않기 때문에 이 테스트를 선택 작은 변경). 둘째,그 아밀라아제는 전혀 존재하지 않습니다(더 가능성이 높습니다).

이 예제 작동하기 때문에 질병(췌장염)의 특성(아밀라아제)는 것은 거의 항상 존재하고 테스트를 찾는 특성이 있습니다. 형질이 존재하지 않으면 질병이 존재할 가능성이 있으며 배제 될 수 있습니다.

특이성

의 특이성 테스트는 비율의 사람들이 부정적인 테스트 중에서 모든 사람들이 실제로 없는 질환입니다.

특정 검사는 양성일 때 질병을 지배하는 데 도움이됩니다(예:UTI 의 아질산염에 대한 소변 딥 스틱). 매우 특정=회전=에서 규칙.

경우에는 질병(AS)의 특성(아질산염 소변)는 드문에서 다른 질병에 대한 테스트는 특성으로 생각할 수 있는 매우 특이기 때문에 특성에 특정된 질병이다. 그러나 긍정적 결과는 것을 의미하지 않는 그들은 확실히 UTI 기 때문에 고도의 특정을 테스트하지 않습하는 방법에 영향을 미치는 요인이 일반적인 질병(유병률).

긍정적인 예측 가치(PPV)및 부정적인 예측 가치(NPV)

긍정적인 예측 가치(PPV)및 부정적인 예측 가치(NPV) 는 직접 관련하여 보급할 수 있는 임상으로는 방법을 말할 가능성이 높은 환자가 특정 질환입니다.

긍정적인 예측 가치(PPV)

긍정적인 예측 값을 확률은 다음과 같은 긍정적인 테스트 결과는 개별 이동하실 수 있습니다.는 특정 질환입니다.

부정적인 예측 가치(NPV)

부정적인 예측 값을 확률은 다음과 같은 부정적인 테스트 결과 는 개별적인 것입니다 정말 없는 특정 질환입니다.

지 테스트(즉,민감도와 특이도 동일하게 유지)을 유병률 감소,PPV 감소가 있기 때문에 더 될 것입니다양성에 대한 진정한 모든 긍정적이다. 이 때문입니다 당신은 사냥”난”과를 찾을 가능성이 많이 다른 것을 보면 비슷한 방법을 따라–더 큰 모래,자주신 것입니다.

따라서 유병률이 감소함에 따라 모든 거짓 네거티브에 대해 더 많은 참 네거티브가 존재하기 때문에 NPV 가 증가합니다. 이 때문에 부정적인 거짓는 것을 의미하는 사람은 실제로는 질병,가능성이 있기 때문에 이 질병은 희토류(저렴한 발병률).

ppv 와 NPV 가 특정 시험에 대한 유병률에 따라 어떻게 달라질 수 있는지에 대한 예는 아래에서 볼 수 있습니다.

최종 생각

희망, 의 도움으로 이 문의 개념을 감도,특이성,PPV 및 NPV 지금은 명확하다. 주어진 예제는 다른 요인들이 변화함에 따라 어떻게 그리고 왜 변화 하는지를 볼 수 있어야합니다.