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説明者:ホーミングハトはどのようにナビゲートしますか?

ハトは並外れた航法能力を持っています。 そのロフトから鳩を取り、それはそれが前にされていないどこかに行かせ、それはしばらくの間、空を旋回した後、家に向かうでしょう。 この驚くべき能力は、その家から数十キロメートルも数百キロメートルの場所にまで及んでおり、私たち自身が明らかにそれをすることができないので、人間にとってより顕著である。

しかし、私たちは長い間、主に過去にメッセージを運ぶために、ハトのホーミング能力を利用してきました。 そして、数十年の間、鳩は鳥のナビゲーションの基本的な地図とコンパスのメカニズムを理解する科学者の試みの中心的な段階を果たしてきました。

だから我々は何を学んだのですか?

家との直接接触から、そして鳥が慣れ親しんだ風景から、それにもかかわらず、それが家に対するその位置を推定することができるナビゲート鳥に利用可能な大規模な手がかりがなければならない。 太陽の弧を読むことから長距離の赤外線の検出まで、多くの理論がワックスをかけられ、衰えてきました。 しかし、これらのサポートはほとんどありません。

磁気不安

最も魅力的で永続的なハトは、地球の磁場の強度とすくい角の予測可能な勾配を使用して、自宅で既知の値に相対的に位置をマッ 磁気マップ仮説は魅力的で永続的ですが、何十年もの実験研究の後、主に支持されていません。 それはおそらく偽でもあります。 混乱の一部は、多くの鳥(そしておそらくハト)が太陽を見ることができないときに方向感覚を与える磁気コンパスを持っているということです。

コンパスは長距離移動を効率的にするのに役立ち、移行の中心ですが、目標の方向がわからない場合はナビゲートするのに役立ちません。 これにはマップが必要です。 それが見えるかもしれませんが、このマップは、ほぼ確実に嗅覚であることが判明–ハト、そしておそらくすべての鳥は、匂いを使用して移動します。

方向のための良い鼻

匂いを嗅ぐ能力を奪われたハトはナビゲートすることはできません。 空気フォーム間違ったサイトでそれらをだますと、彼らは間違った方向に飛ぶことになります。 これは実証するために簡単なことに聞こえるが、実際には決定的に嗅覚ナビゲーション仮説をテストすることは非常に課税証明されており、合理的な根拠にそれを疑う専門家がまだあります。 しかし、40年の研究からの証拠の重さは、ケースをかなり強くします。

しかし、研究の証拠の重さは、ケースをかなり強くします。

鳥は、彼らの故郷の地域に特徴的な大気揮発性物質の大まかな組成と、これが異なる方向から来る風によってどのように変化するかを学び、コースを吹き飛ばされたり、人間がそこに連れて行かれて解放された場合、なじみのない場所に外挿することができる可能性があります。 外洋の上でさえ、鳥(もちろんハトではない)は臭いを使ってナビゲートすることができます。

しかし、家に近づくと、嗅覚の剥奪は鳩の向きにほとんど影響を与えず、視覚的な風景の手がかりによって支配された第二のメカニズムに切り替 最近まで、科学者たちは、実験室の外で十分な詳細を持つ詳細な動きを観察するためのツールを欠いていました。 しかし、GPSなどの小型オンボード追跡技術の出現は、今、私たちは驚くべき精度で鳥を追跡し、野生での空間認知のメカニズムを解明することができます。

新しい発見

私たちは今、同じサイトから繰り返しリリースされたハトはすぐにそれが最速ではない場合でも、忠実に固執する習慣的なルート 異なった個人は異なったルートを学び、に付く。 ルートは、多くの場合、道路やフィールドマージンなどの線形ランドスケープフィーチャに従いますが、中間の複雑さのランドスケープフィーチャよりも最も効果的に学習されます。 これは、都市景観が実際には最適なルート学習のために複雑すぎる可能性があることを意味します。

同じ場所から家に帰る方法についての異なるアイデアを持つ鳥をペアリングし、結果は、他の人をリードしたり、フォローする各鳥の傾向のエレガント 単独で帰郷するときに自分のルートにもっと忠実な鳥は、社会的に帰郷するときに指導者として出現する可能性が高くなります。

だから、ハトの脳が学んだルートのネットワークが含まれている場合、これらの記憶はどのように獲得され、どのように相互作用するのですか? 最近、私の同僚Andrea FlackとDora Biroは、3つのルートを並行して学ばなければならないことはハトにさらなる混乱を引き起こさないことを示しました。 ルート学習は、それらが解放されたサイトが順番に遭遇したか、ランダムに混在しているか、厳密な回転であるかにかかわらず、独立して記憶されます。

鳩のホーミングの芸術を自然学習研究室として扱うことは、私たちが最初の一歩を踏み出している新しい科学であり、鳥の能力の境界をまだ見つ 明らかに、私たちはまだ鳩から学ぶべきことがたくさんあります。