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Standardizzato Coefficiente Beta: Definizione & Esempio

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che Cosa è un Standardizzate Coefficiente Beta?

Un coefficiente beta standardizzato confronta la forza dell’effetto di ogni singola variabile indipendente con la variabile dipendente. Più alto è il valore assoluto del coefficiente beta, più forte è l’effetto. Ad esempio, una beta di -.9 ha un effetto più forte di una beta di +.8. I coefficienti beta standardizzati hanno deviazioni standard come unità. Ciò significa che le variabili possono essere facilmente confrontate tra loro. In altre parole, i coefficienti beta standardizzati sono i coefficienti che si otterrebbero se le variabili nella regressione fossero tutte convertite in punteggi z prima di eseguire l’analisi.

coefficiente beta standardizzato

Beta in uscita SPSS.

Nell’analisi di regressione, vengono spesso utilizzate diverse unità e diverse scale. Ad esempio, una variabile potrebbe utilizzare dollari e un altro potrebbe utilizzare percentuali. Standardizzare i coefficienti significa che è possibile confrontare l’importanza relativa di ciascun coefficiente in un modello di regressione.

Ad esempio, diciamo che il tuo modello ha coinvolto il modo in cui il reddito dei genitori e il loro livello di istruzione hanno influenzato i guadagni della vita della loro prole. Il reddito dei genitori è misurato in dollari e il livello di istruzione è misurato in anni di scuola. Standardizzare queste variabili significa che possono essere confrontate tra loro nel modello. Diciamo che il reddito ha un coefficiente beta standardizzato con un valore di .2 e livello di istruzione ha una beta di .34. Il modello mostra che con ogni aumento di una deviazione standard nel reddito dei genitori, il reddito di una prole aumenta di .2 deviazioni standard. Ciò presuppone che l’altra variabile (livello di istruzione) sia mantenuta costante. Con un aumento di una deviazione standard nel livello di istruzione, i guadagni aumentano .34 deviazioni standard-supponendo che il reddito del genitore sia mantenuto costante.


Nonostante il nome, in realtà non sono i coefficienti che vengono standardizzati, ma le variabili. Le Beta sono calcolate sottraendo la media dalla variabile e dividendo per la sua deviazione standard. Ciò si traduce in variabili standardizzate con una media di zero e una deviazione standard di 1.


I coefficienti beta standardizzati sono anche chiamati:

  • Beta.
  • Coefficienti beta.
  • Pesi beta.
  • Coefficienti standardizzati.

Agresti A. (1990) Analisi dei dati categoriali. John Wiley e Figli, New York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.
Lindstrom, D. (2010). Schaum’s Easy Outline of Statistics, Seconda edizione (Schaum’s Easy Outlines) 2a edizione. McGraw-Hill Istruzione

CITARE QUESTO COME:
Stephanie Glen. “Coefficiente beta standardizzato: Definizione & Esempio ” Da StatisticsHowTo.com: Statistiche elementari per il resto di noi! https://www.statisticshowto.com/standardized-beta-coefficient/

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