Comunicato stampa

mercoledì 25 Marzo 2020

Trasmissione microscopio elettronico di SARS-CoV-2 particelle di virus, isolato da un paziente. Immagine catturata e migliorata a colori presso il NIAID Integrated Research Facility (IRF) a Fort Detrick, Maryland.NIAID

La National Library of Medicine (NLM), parte del National Institutes of Health, sta lavorando su più fronti per aiutare nella risposta COVID-19 attraverso nuove iniziative con la comunità editoriale globale e ricercatori di intelligenza artificiale. NLM sta espandendo l’accesso ai documenti scientifici sul coronavirus per i ricercatori, fornitori di assistenza, e il pubblico, e per la ricerca text-mining. Questo lavoro si avvale di PubMed Central® (PMC) di NLM, un archivio digitale di letteratura biomedica e scienze della vita peer-reviewed. PMC attualmente fornisce l’accesso a quasi 6 milioni di articoli di riviste full-text.

A seguito di una dichiarazione rilasciata dall’Ufficio della politica scientifica e tecnologica della Casa Bianca (OSTP) e dai leader della politica scientifica di quasi una dozzina di altre nazioni, NLM ha intensificato la sua collaborazione con editori e società accademiche per aumentare il numero di articoli di riviste correlate al coronavirus in PMC, insieme ai dati disponibili a supporto. Le pubblicazioni inviate saranno rese disponibili in PMC il più rapidamente possibile dopo la pubblicazione, nei formati e con le autorizzazioni necessarie per supportare il text mining.

Per sostenere questa iniziativa, NLM sta adattando le sue procedure standard per il deposito di articoli in PMC per fornire una maggiore flessibilità che garantirà la ricerca sul coronavirus è prontamente disponibile. NLM è anche impegnato con riviste ed editori che attualmente non partecipano a PMC ma sono nell’ambito della Raccolta NLM. Gli editori interessati devono contattare [email protected] per informazioni sulla partecipazione a questa iniziativa. Ulteriori informazioni, tra cui un elenco di editori e riviste partecipanti, sono disponibili all’indirizzo: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/about/covid-19.

Rendendo questa raccolta di articoli sul coronavirus più facilmente disponibile in formati leggibili dalla macchina, NLM mira a consentire ai ricercatori di intelligenza artificiale di sviluppare e applicare nuovi approcci al text mining per aiutare a rispondere alle domande sul coronavirus. NLM ha già reso disponibili più di 10.000 articoli accademici full-text di PMC relativi al coronavirus attraverso il set di dati COVID-19 Open Research (CORD-19). Il set di dati CORD-19, il risultato di una richiesta da OSTP, rappresenta la più ampia raccolta di letteratura coronavirus leggibile dalla macchina disponibile per l’estrazione di testo fino ad oggi.

NLM continuerà ad aiutare gli sforzi di risposta COVID-19 aggiungendo articoli alla sua raccolta di text-mining man mano che vengono pubblicati e inviati. Sarà anche lo scopo di portare questa collezione all’attenzione delle comunità di ricerca di intelligenza artificiale e machine learning.

La National Library of Medicine (NLM) è leader nella ricerca in informatica biomedica e scienza dei dati e la più grande biblioteca biomedica del mondo. NLM conduce e supporta la ricerca nei metodi per la registrazione, la memorizzazione, il recupero, la conservazione e la comunicazione delle informazioni sanitarie. NLM crea risorse e strumenti che vengono utilizzati miliardi di volte ogni anno da milioni di persone per accedere e analizzare biologia molecolare, biotecnologie, tossicologia, salute ambientale e informazioni sui servizi sanitari. Ulteriori informazioni sono disponibili all’indirizzo https://www.nlm.nih.gov.

Informazioni sui National Institutes of Health (NIH): NIH, l’agenzia di ricerca medica della nazione, comprende 27 istituti e centri ed è un componente del Dipartimento della Salute e dei Servizi umani degli Stati Uniti. NIH è la principale agenzia federale che conduce e sostiene la ricerca medica di base, clinica e traslazionale e sta studiando le cause, i trattamenti e le cure per le malattie comuni e rare. Per ulteriori informazioni su NIH e sui suoi programmi, visita www.nih.gov.

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