Di Brenda Goodman, MA
WebMD Health News

I monitor di attività indossabili che misurano anche la frequenza cardiaca potrebbero un giorno avvertire le persone che potrebbero ammalarsi di un’infezione come l’influenza.

I medici sanno da tempo che una frequenza cardiaca a riposo più alta-il numero di volte ogni minuto che il cuore batte mentre una persona è seduta o dorme-può essere un segno che il sistema immunitario del corpo sta dilagando per una lotta.

Ad esempio, la ricerca ha dimostrato che i giovani con febbre avevano aumenti nella loro frequenza cardiaca a riposo di circa 8,5 battiti al minuto (bpm) per circa ogni aumento di 2 gradi Fahrenheit della temperatura corporea. Altri studi hanno dimostrato che la frequenza cardiaca a riposo di un bambino può salire ancora di più between tra 10 e 14 bpm per ogni aumento di temperatura di 2 gradi Fahrenheit.

Ma c’è un’ampia variazione di ciò che è normale da persona a persona, e i medici potrebbero non essere in grado di capirlo.

” Quando un medico ti vede, finché la tua frequenza cardiaca è compresa tra 60 e 100, non ci pensiamo. Questo è all’interno della gamma di popolazione normale”, afferma l’autore dello studio Steven Steinhubl, MD, cardiologo e direttore della medicina digitale presso Scripps Research Translational Institute a La Jolla, CA.

” Ma se sapessimo che la mia frequenza cardiaca a riposo ogni giorno era tipicamente 60, e vengo allo studio del medico e la mia frequenza cardiaca a riposo è ora 68 o 72. Se avessimo la conoscenza di dire, ‘ Hmmm. E ‘ insolito. Forse è un segno che sta succedendo qualcosa. Ma non l’abbiamo mai avuto prima”, dice.

I ricercatori di Scripps si sono chiesti se potevano sfruttare la capacità del Fitbit di monitorare sia la frequenza cardiaca che l’attività per imparare quando grandi gruppi di persone si stavano ammalando, ad esempio, durante la stagione influenzale. Il loro studio è pubblicato su The Lancet Digital Health.

Una nota di divulgazione: Eric Topol, MD, che è redattore capo del sito sorella di WebMD, Medscape, è stato uno di quegli autori di studio, ma non è stato intervistato per questa storia. Lo studio è stato in parte finanziato da una sovvenzione del National Institutes of Health.

Come hanno fatto

I ricercatori si sono avvicinati Fitbit con la loro idea, e la società ha dato loro accesso a 2 anni dei suoi dati proprietari per 200.000 utenti Fitbit dal 2016 al 2018. Si sono concentrati su cinque stati che avevano il maggior numero di utenti: California, Texas, New York, Illinois e Pennsylvania. I dati sono stati privati delle informazioni di identificazione personale, quindi non è stato possibile risalire a una determinata persona. C’è una clausola nella politica sulla privacy di Fitbit che dice che i dati de-identificati degli utenti possono essere utilizzati per la ricerca.

Gli autori dello studio hanno eliminato gli utenti che avevano dati mancanti-il che significa che avevano tolto i loro Fitbit durante il giorno per qualche motivo-e quelli che non indossavano i loro dispositivi per almeno 1.000 minuti, o circa 16 ore, ogni giorno. Sono stati lasciati con i dati di circa 47.000 utenti Fitbit costanti. In media, questi utenti regolari avevano circa 43 anni e il 60% erano donne.

Il Fitbit esegue una lettura della frequenza cardiaca a riposo quando una persona è rimasta immobile per un determinato periodo di tempo, ad esempio 5 minuti. Gli scienziati hanno confrontato quelle letture con i dati del sonno. Si aspettavano che qualcuno con una frequenza cardiaca a riposo superiore alla media, che stava anche dormendo più del solito, potrebbe essere venuta giù con l’influenza.

Hanno confrontato i loro casi di “influenza” misurati da Fitbit con casi settimanali di malattia simil-influenzale segnalati dal CDC per ogni stato in due stagioni influenzali. Erano abbastanza vicini.

Si scopre che il modello matematico costruito dagli scienziati potrebbe rilevare una maggiore attività influenzale nello stesso momento in cui stava accadendo sul terreno, o poco dopo. Ma non era così bravo a dare un avvertimento precoce che un focolaio potrebbe essere in arrivo. I ricercatori pensano che potrebbe essere perché infezioni come l’influenza aumentano la frequenza cardiaca di una persona per diversi giorni o addirittura settimane.

Il sistema di avviso Fitbit non è perfetto. Può dire quando qualcosa è spento con la frequenza cardiaca a riposo di una persona, ma non può davvero dire perché. Si avrebbe ancora bisogno di toccare base con un medico o altro fornitore di assistenza sanitaria per dire se è causato da un’infezione o qualcos’altro. Non ottenere abbastanza sonno può aumentare la frequenza cardiaca a riposo, per esempio. Lo stress può, anche.

Tuttavia, lo studio mostra che i tracker di fitness possono aiutare a prendere in giro i segni rivelatori della malattia.

Studi precedenti hanno esaminato se il tracker della frequenza cardiaca di Apple Watch possa avvertire le persone di frequenze cardiache irregolari, il tipo che si verifica con la fibrillazione atriale. La giuria è ancora fuori circa se quella funzione fa più bene che male.Steinhubl dice che i medici non sanno esattamente quando la frequenza cardiaca aumenta durante un’infezione. Ci sono alcune prove che un aumento della frequenza cardiaca potrebbe essere uno dei primi segni che qualcuno si sta ammalando. Gli studi sulle infezioni da Ebola nei primati, ad esempio, hanno rilevato che i cambiamenti nella frequenza cardiaca si sono verificati circa 48 ore prima dell’inizio della febbre. Un altro studio, dice, nei bambini con asma, ha scoperto che uno dei più forti predittori di un attacco era una frequenza cardiaca più alta la sera prima.

Steinhubl dice ottenere un avviso precoce dal vostro activity tracker o smartwatch che qualcosa sta arrivando potrebbe dare alle persone più tempo per approfittare di farmaci antivirali come oseltamivir (Tamiflu), che aiutano solo se li si prende nei primi giorni di un’infezione.

La capacità di farlo per gli individui è ancora lontana in futuro.

‘Molto intrigante’

Per ora, però, un esperto in previsione della malattia che non è stato coinvolto nello studio dice dati Fitbit sembra essere un modo nuovo e interessante per monitorare l’influenza.

“La cosa davvero interessante è che sta usando una nuova fonte di dati che non è mai stata utilizzata prima per tracciare i focolai di malattie infettive”, afferma Cecile Viboud, PhD, epidemiologo matematico presso il Fogarty International Center presso il National Institutes of Health. Viboud ha scritto un commento sullo studio.

“È anche molto intrigante che qualcosa di molto aspecifico, come un cambiamento nella frequenza cardiaca a riposo, si possa individuare epidemie influenzali a livello di popolazione”, dice.

Viboud sottolinea che lo studio ha riguardato solo due stagioni influenzali e ogni stagione influenzale è diversa, quindi non è chiaro se i risultati si protrarrebbero per un periodo di tempo più lungo.

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