Che cos’è la stratificazione?
Definizione del glossario di qualità: Stratificazione
La stratificazione è definita come l’atto di ordinare dati, persone e oggetti in gruppi o livelli distinti. È una tecnica utilizzata in combinazione con altri strumenti di analisi dei dati. Quando i dati provenienti da una varietà di fonti o categorie sono stati raggruppati insieme, il significato dei dati può essere difficile da vedere. Questa tecnica di raccolta e analisi dei dati separa i dati in modo che i modelli possono essere visti ed è considerato uno dei sette strumenti di qualità di base.
Quando Uso la Stratificazione
- Prima di procedere alla raccolta di dati
- Quando i dati provengono da diverse fonti o condizioni, come turni, giorni della settimana, dei fornitori o di gruppi di popolazione
- Quando l’analisi dei dati può richiedere la separazione di diverse fonti o condizioni
Qui ci sono esempi di fonti diverse, che potrebbero richiedere dati per essere stratificati:
- Attrezzature
- Sposta
- i Dipartimenti
- Materiale
- Fornitori
- il Giorno della settimana
- Tempo di giorno
- Prodotti
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Procedura di stratificazione
- Prima di raccogliere i dati, considera quali informazioni sulle fonti dei dati potrebbero avere un effetto sui risultati. Impostare la raccolta dei dati in modo da raccogliere anche tali informazioni.
- Quando si tracciano o grafici i dati raccolti su un diagramma a dispersione, un grafico di controllo, un istogramma o un altro strumento di analisi, utilizzare segni o colori diversi per distinguere i dati da varie fonti. I dati che si distinguono in questo modo si dicono “stratificati.”
- Analizza separatamente i sottoinsiemi di dati stratificati. Ad esempio, in un diagramma a dispersione in cui i dati sono stratificati in dati dalla sorgente 1 e dati dalla sorgente 2, disegnare quadranti, contare i punti e determinare il valore critico solo per i dati dalla sorgente 1, quindi solo per i dati dalla sorgente 2.
Esempio di stratificazione
Il team di produzione Z-400 ha disegnato un diagramma a dispersione per verificare se la purezza del prodotto e la contaminazione del ferro fossero correlate, ma la trama non ha dimostrato una relazione. Poi un membro del team si rese conto che i dati provenivano da tre diversi reattori. Il membro del team ha ridisegnato il diagramma, utilizzando un simbolo diverso per i dati di ciascun reattore (Figura 1).
Figura 1: Diagramma di stratificazione
Ora i modelli possono essere visti. I dati del reattore 2 e del reattore 3 sono cerchiati. Anche senza fare calcoli, è chiaro che per questi due reattori, la purezza diminuisce all’aumentare del ferro. Tuttavia, i dati del reattore 1, i punti solidi che non sono cerchiati, non mostrano quella relazione. C’è qualcosa di diverso nel reattore 1.
Considerazioni sull’analisi della stratificazione
- I dati dell’indagine di solito beneficiano della stratificazione.
- Considerare sempre prima di raccogliere i dati se la stratificazione potrebbe essere necessaria durante l’analisi. Piano per raccogliere informazioni sulla stratificazione.
- Sul grafico o sul grafico, includere una legenda che identifica i segni o i colori utilizzati.
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