In un mondo in rapida trasformazione, i clienti richiedono efficienza e prontezza quando si parla di qualsiasi azienda. Qui è dove chatbots e assistenti virtuali intelligenti (IVAs) entrano in gioco.

Grazie alla loro capacità di impegnarsi in conversazioni più avanzate, a differenza dei chatbot basati su regole, i sistemi basati sull’IA sono dotati di una moltitudine di funzionalità per assistere e persino intrattenere gli utenti nelle loro attività quotidiane. Oltre alle loro funzionalità personalizzabili, la loro capacità di autoapprendimento e scalabilità hanno portato gli assistenti virtuali a guadagnare popolarità in varie aziende globali.

Secondo Grand View Research, la dimensione globale del mercato degli assistenti virtuali intelligenti è stata valutata a USD 3.7 miliardi in 2019, crescendo a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) di 34.0% nel periodo di previsione. La necessità di efficacia tra le aziende basate sui servizi e l’integrazione di assistenti digitali AI tra vari dispositivi, come computer, tablet e smartphone, è prevista per aumentare il mercato.

Non c’è certamente dubbio che i recenti progressi nella tecnologia hanno migliorato significativamente le prestazioni di chatbot e IVAS. Ma, per quanto impeccabili possano sembrare a prima vista, potremmo essere tutti d’accordo sul fatto che i bot sono ancora terribili conversatori.

chatbot basati su regole. Chatbot guidati dall’intelligenza artificiale.

I chatbot basati su regole di base sono accessibili solo all’interno delle chat e funzionano su uno scambio a turno singolo. In poche parole, reagiscono alle domande poste dall’utente, rilevano l’intento principale e restituiscono di conseguenza una singola risposta predefinita. Sono in grado di gestire query di routine di base, ad esempio: domande frequenti, prenotazioni, ordini online o pianificazione degli appuntamenti (bot survey, meeting planners, tutor di lingua straniera, travel & hospitality bot). Tuttavia, non appena l’utente pone una domanda dal set di conoscenze apprese del bot, porterà automaticamente al fallimento.

D’altra parte, distinguiamo i chatbot basati sull’IA, che si basano su tecnologie di apprendimento automatico di base come le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e di recupero delle informazioni (IR). Applicando tali metodi, giganti tecnologici come Facebook e Google hanno rilasciato chatbot multi-turn a dominio aperto (vedi Meena e Blender), che sono in grado di riprodurre conversazioni più umane. Tuttavia, l’implementazione dei bot a dominio aperto rimane incredibilmente impegnativa a causa di molte limitazioni dirette del deep-learning.

BlenderBot

Nell’aprile 2020, Facebook AI ha sviluppato e open-source BlenderBot, il primo chatbot a fondere un insieme diversificato di abilità di conversazione — tra cui empatia, conoscenza e personalità — insieme in un unico sistema.

Per tutti i grandi progressi che rappresenta per l’IA conversazionale, Blender è ancora lontano dal raggiungere il livello degli umani. Una delle sfide sta nella sua tendenza a inventare fatti — perché le frasi vengono generate da correlazioni statistiche e non da un database di conoscenza. Di conseguenza, può mettere insieme una descrizione approfondita e coerente di una superstar ben nota, ad esempio, ma con informazioni completamente false. Il team intende sperimentare ulteriormente con l’integrazione di un database di conoscenza nel sistema di generazione di risposta del chatbot.

Si chatbots essere sostituito da IVAs?

Molto probabilmente, sì. Ma per quanto riguarda i nostri “state-of-the-artisti” Meena e BlenderBot? Sembrano essere chatbot piuttosto intelligenti, vero?

Poiché le aziende di tutti i settori cercano modi per migliorare la loro esperienza del cliente, è molto probabile che le IVA acquisiscano slancio sui chatbot. Ora è necessario chiedersi perché, e la risposta è relativamente semplice. Oltre ad avere il potere di sfruttare l’IA per guidare le trasformazioni al centro del business, le IVA sono in grado di adattarsi e impegnarsi in conversazioni più umane e migliorare l’esperienza dell’utente.

Mentre la cosiddetta Rivoluzione vocale è in corso, alcune organizzazioni ritengono che gli avatar che simulano persone reali porterebbero a assistenti ancora più riusciti. Quanto successo? Resta da vedere, letteralmente.

Ops! Meena e BlenderBot possono solo CHAT CHIACCHIERARE.

Se stai leggendo questo, molto probabilmente hai parlato almeno una volta con Alexa, Google Assistant, Siri, Cortana o Bixby. E se non l’hai ancora fatto, devi essere curioso del motivo per cui gli IA abilitati alla voce sono diventati così popolari negli ultimi anni. Diamo un’occhiata più da vicino!

Le interazioni conversazionali facilitate da assistenti digitali e interfacce utente vocali di alta qualità (VUIS) saranno il vero punto di svolta nei prossimi anni. Con l’avanzare del riconoscimento vocale automatico, una grande richiesta di ricerca vocale porterà altoparlanti intelligenti e sistemi in-car ad andare di pari passo con IVAs.

Inoltre, la tecnologia vocale sta diventando sempre più importante nel campo dell’istruzione. Supportato da IBM Watson Machine Learning Accelerator solutions, DeepZen ha sviluppato deep learning e reti neurali per riconoscere le emozioni nel testo e produrre un linguaggio simile a quello umano. L’organizzazione ritiene che la tecnologia vocale possa aiutare gli studenti con l’ortografia e la pratica delle tabelline, oltre a insegnare loro l’IA e il mondo del futuro.

“Assistenti vocali stanno guadagnando popolarità in materia di istruzione come sempre più applicazioni di insegnamento sono in fase di sviluppo.”- DeepZen

Non ho mai SEEN VISTO assistenti virtuali.

Un approccio diverso è in arrivo dalla controllata STAR Labs di Samsung, che ha presentato ufficialmente il suo progetto “artificial human”, Neon, al CES 2020. Neon è fondamentalmente sulla creazione di avatar digitali-somiglianze umane animate al computer – ancora sconosciute al pubblico fino ad oggi. L’azienda spiega che ” Gli scenari mostrati al nostro stand CES e nei nostri contenuti promozionali sono romanzati e simulati solo a scopo illustrativo.”

Prendendo le cose oltre, Replika ha già integrato una versione beta di avatar 3D, portando a molte reazioni controverse da parte degli utenti. Mentre molti sono entusiasti di interagire visivamente con il loro replika e la tecnologia dietro di esso, altri hanno deciso di tornare alla versione precedente. Fin dall’aggiornamento, la pagina Twitter di Replika ospita commenti di utenti che si sentono “a disagio” e “spaventati” per quanto riguarda i nuovi avatar “terribilmente raccapriccianti”.

QUINDI, se questi avatar fanno parte della strada degli assistenti digitali di successo rimane ancora una questione aperta.

Messaggio da portare a casa.

Si prevede che il numero di organizzazioni che utilizzano assistenti virtuali salirà alle stelle nei prossimi anni, data la rapida evoluzione delle tecnologie NLP, l’aumento della ricerca vocale e, rispettivamente, lo sviluppo dell’e-commerce e dell’e-learning. In altre parole, le tendenze emergenti precedentemente menzionate ci portano a credere che i vecchi chatbot tradizionali basati su regole siano molto probabilmente sostituiti da IVAS.

Tieni presente che nonostante tutto, le sfide e le preoccupazioni dello sviluppo dell’IA conversazionale sono numerose e i bot rimangono presumibilmente imperfetti.