È stato recentemente proposto un metodo innovativo per la regressione delle proprietà termodinamiche dei fluidi puri. La tecnica, indicata come equazione di stato estesa, adotta una struttura simile al metodo degli stati corrispondenti estesi, ma viene assunta un’equazione cubica al posto dell’equazione di stato del fluido di riferimento e le funzioni di forma sono espresse attraverso una rete neurale feedforward multistrato. L’uso di una rete neurale assicura una flessibilità molto elevata della forma funzionale da regredire, quindi il modello risultante raggiunge una precisione di rappresentazione paragonabile a quella raggiunta dalle equazioni di stato multiparametriche all’avanguardia nella rappresentazione delle proprietà termodinamiche di un fluido puro. La tecnica è stata applicata qui all’esafluoruro di zolfo con l’obiettivo di disegnare la sua equazione di stato dedicata in modalità euristica direttamente dai dati sperimentali disponibili. Per esafluoruro di zolfo (punto critico è a Tc = 318.7232 K e Pc=3.754983MPa), sono disponibili dati sperimentali di diverse proprietà in stati omogenei e di proprietà all’equilibrio di fase. I dati coprono approssimativamente l’intervallo dalla temperatura del triplo punto a 223.6upto625K e per pressioni fino a 60MPa. La procedura di regressione è stata sviluppata su un sottoinsieme di dati di densità e coesistenza vapore–liquido ben distribuiti, il cosiddetto “training set”, e il modello è stato successivamente convalidato per tutti i set di dati, comprese le fonti di letteratura che riportano i valori di capacità termica isobarica, velocità del suono e coefficiente Joule-Thomson. I risultati ottenuti sono soddisfacenti; infatti l’equazione di stato proposta rappresenta i dati disponibili all’interno della loro accuratezza sperimentale.