Hvad er stratificering?
definition af Kvalitetsordliste: stratificering
stratificering defineres som handlingen med at sortere data, mennesker og objekter i forskellige grupper eller lag. Det er en teknik, der anvendes i kombination med andre dataanalyseværktøjer. Når data fra forskellige kilder eller kategorier er blevet klumpet sammen, kan betydningen af dataene være vanskelig at se. Denne dataindsamlings-og analyseteknik adskiller dataene, så mønstre kan ses og betragtes som et af de syv grundlæggende kvalitetsværktøjer.
Hvornår skal man bruge stratificering
- før indsamling af data
- når data kommer fra flere kilder eller forhold, såsom skift, ugedage, leverandører eller befolkningsgrupper
- når dataanalyse kan kræve adskillelse af forskellige kilder eller forhold
her er eksempler på forskellige kilder, der muligvis kræver, at data stratificeres:
- udstyr
- Skift
- afdelinger
- materialer
- leverandører
- ugedag
- tid på dagen
- produkter
Leder du efter flere kvalitetsværktøjer?
prøv Plan-Do-Study-Act (PDSA) plus træning af Kvtooler:
- Plan-Do-Study-Act plus Kvtoolstm
Stratificeringsprocedure
- før du indsamler data, skal du overveje, hvilke oplysninger om datakilderne der kan have indflydelse på resultaterne. Konfigurer dataindsamlingen, så du også indsamler disse oplysninger.
- når du tegner eller tegner de indsamlede data på et scatter-diagram, kontroldiagram, histogram eller andet analyseværktøj, skal du bruge forskellige mærker eller farver til at skelne data fra forskellige kilder. Data, der skelnes på denne måde, siges at være “stratificeret.”
- analyser delmængderne af stratificerede data separat. For eksempel på et scatter-diagram, hvor data er stratificeret i data fra kilde 1 og data fra kilde 2, tegne kvadranter, tælle punkter, og bestem kun den kritiske værdi for dataene fra kilde 1, derefter kun for dataene fra kilde 2.
Stratifikationseksempel
produktionsteamet fra 400 tegnede et spredningsdiagram for at teste, om produktrenhed og jernforurening var relateret, men plottet demonstrerede ikke et forhold. Derefter indså et teammedlem, at dataene kom fra tre forskellige reaktorer. Teammedlemmet trak diagrammet igen ved hjælp af et andet symbol for hver reaktors data (Figur 1).
Figur 1: Stratificeringsdiagram
nu kan mønstre ses. Data fra reaktor 2 og reaktor 3 er cirkuleret. Selv uden at foretage nogen beregninger er det klart, at for disse to reaktorer falder renheden, når jern øges. Dataene fra reaktor 1, De Faste prikker, der ikke er cirklet, viser imidlertid ikke dette forhold. Noget andet er reaktor 1.
Stratificeringsanalyse overvejelser
- undersøgelsesdata drager normalt fordel af stratificering.
- overvej altid, før du indsamler data, om stratificering kan være nødvendig under analysen. Planlæg at indsamle stratificeringsoplysninger.
- på grafen eller diagrammet skal du medtage en forklaring, der identificerer de anvendte mærker eller farver.
Leave a Reply