prognoser bestemmer, hvad der skal ske i fremtiden ved at analysere, hvad der skete i fortiden, og hvad der foregår nu. Det er et planlægningsværktøj, der hjælper forretningsfolk i deres forsøg på at klare usikkerheden om, hvad der måske og måske ikke forekommer. Prognoser er baseret på tidligere og aktuelle data og analyse af tendenser.

virksomhedsledelse, regeringsafdelinger, økonomer og investorer bruger prognoser til at beslutte, hvordan de skal allokere deres ressourcer og udarbejde rapporter. De bruger det også til at planlægge forventede udgifter.

for så vidt angår virksomheder er dette hovedsageligt baseret på forventet efterspørgsel efter dets varer eller tjenester.

økonomer kan for eksempel estimere en vis variabel af rentesatser på en bestemt dato i fremtiden. Prognoser ligner forudsigelse, hvilket er et mere generelt udtryk.

det ligner, men ikke det samme som Futurologi, som er mere systemisk eller holistisk.

The Economist fremsatte følgende kommentar vedrørende prognoser: “bedste gæt om fremtiden. På trods af komplekse økonomiske teorier og banebrydende økonometri er prognoserne, som økonomer laver, ofte dårligt forkerte. Faktisk er følgende økonomiske prognoser blevet sammenlignet med at køre en bil med bind for øjnene, efter anvisninger givet af en person, der kigger ud af bagvinduet.”

forudsigelse af vejret

Vi bruger også prognoser til at forudsige vejret. I hydrologi involverer det for eksempel at bestemme, på hvilke niveauer nedbør vil være på bestemte fremtidige datoer.

der er en ting, som alle prognoserne har til fælles – de er alle enige om, at fremtiden er uforudsigelig.

enhver prognose, de laver, kommer altid med en klar advarsel om, at det, de leverer, kun er beregnede gæt, og at tingene kan vise sig helt anderledes.

ifølge BusinessDictionary.com, prognoser er:

” et planlægningsværktøj, der hjælper ledelsen i sine forsøg på at klare fremtidens usikkerhed, hovedsagelig baseret på data fra fortid og nutid og analyse af tendenser.”

prognoser-beregnede gæt

På trods af de komplekse teorier og avancerede økonometri, som prognoserne bruger i dag, er deres forudsigelser ofte helt forkerte.

faktisk svarer følgende økonomiske prognoser til at køre en bil med lukkede øjne og følge anvisningerne fra en passager, der kigger ud af bagvinduet.

med hensyn til forsøg på at lave forudsigelser sagde filmmogul Sam engang: “profeterer aldrig, især om fremtiden.”

budgettering vs. prognoser

prognoser og budgettering er ofte knyttet sammen, men de er ikke de samme.

budgettering

et budget er en detaljeret økonomisk oversigt over, hvad virksomheden mener vil ske over en fremtidig periode – normalt de næste tolv måneder.

det indeholder oplysninger om virksomhedens udgifter, indtægter, pengestrømme og finansielle stilling.

disse oplysninger er inkluderet i en virksomheds finansielle rapporter. Afhængigt af virksomhedens størrelse kan der være en budgetteringsproces-normalt udført senere på året.

de fleste budgetter er statiske. Direktørerne satte dem for virksomhedens regnskabsår. Nogle kommercielle virksomheder bruger et kontinuerligt budget, som folk justerer i løbet af året, når forretningsforholdene ændres.

prognoser

prognoser er en fremskrivning af, hvad der vil ske på et meget højere niveau og inkluderer indtægtsposter, samlede udgifter og andre forretningskomponenter. Prognoser kan være kort-eller langsigtede.

folk laver generelt kortsigtede prognoser af operationelle årsager. Imidlertid leverer langsigtede, der projicerer over en årrække, data til en langsigtet forretningsplan.

kort sagt; budgettering inkluderer en plan for, hvor en virksomhed ønsker at gå, mens prognoser giver os en indikation af, hvor den faktisk er på vej.

et budget estimerer, hvor meget indtægter og udgifter en virksomhed kan pådrage sig over en fremtidig periode. Prognoser estimerer på den anden side virksomhedens økonomiske resultater ved at indsamle og analysere Historiske data.

Forecasting – fordele

hjælper med at forudsige fremtiden

det hjælper med at give ledelsen en generel ide om, hvad man kan forvente. Dette giver virksomheden en følelse af retning, som gør det muligt at fungere bedre på markedet.

godt for kunderne

hvis en virksomhed kan forudsige efterspørgsel, er det mere sandsynligt altid at sikre, at dens produkter er tilgængelige. Der er større chance for at møde ordrer og levere til tiden.

holder en virksomhed opdateret

virksomheder, der forudsiger regelmæssigt, skal tænke fremad hele tiden. Dette hjælper dem med at forudse skiftende markedstendenser.

at holde op med tiden gør os bedre i stand til at konkurrere med vores rivaler.

Lær af tidligere erfaringer

indsamling og analyse af tidligere data hjælper folk med at huske, hvad der fungerede, og hvad der ikke fungerede.

at lære af erfaring gør os stærkere. Det øger også vores chancer for at tjene penge.

Bliv på toppen af omkostningerne

Hvis du kan forudsige fremtidig efterspørgsel, vil du vide, hvilke produktionsniveauer du skal planlægge i fremtiden. Du kan bruge disse oplysninger til at afgøre, om du har brug for flere eller færre arbejdstagere mere præcist.

modtagelse af finansiering

Hvis en virksomhed har brug for et lån til et projekt, har långiveren brug for information om fremtiden, såsom salg, overskud osv. Långiveren har brug for disse data, før den overvejer at godkende lånet.

prognosemetoder

kvalitative metoder

disse er subjektive og er baseret på vurdering og udtalelse fra eksperter eller forbrugere. Vi bruger dem ingen tidligere data er tilgængelige.

folk bruger kvalitative metoder til at træffe mellem-og langtrækkende beslutninger. Markedsundersøgelser er en type kvalitativ prognosemetode.

kvantitative metoder

med kvantitative metoder forudsiger vi fremtidige data som en funktion af tidligere data. Disse metoder er passende, når vi har tidligere numeriske data.

de er også passende, når vi med rimelighed kan antage, at nogle af datamønstrene sandsynligvis vil fortsætte i fremtiden.

Vi bruger generelt kvantitative metoder til at træffe kortsigtede og mellemfristede beslutninger.

gennemsnitlig metode

prognoser for alle fremtidige værdier svarer til gennemsnittet af de Historiske data. Denne metode er passende for enhver type data, hvor tidligere data er tilgængelige.

Hvis vi betegner Historiske data som yT, kan vi skrive prognoserne som:

na-Karrosseritilgang

Na-karrosseritilgangen er den mest omkostningseffektive forudsigelsesmodel. Det giver et benchmark, som vi kan sammenligne andre modeller med.

denne fremgangsmåde er kun egnet til tidsseriedata. Med Na-kurstve-tilgangen er prognoserne lig med den sidst observerede værdi.

afdrift tilgang

afdrift tilgang er en variation på Na-Kurt tilgang. Det giver prognoser mulighed for at stige eller falde over tid, hvor driften (mængden af ændring over tid) er indstillet til at være gennemsnittet set i de Historiske data.

derfor er prognosen for T + h givet af:

– sæsonbetonet na-prismetode

den sæsonbestemte na-prismetode tegner sig for sæsonudsving. Det indstiller hver prognose til at være lig med den sidst observerede værdi i den sæson.

for eksempel vil forudsigelsesværdien for alle fremtidige måneder af Maj være lig med alle tidligere Maj-værdier. Prognosen for T + h er:

den sæsonbetonede na-kurtve-tilgang er især nyttig til data, der har et særligt højt sæsonniveau.