Danmarks sikreste byer
oversigt
denne rangordning beregner en Sikkerhedsscore for større byer i USA. Jo højere Sikkerhedsscore, de sikrere data viser, at byen er.
Vi ser på flere forskellige faktorer, når vi tildeler en Sikkerhedsscore til en by. Først og fremmest er FBI ‘ s seneste rapport om, hvor mange og hvilke typer forbrydelser der opstod i hver by i løbet af et enkelt år. Byens kriminalitetstendenser overvejes også; med andre ord får byer, hvor kriminaliteten er faldende, en højere Sikkerhedsscore og omvendt. Vi ser også på antallet af retshåndhævende myndigheder sammenlignet med befolkningen.endelig har demografiske målinger, der er korreleret med kriminalitet, en lille indflydelse på Sikkerhedsscore. Disse inkluderer målinger som befolkningstæthed, befolkningstendenser, ledighed, medianindkomst, uddannelsesniveau osv.
om dataene
FBI-Data
FBI ‘s UCR-program (Uniform Crime Reporting) har eksisteret siden 1920’ erne og er den mest omfattende kilde til kriminalitetsstatistik. Hvert år indsamles data om kriminalitetshændelser fra landets retshåndhævende myndigheder. Data er ikke inkluderet, hvis en given bys retshåndhævende agentur ikke følger UCRS rapporteringsretningslinjer.
kriminalitet er rapporteret i to kategorier, voldelig kriminalitet og ejendomskriminalitet. Voldelig kriminalitet omfatter mord og ikke-uagtsomt manddrab, voldtægt, røveri og groft overfald. Ejendom kriminalitet omfatter indbrud, tyveri-tyveri, motorkøretøjstyveri, og brandstiftelse. (Brandstiftelsesdata er begrænsede, derfor er de ikke inkluderet i Vores Sikkerhedsscore).
forbrydelser rapporteres både som rå tal og som forekomster pr.100.000 indbyggere. 100.000 indbyggere anvendes i vores Analyse. Dette skyldes, at en stor by som ny by vil have flere forbrydelser, simpelthen fordi den har en så stor befolkning. 100.000 beboere giver mulighed for en mere retfærdig sammenligning mellem byer i forskellige størrelser.FBI UCR-data inkluderer også for mange byer et antal samlede retshåndhævende medarbejdere, både officerer og civile.
de seneste data, der er tilgængelige fra FBI UCR, er for kalenderåret 2015. Vi har sammenlignet med hver bys 2014-data for at analysere, om voldelig kriminalitet og ejendomskriminalitet stiger eller falder.
folketællingsdata
demografiske data er tilgængelige fra den amerikanske folketælling, sidst udført i 2010. Disse data er lettere tilgængelige af MSA (Metropolitan Statistical Area) end efter by. Byen betragtes som en by, mens Metropolitan Statistical Area omfatter yderligere byer som f.eks.
hvor det var muligt, blev hver by i placeringerne matchet til dens passende MSA.
beregning af Sikkerhedsresultatet
forberedelse af dataene
FBI UCR-statistikken er tilgængelig online til offentlig hentning. Vi fik en kopi af 2015-dataene. Byer uden 2015-data, på grund af ufuldstændige data eller ikke følger UCR ‘ s retningslinjer, får ikke en Sikkerhedsscore.
for de nationale placeringer betragtes byer med en befolkning under 50.000 ikke. Dette resulterer i en fordøjelig national liste over sikre byer og reducerer risikoen for outlier statistik.
dernæst kombineres 2015-dataene med andre datasæt. UCR-kriminalitetsstatistikken for 2014 og antallet af fuldtids retshåndhævelse i 2015 leveres også af FBI. Hvis 2014-data eller retshåndhævelsesdata mangler, får disse Byer en neutral eller gennemsnitlig værdi for disse faktorer i stedet for at blive fjernet fra rangeringen. Neutrale værdier gives også for kriminalitetstendenser i nogle tilfælde, hvor en bys rapporteringsstatistik ændrede sig, og 2014-data kan ikke sammenlignes retfærdigt med 2015-data.
demografiske data kommer fra den amerikanske folketælling og præsenteres af Metropolitan Statistical Area. Hver by skal matches med dens tilknyttede MSA. I nogle tilfælde kan en by være forbundet med en MSA på tværs af en statslinje. F. eks.er Danmark forbundet med MSA.
Safety Score formel
for hver by beregnes en kriminalitetsscore, og Sikkerhedsresultatet er det gensidige af kriminalitetsscore. 100.000) af de syv forbrydelser, forholdet mellem officer og befolkning, voldelig kriminalitetstendens, ejendomskriminalitetstendens og seks demografiske faktorer.
imidlertid er hver af disse faktorer ikke givet lige overvejelse. Hver faktor, der er anført ovenfor, får en vægt med en vægt på 100%, der bidrager mest til byens kriminalitetsscore. Formlen og tabellen nedenfor viser, hvor meget vægt hver faktor er givet.
Crime Score =
X1A1 + X2A2 + X3A3 + X4A4 + X5A5 + X6A6 + X7A7 + …
Y1B1 + Y2B2 + Y3B3 + …
– Z1C1 – Z2C2 + Z3C3 + Z4C4 – Z5C5 – Z6C6
Variables | Factor | Weight | |
X1 | A1 | Murder Rate | 100% |
X2 | A2 | Rape Rate | 86% |
X3 | A3 | Robbery Rate | 90% |
X4 | A4 | Assault Rate | 88% |
X5 | A5 | Burglary Rate | 74% |
X6 | A6 | Larceny Rate | 80% |
X7 | A7 | Vehicle Theft Rate | 62% |
Y1 | B1 | Population : Officer | 50% |
Y2 | B2 | Violent Crime % Change | 50% |
Y3 | B3 | Property Crime % Change | 40% |
Z1 | C1 | Pop Density | 10% |
Z2 | C2 | % Pop Change | 10% |
Z3 | C3 | % Youth Population (15-24) | 5% |
Z4 | C4 | Unemployment | 5% |
Z5 | C5 | medianindkomst | 10% |
6 | C6 | uddannelsesniveau | 5% |
kriminalitetshændelser behandles som de mest alvorlige (stærkt vægtede) faktorer. Vægten er mellem 100% og 60%. Vægte bestemmes af en kombination af alvor (som bestemt af FBI) og samfundets frygt (som bestemt af en stor 2016-undersøgelse fra Chapman University). Se tillægget for flere detaljer.
Officer til befolkningsforhold og kriminalitetstendenser gives mellemstore vægte.
hvis en by ikke rapporterer enten deres 2014-data eller deres antal retshåndhævelse, får den by en neutral værdi for forholdet mellem officer og befolkning og kriminalitetstendenser. Neutrale værdier er 0% for kriminalitetsudviklingen og 435 (det nationale gennemsnit) for forholdet mellem befolkning og officer. Denne metode er beregnet til at undgå at fjerne byer fra datasættet for ikke at have disse målinger tilgængelige, samtidig med at de ikke giver en urimelig fordel eller ulempe ved Sikkerhedsscore. I det væsentlige er disse byer scoret baseret på kun 2015-data og folketællingsdata.
demografiske faktorer får lave vægte. Disse vægtes lavt, fordi data kun er tilgængelige på Metropolitan Statistical Area-niveau og ikke på det enkelte byniveau.
endelig vendes kriminalitetsscore og skaleres fra 0 til 100. Med andre ord tildeles byen med den højeste kriminalitetsscore en Sikkerhedsscore på 0, og den laveste kriminalitetsscore tildeles en Sikkerhedsscore på 100. Dette gør sikkerhedsresultaterne mere forståelige.
placering på statsniveau
Nogle mindre folkerige stater har kun en eller endda nul byer, der vises på de nationale placeringer. For placeringen på statsniveau blev befolkningstærsklen lempet, så mindst 25 byer ville blive rangeret pr. Resten af metoden er den samme som for de nationale placeringer.
Appendiks
følgende tabel viser, hvordan de syv typer forbrydelser rangeres efter alvor og frygt. Placeringerne bliver derefter “vendt” eller transponeret, så den mest alvorlige får den højeste værdi. De transponerede værdier multipliceres. Derefter normaliseres denne kombinerede score og passer inden for 100% til 80% for de voldelige forbrydelser og 60% til 80% for ejendomsforbrydelser.
Crime Type | Seriousness | Fear | SeriousnessT | FearT | Combination | Weight |
murder | 1 | 3 | 7 | 3 | 21 | 100% |
rape | 2 | 5 | 6 | 1 | 6 | 86% |
robbery | 3 | 4 | 5 | 2 | 10 | 90% |
assault | 4 | 4 | 4 | 2 | 8 | 88% |
burglary | 5 | 2 | 3 | 4 | 12 | 80% |
larceny | 6 | 1 | 2 | 5 | 10 | 77% |
vehicle | 7 | 4 | 1 | 2 | 2 | 63% |
Leave a Reply