Internet of Things (IoT) har transformeret den måde, virksomheder arbejder på, og branchen har set et massivt skift fra On-premise cloud computing. IoT har spredt sig over flere brancher, der henvender sig til forbrugere på globalt plan.

fra smarte stemmeassistenter til smarte hjem udvider mærker deres udbud af tjenester og eksperimenterer med forskellige ideer for at forbedre kundeoplevelsen. Data om kundeadfærd indsamles nu gennem forskellige og innovative måder.

ved at lagre og behandle data ved hjælp af skyteknologi har vi befriet os fra de ubarmhjertige problemer med at få adgang til data på en begrænset måde. Vi kan nu få adgang til yderligere funktioner på vores telefoner, computere, bærbare computere og IoT – enheder uden at skulle udvide sin computerkraft eller investere i dens hukommelseslagerkapacitet-al kredit går til cloud computing.

i dag er der imidlertid et stort behov for reduceret latenstid i specifikke applikationer, såsom smarte husholdningsapparater eller selvkørende biler.

en udvidelse af Cloud Computing — Fog Computing og Edge Computing

med de uophørlige krav til bedre og hurtigere teknologier skubber virksomheder løbende deres grænser yderligere for at imødekomme forbrugernes behov. Men ved at gøre det er organisationer nu skeptiske, hvis cloud alene kan følge med den høje tilstrømning af data? Er det endda nødvendigt at sende alt til skyen? Er der en måde at selektivt lagre data på skyen?

i dag har teknologien udviklet sig multifold, så meget, at du kan live streame dine videoer i 4K til verden. Internettet har forvandlet sig fra en simpel kilde til information til datafodringsmekanismen, der hjælper avanceret computerkraft. Det går fra centraliserede til distribuerede arkitekturer med videostreaming, augmented & virtual reality og går ud over det, der har aktiveret mange avancerede funktioner til slutbrugerne.

smarte applikationer, der bruger AI eller ML, beskæftiger sig normalt med store mængder data, hvilket bliver dyrt at sende eller gemme i en central skytjeneste. Desuden er det ikke engang nødvendigt, at alle indsamlede data er nyttige for forbrugeren eller virksomheden. Hvis en del af databehandlingen kan udføres i kanten af netværket, kan kun vigtige oplysninger overføres til cloud-serveren, der vil hjælpe med at reducere omkostningerne med en betydelig margen.skift af computerkraft tættere på kanten af netværket vil hjælpe med at reducere omkostningerne samt forbedre sikkerheden.

udtrykket Edge computing og Fog computing synes udskiftelige, og for en kendsgerning deler de nogle vigtige ligheder. Både Edge-og Fog-computersystemer skifter behandling af data tættere på kilden til datagenerering. Hovedfokus ved at gøre det er at reducere mængden af data, der sendes til skyen. Dette hjælper med at mindske latenstiden og derved forbedre systemets responstid, især i fjerntliggende missionskritiske applikationer.

Ved at bringe databehandlingen tættere på kilden forbedrer virksomheder også sikkerheden, da de ikke behøver at sende alle data på tværs af det offentlige internet.

forskel mellem Cloud, Fog og Edge Computing

både Edge computing og Fog computing tilbyder lignende funktionaliteter med hensyn til at skubbe både intelligens og data til nærliggende analytiske platforme, der er placeret enten på eller tæt på kilden til oprindelsen af dataene, det være sig biler, motorer, højttalere, skærme, sensorer eller pumper.

begge teknologier udnytter kraften i computerfunktioner inden for et lokalt netværk til at udføre beregningsopgaver, der let kan være udført i skyen. De kan hjælpe virksomheder med at reducere deres afhængighed af skybaserede platforme til databehandling og opbevaring, hvilket ofte fører til latensproblemer og er i stand til at generere datadrevne beslutninger hurtigere.

1. Placering af databehandling

den primære forskel mellem cloud computing, Fog computing og Edge computing er det sted, hvor databehandling finder sted.

i cloud computing behandles data på en central cloud-server, som normalt er placeret langt væk fra informationskilden. Det foregår på cloud-tjenester som f.eks.Edge computing forekommer for det meste direkte på de enheder, som sensorerne er tilsluttet, eller en portenhed, der er i nærheden af sensorerne.

på den anden side skifter Fog computing Edge computing-opgaverne til processorer, der er tilsluttet LAN-udstyret eller LAN direkte, så de fysisk kan være mere fjernt fra aktuatorerne og sensorerne.

så for Edge computing behandles dataene på sensoren eller enheden selv uden at skifte til andre steder. I modsætning hertil behandles dataene i Fog computing inden for en IoT-port eller Tågeknuder, der er placeret i LAN-netværket.

2. Processorkraft og lagerkapacitet

Cloud computing giver overlegen og avanceret behandling teknologiske muligheder. Det kan gemme langt flere data end tåge computing, der har den begrænsede processorkraft.

tilsvarende er processorkraften og lagringsfunktionerne endnu mindre i tilfælde af Edge computing, da begge udføres på selve enhederne / IoT-sensoren.

3. Formål

Cloud computing er bedst egnet til langsigtet dybdegående analyse af data. På den anden side er Fog og Edge computing mere egnede til den hurtige analyse, der kræves til realtidsrespons.

det ville også være værd at nævne her, at cloud computing kræver 24 liter 7 internetadgang, mens de to andre kan arbejde selv uden internettet. Således er de mere egnede til brugssager, hvor IoT-sensorer muligvis ikke har problemfri forbindelse til internettet.

Med hensyn til sikkerhed er tåge og kant meget sikre.

i tåge forbliver dataene fordelt mellem noder. Det er således vanskeligt at manipulere data sammenlignet med den centraliserede struktur af Cloud computing. I Edge computing forbliver dataene på selve enheden, hvilket gør dem mere sikre ud af de tre. Så i de tilfælde, hvor sikkerhed er et stort problem, er tåge og kant at foretrække.

igen, da dataene fordeles mellem noder i Fog computing, er nedetiden minimal sammenlignet med cloud computing, hvor alt er gemt et sted, og hvis noget går galt med det, tager det hele systemet ned. Selv hvis en node går ned i Fog computing, forbliver andre noder operationelle, hvilket gør det til det rigtige valg til brugssager, der kræver nul nedetid.hovedforskellen mellem IoT-enheden eller applikationen, der kommunikerer med en sky versus en node, er, at tovejskommunikationen med en cloud-server kan tage op til flere minutter, mens det kun kan tage op til et par millisekunder, når det interagerer med ‘noder’ placeret i nærheden af enheden.mens cloud computing stadig er den første præference for lagring, analyse og behandling af data, bevæger virksomheder sig gradvist mod Edge og Fog computing for at reducere omkostningerne. Den grundlæggende ide om at tilpasse disse to arkitekturer er ikke at erstatte skyen fuldstændigt, men at adskille afgørende information fra den generiske.

smarte applikationer og IoT-baserede enheder kræver øjeblikkelige beslutningsværktøjer, og mens virksomheder tilføjer nye, forbedrede, meget bedre funktioner, der hjælper med hurtige beslutninger, er der stadig en forsinkelse eller mangel på afgørende karakter, der kræver implementering af Fog and Edge computing.

både Edge og Fog computing er beregnet til at håndtere et problem — optimering af ydeevne. Mens Edge computing foretrækkes bredt af mellemvarevirksomheder og telekommunikation, der arbejder med backbone-netværk og radionetværk, er Fog computing mere ønsket af databehandlingsfirmaer og tjenesteudbydere.

det er ikke en nem opgave at indarbejde Fog eller Edge computing system i en organisation, der har været afhængige af cloud computing for deres beregningsmæssige behov i årevis. Imidlertid, behovet for at indsamle enorme mængder data, især i en alder af 5G-netværk og forbrugere, der ser 4k eller i det mindste HD-kvalitetsdata online, virksomheder bliver muligvis nødt til at skubbe deres grænser for at vedtage tåge eller Edge computing.

Læs mere Blogs:

Living on The Edge-alt hvad du behøver at vide om Edge Computing

forståelse af Programmelarkitekturrammer-Microservices, Monoliths, SOA og API ‘ er