Relative og absolutte risici

hvordan fortolker du resultaterne af et randomiseret kontrolleret forsøg? Et almindeligt mål for en behandling er at se på hyppigheden af dårlige resultater af en sygdom i gruppen, der behandles sammenlignet med dem, der ikke blev behandlet. For eksempel, hvis man antager, at et veldesignet randomiseret kontrolleret forsøg hos børn med en bestemt sygdom fandt, at 20 procent af kontrolgruppen udviklede dårlige resultater, sammenlignet med kun 12 procent af dem, der fik behandling. Skal du acceptere at give denne behandling til dit barn? Uden at vide mere om de negative virkninger af terapien ser det ud til at reducere nogle af de dårlige resultater af sygdommen. Men er dens virkning meningsfuld?

det er her, du skal overveje risikoen for behandling versus ingen behandling. I sundhedsvæsenet henviser risiko til sandsynligheden for et dårligt resultat hos mennesker med sygdommen.

absolut risikoreduktion (ARR) – også kaldet risikoforskel (RD)-er den mest nyttige måde at præsentere forskningsresultater på for at hjælpe din beslutningstagning. I dette eksempel er ARR 8 procent (20 procent – 12 procent = 8 procent). Dette betyder, at hvis 100 børn blev behandlet, ville 8 forhindres i at udvikle dårlige resultater. En anden måde at udtrykke dette på er det antal, der er nødvendigt for at behandle (NNT). Hvis 8 børn ud af 100 drager fordel af behandling, er NNT for et barn at drage fordel af 13 (100 g 8 = 12,5).

af tekniske grunde anvendes nogle andre foranstaltninger ofte. Den relative risiko (RR) for et dårligt resultat i en gruppe givet intervention er en proportional foranstaltning, der estimerer størrelsen af effekten af en behandling sammenlignet med andre interventioner eller slet ingen behandling. Det er andelen af dårlige resultater i interventionsgruppen divideret med andelen af dårlige resultater i kontrolgruppen. I dette hypotetiske tilfælde er RR 0,6 (12 procent-20 procent = 0,6).

når en behandling har en RR større end 1, øges risikoen for et dårligt resultat af behandlingen; når RR er mindre end 1, reduceres risikoen for et dårligt resultat, hvilket betyder, at behandlingen sandsynligvis vil gøre det godt. For eksempel, når RR er 2,0, er chancen for et dårligt resultat dobbelt så sandsynligt at forekomme med behandlingen som uden det, mens en RR på 0,5 betyder, at chancen for et dårligt resultat er dobbelt så sandsynligt at forekomme uden interventionen. Når RR er nøjagtigt 1, er risikoen uændret. For eksempel kan en rapport angive ‘den relative risiko for blindhed hos personer, der fik lægemiddel T, var 1,5’. Dette viser, at stoffet øgede risikoen for blindhed. En anden foranstaltning, der bruges, er oddsforholdet. Til praktiske formål, antage, at oddsforholdet er det samme som den relative risiko. Nogle gange er resultatet godt, og fortolkningen af relativ risiko er det modsatte af det, vi netop har skitseret.

relativ risikoreduktion (RRR) fortæller dig, hvor meget behandlingen reducerede risikoen for dårlige resultater i forhold til den kontrolgruppe, der ikke havde behandlingen. I det foregående eksempel var den relative risikoreduktion af feber og udslæt i gruppen af børnene på interventionen 40 procent (1 – 0,6 = 0,4 eller 40 procent).

RR (og derfor RRR) er ofte den samme hos mennesker uanset deres risikoniveau, hvilket betyder, at ARR vil være størst hos dem med størst risiko, som vist i tabel 18.1. Jo større din risiko, jo mere du står til at vinde fra interventionen.

tabel 18.1

procentdel med dårlige resultater.