översikt:

• Vad är första part data?
• Hur använder jag 1st party data?
• Vad är andra parts data?
• Hur använder man 2: a parts data?
• Vad är 3: e parts data?
• Hur använder jag tredjepartsdata?
• 1st + 2nd + 3rd party data = 360-graders kundvy
• 1st party vs 2nd party vs 3rd party data-skillnader
• integrera 1st 2nd och 3rd party data på DMP

Data översvämmer online fram och tillbaka, och system samlar in det i miljarder belopp. Det blir organiserat, integrerat och aktiverat med olika uppsättningar regler och specifika marknadsföringsåtgärder för. Låt oss ta en titt på skillnaderna mellan 1: a, 2: a och 3: e parts data och ta reda på hur du effektivt använder dem i din kampanj.

Vad är förstapartsdata?

första parts data är den information som företag kan samla in från sina egna källor. Med andra ord, all information om kunder från både online och offline källor, såsom företagets webbplats, app, CRM, sociala medier eller undersökningar är första parts data.

den första partens data kan innehålla information enligt följande:

• demografi
• besökta webbplatser& interaktioner
• köphistorik
• intressen
• tid som spenderas på webbplatsen

vad är viktigt – första parts data kan samlas in gratis och företaget som äger uppgifterna har alla nödvändiga kunders samtycke. I GDPR-eran är det mycket viktigt. Genom att använda 1: A parts data kan du leverera dina användare personliga upplevelser och visa dem relevanta annonser. Informationen kan enkelt segmenteras och tjäna pengar med hjälp av en Datahanteringsplattform.

letar du efter rätt målgrupp?

hitta din publik

hur man använder 1: a part data?

i grund och botten, genom att använda förstapartsdata kan du leverera dina nuvarande besökare personlig upplevelse och skicka dem meddelanden som de förväntar sig. Låt oss ta en titt på tre fördelar med att använda förstapartsdata i företaget.

1. Skapa personlig upplevelse
samla förstapartsdata gör det enkelt att känna dina användare och dela dem i specifika grupper. Du kan analysera din webbtrafik och skapa målgrupper som letar efter specifika produkter eller är intresserade av ett visst ämne, till exempel sport eller bil. Det gör att du kan skapa mycket personliga meddelanden och öka effektiviteten i dina marknadsföringsinsatser. Läs mer om målgruppsinriktning på vår blogg.

2. Följ GDPR
1: A parts data kan vara den mest transparenta eftersom du äger den och du är ansvarig för att samla in alla nödvändiga samtycke. Din juridiska avdelning kan ge dig de bästa instruktionerna vilken information du ska ge dina användare för att behandla deras data i enlighet med sekretessbestämmelserna. I grund och botten accepterar användarna snarare att behandla sina uppgifter av ditt företag eftersom det vanligtvis är nödvändigt för att göra ett köp.
i GDPR-åldern är det oerhört viktigt att samla in data lagligt och 1: A parts data är en av de mest betrodda och värdefulla användarnas data. Läs mer om hur du behandlar användarnas data och följer GDPR.

3. Samla första part data ger dig en chans att inte bara lagra data utan också att titta djupt in i användarnas profiler. Genom att använda tekniska plattformar, som DMP, kan du integrera data om dina användare från olika källor (webbplats, undersökningar, appar, spel) för att skapa en fullständig bild av dina kunder. Vad han eller hon gillar / ogillar? Vilka produkter vill användarna köpa? Vilka webbplatser besöker de efter att ha lämnat din sida?

Vad är andra parts data?

andra parts data definieras ofta som någon annans första parts data. Det betyder att om din potentiella affärspartner samlar in data och vill dela den med dig, blir den din andra parts data och kan användas för målgruppsinriktning eller berika din egen databas. Informationen du vill få från ett annat företag kan komma från olika källor som ägs av din partner, inklusive webbplatser, appar eller offlinekällor, till exempel undersökningar.genom att samla in andra parts data får marknadsförare tillgång till information om konsumenter som potentiellt är intresserade av sina produkter. Det är snarare en liten grupp, men med ett specifikt intresse eller beteende (t. ex. hantverk ölälskare eller fotbollsfans som har varit på deras favoritlagstadion under de senaste två veckorna).

eftersom andra parts data är någon annans första parts data kan det tekniskt innehålla information som liknar de ovan beskrivna första deldata, t.ex. demografi, köphistorik etc.

Hur använder man 2: a parts data?

När du använder 2: a parts data från din partner får du bara en tegelsten som kan skapa enorma 3: e parts uppsättningar. För att lära dig mer om 3: e parts data, kolla vårt inlägg: Hur man använder kraften i 3: e parts data.

Även om en datauppsättning är liten betyder det inte att den är dålig eller av låg kvalitet. Andra parts datamängder kan vara riktigt värdefulla eftersom du vanligtvis känner till din affärspartner, så du är medveten om vilken typ av data som kan samlas in. Dessutom vet du från vilka källor uppgifterna lagras, t.ex. flygbolagens webbplatser, Online Modebutiker etc. Och sist men inte minst finns det ingen mellanman i transaktioner för 2: a parts data. Det är vanligt på marknaden att ta emot data från din partner som byteshandel.

att ta emot data från din partner gör det möjligt att skapa riktigt kreativa kampanjer. När du kombinerar data du har med de data du vill ha (t.ex. där dina kunder vanligtvis dricker kaffe eller reser) öppnar det nya möjligheter att leverera dina kunders mycket personliga kampanjer.

vad är 3: e parts data

3: e parts data är bitar av information om onlineanvändare. Det inkluderar intressen, demografi och inköpsintentioner. Genom att använda 3: e parts data kan du exakt målgrupp grupper för att visa dem annonser dvs av din nya bil.

du väljer listan över attribut för målgruppen, till exempel ålder, kön, intressen: fordon, resor och inköpsintentioner: bilar. Och dina annonser ser bara denna smala grupp, inte kunder som inte är intresserade av de produkter du säljer.

den 3: e parten tillåter marknadsförare att veta vilka webbplatser på webben kunder besöker, vilka produkter av vilka märken de såg, så marknadsförare vet vad deras kunder ska köpa.

3: e parts data kan användas inte bara för att rikta in rätt publik i onlinekampanjer. Det är också avgörande för att berika system som CRM i företag eller utveckla Business Intelligence-lösningar. Genom att matcha kundernas ID, företag fyller luckorna i sina kunders profiler, såsom intressen eller demografi. Att ha denna information är mycket viktigt för att skapa personliga annonser som hjälper till att förbättra effekterna av digitala marknadsföringsaktiviteter.

Hur använder jag tredjepartsdata?

med några ord kan 3: e parts data köra effektivare digitala kampanjer riktade till användare som inte har varit dina besökare. Det används mest i programmatiska kampanjer. Genom att använda kunskap om Internetanvändare kan du enkelt:

• kör personliga annonskampanjer
• skicka skräddarsydda marknadsföringsmeddelanden
• exakt rikta din publik
• nå ut till nya kunder

alla dessa aktiviteter är ett mål för att förbättra din digitala närvaro, öka försäljningen och ge dina kunder exakt vad de behöver. Känn deras profiler och ge dem vad de förväntar sig. Om de får det, förbättrar du effekterna av dina marknadsföringsinsatser avsevärt.

Läs mer om 3rd party data-ladda ner gratis ebook hur man använder kraften i 3rd party data.

1: a + 2: a + 3: e parts data = 360-graders kundvy

låt oss observera de viktigaste skillnaderna i ett exempel.

låt oss säga att du är en framgångsrik damskoproducent. Du har en stor databas med dina nuvarande kunders information tillsammans med en detaljerad analys av deras profiler – detta samlades in från din webbplats och placerades i din CRM. Det är data med högsta kvalitet, tillförlitlig och gratis – det här är din 1: A parts data.

låt oss nu anta att du bestämde dig för att utöka ditt marknadsområde och även producera skor för män. Du känner inte till egenskaper som skulle tillhöra din manliga målgrupp. Så, du letar efter en partner, som faktiskt känner dem och kan dela det med dig. Den information som krävs som du kommer att få från partner och senare använda för att rikta dina män kunder – skulle vara 2: a parts data. Detta ökar ditt nätverk med data som också delas med andra partners – värt att nämna.

nu, för att ha ett komplett paket med data om dina kunder inom båda könsintervallen, letar du efter en 3: e parts data. Det här är information, som exakt vad din kund är intresserad av förutom din produktion, vilken väg han hade gjort innan din webbplats besöker, var ligger han, eller tittar han bara runt eller vill köpa.

1st party vs 2nd party vs 3rd party data – skillnader

Sammanfattningsvis är 1st party data den mest tillförlitliga och unika informationen, som kommer från dina egna källor. Den andra partens data delas med olika medpartners och kan ha mindre noggrannhet. 3: e parts data är å andra sidan en uppsättning data från ganska okända källor. Det är därför du måste vara säker på att dina 3: e parts data behandlades i enlighet därmed. Det måste vara GDPR-kompatibelt, anonymiserat och testat av respektive byrå när det gäller nödvändiga regler. Detta är en vanlig process som görs av OnAudience.com. vi använder Nielsen DAR för att testa mottagna demografiska data.

så, med all nödvändig information, är du redo att konvertera dina samlade data till din egen vinst. Ta en titt på hur lätt det är med vår DMP.

integrera 1: a, 2: a och 3: e parts data på DMP

DMP-teknik hjälper dig att lagra alla typer av digital information du får från olika källor, till exempel webbplatser, appar, undersökningar eller dataplattformar. Genom att samla in data på din DMP kan du göra denna data målinriktad, så att du kan använda den i plattformar på efterfrågesidan (DSP) för att nå ut till den exakt valda publiken. Det är snabbt och enkelt, så du genomför många kampanjer och övervakar deras effektivitet.genom att använda DMP kan du dessutom integrera dina egna data (1: a part) med dina partners data (2: a part) och med data som köpts på globala plattformar (3: e part).

Tack vare dataintegration kan du fylla luckorna i din kunddatabas. Det låter dig verkligen känna din publik: deras intressen, demografi eller köpintentioner. Varför är det viktigt? Eftersom det låter dig leverera dina användares personliga meddelanden anpassade efter deras behov, vilket har ett positivt inflytande på varumärkesupplevelsen. För att lära dig mer om hur du använder DMP i ditt företag, ta reda på 6 Fördelar med att använda DMP i ditt företag.

Anmäl dig till DMP demo