målet med denne artikkelen er å bidra til å gi en forståelse av sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi (PPV) og negativ prediktiv verdi (npv) i et intuitivt og forståelig format.

Bakgrunn

Sensitivitet og spesifisitet er kjennetegn ved en test.Positiv prediktiv verdi (Ppv) og negativ prediktiv verdi (npv) betraktes best som den kliniske relevansen av en test.den signifikante forskjellen er AT PPV og NPV bruker forekomsten av en tilstand for å bestemme sannsynligheten for en test som diagnostiserer den spesifikke sykdommen. Sensitivitet og spesifisitet er uavhengig av prevalens.

Prevalens Er antall tilfeller i en definert populasjon på et enkelt tidspunkt og uttrykkes som desimal eller prosent.

Følsomhet er prosentandelen av sanne positive (f. eks. 90% følsomhet = 90% av personer som har målsykdommen vil teste positivt).

Spesifisitet er prosentandelen av sanne negativer (f. eks. 90% spesifisitet = 90% av personer som ikke har målsykdommen vil teste negativt).

disse lar deg styre forhold inn eller ut, men ikke definitivt diagnostisere en tilstand.

et klassisk bord som gjør at følsomhet og spesifisitet kan utarbeides kvantitativt, kan ses nedenfor.

Følsomhet

sensitiviteten til en test er andelen personer som tester positivt blant alle de som faktisk har sykdommen.en sensitiv test bidrar til å utelukke en sykdom når testen er negativ(f. eks. negativ amylase i pankreatitt). Høysensitiv = SNUTE = utelukke.

Følsomhet kan betraktes som ‘hvor delikat / sensitiv testen er å plukke opp små endringer’. Testen for amylase er svært følsom fordi den er i stand til å plukke opp svært små mengder amylase i blodet. Som et resultat er sjansen for at amylase er tilstede som er «under terskelen for deteksjon» liten. Derfor vil et negativt resultat bety en av to ting. For det første er at amylase er tilstede, men i så små mengder at det ikke kan oppdages av testen (usannsynlig fordi denne testen plukker opp små endringer). For det andre er at amylase ikke er tilstede i det hele tatt (mer sannsynlig).dette eksemplet virker fordi sykdommen (pankreatitt) har en egenskap (amylase) som nesten alltid er tilstede og testen ser etter den egenskapen. Hvis egenskapen ikke er tilstede, er sykdommen usannsynlig å være tilstede og kan utelukkes.

Spesifisitet

spesifisiteten til en test er andelen personer som tester negativt blant alle de som faktisk ikke har den sykdommen.

en spesifikk test bidrar til å styre en sykdom i når positiv (f. eks urin peilepinne for nitritt I UTI). Meget Spesifikk = SPIN = regel i.Hvis en SYKDOM (UTI) har et trekk (nitritt i urinen) som er sjelden i andre sykdommer, kan en test for det trekket betraktes som svært spesifikt fordi trekket er spesifikt for den sykdommen. Et positivt resultat vil imidlertid ikke bety at de definitivt har EN UTI fordi en svært spesifikk test ikke faktor i hvor vanlig sykdommen er (prevalens).

Positiv prediktiv verdi (PPV) og negativ prediktiv verdi (NPV)

Positiv prediktiv verdi (PPV)) og negativ prediktiv verdi (npv) er direkte relatert til prevalens og lar deg klinisk si hvor sannsynlig det er at en pasient har en bestemt sykdom.

Positiv prediktiv verdi (Ppv)

den positive prediktive verdien er sannsynligheten for at personen etter et positivt testresultat virkelig vil ha den spesifikke sykdommen.

Negativ prediktiv verdi (NPV)

den negative prediktiv verdi er sannsynligheten for at personen etter et negativt testresultat virkelig ikke vil ha den spesifikke sykdommen.

for en gitt test (dvs.følsomhet og spesifisitet forblir den samme) som prevalens reduseres, ppv reduseres fordi det vil være flere falske positiver for alle sanne positive. Dette er fordi du er på jakt etter en «nål i en høystakk» og sannsynligvis finne mange andre ting som ligner på veien – jo større høystakken, jo oftere du feil ting for en nål.

derfor, når prevalensen minker, øker NPV fordi det vil være flere sanne negativer for hvert falskt negativt. Dette skyldes at et falskt negativt ville bety at en person faktisk har sykdommen, noe som er usannsynlig fordi sykdommen er sjelden (lav prevalens).Eksempler på Hvordan PPV og NPV kan variere med prevalens for en bestemt test kan ses nedenfor.

final thoughts

forhåpentligvis, ved hjelp av denne artikkelen, er begrepene følsomhet, spesifisitet, ppv og npv nå klarere. Eksemplene gitt bør tillate deg å se hvordan og hvorfor disse varierer som ulike faktorer endres.