hva er regresjon til gjennomsnittet?

Definisjon og forklaring

hvis favorittlaget ditt vant mesterskapet i fjor, hva betyr det for sjansene for å vinne neste sesong? Dette er et viktig spørsmål, ofte med penger eller stolthet på linjen (Ligaen, noen?). I den grad dette skyldes dyktighet (laget er i god stand, topp trener etc.), deres seier signaliserer at det er mer sannsynlig at de vil vinne neste år. Men jo større grad dette skyldes flaks (andre lag involvert i en narkotika skandale, gunstig uavgjort, utkast plukker viste seg bra etc.), jo mindre sannsynlig er det at de vil vinne neste ar. Dette er på grunn av det statistiske begrepet regresjon til gjennomsnittet.

Regresjon til middeleksemplene

Anta at du kjører noen tester og får noen resultater (noen ekstremt gode, noen ekstremt dårlige og noen i midten). Fordi det er noen sjanse involvert i å kjøre dem, når du kjører testen igjen på de som var både ekstremt gode og dårlige, er de mer sannsynlig å være nærmere de i midten. Det er regresjon til gjennomsnittet.

et leketøyeksempel

Tenk deg at du er lærer og sett elevene dine en sann / falsk test med 100 spørsmål, og elevene dine, smarte som de er, snu en mynt for å velge et svar: heads = true; tails = false. Du forventer at gjennomsnittet av testresultater skal være 50. Selvfølgelig, gjennom ren flaks, vil noen studenter score betydelig over 50 og noen vesentlig under 50. Hvis du naivt tok din topppresterende 10% av studentene og ga dem en andre test med samme strategi, ville gjennomsnittlig poengsum forventes å være nær 50. Dermed vil dine topputførende studenter «regress» helt tilbake til gjennomsnittet av alle studenter som tok den opprinnelige testen.

hvis det derimot ikke er noen sjanse involvert i studentens testresultater, ville du forvente at det ikke er noen regresjon til gjennomsnittet og de 10% av studentene skal være de samme i første og andre test. De fleste situasjoner er mellom disse to ekstremer ,og du forventer at det skal være noe regresjon til gjennomsnittet (og hvor mye avhenger av hvor mye sjanse det er involvert, eller hvor støyende det er).

Andre eksempler på regresjon til gjennomsnittet

i vitenskapen

hvis en studie antyder at helse kjemisk YK7483 overgår alle andre behandlinger for lymfatisk filariasis (ser dette opp er ikke for svakhjertet), bør du ikke sette all din tro på det resultatet. Når du gjør en annen test AV YK7483, er det mer sannsynlig å være nærmere gjennomsnittet andre gang du tester det. Hvis du tok verdien til pålydende, og ikke projiserte for det faktum at det sannsynligvis vil gå tilbake til gjennomsnittet, ville du miste pengene dine. I en systematisk studie av denne effekten analyserte John Ioannidis «49 av de mest anerkjente forskningsresultatene i medisin de siste 13 årene» og fant at 16% av studiene var motsagt, 16% hadde effekter som var mindre i den andre studien enn i den første, 24% forblir stort sett uimotsagt og bare 44% ble replikert. Og husk, disse er de mest anerkjente forskningsresultatene som du forventer å være mer pålitelige, ikke bare noen gamle eksempler.

i livet

din organisasjon har et flott kvartal, som møter og overgår alle målene som er satt. Hvis de underliggende årsakene til ytelsen er uendret, vil den gjøre det mindre bra neste kvartal.

Alt dette kan være litt deprimerende, men vurder at motsatt også er sant. Unormalt dårlige hendelser er sannsynligvis mindre dårlige neste gang det skjer! Hvis i fjor var et fryktelig år for deg, bør du forvente at ting skal bli bedre. Hvis favorittlaget ditt endte på siste plass i forrige sesong, burde de gjøre det bedre i år!