Hvordan Utføre Measurement System Analysis (MSA)

MSA ER en samling eksperimenter og analyser utført for å evaluere et målesystems evne, ytelse og mengde usikkerhet om verdiene som måles. Vi bør gjennomgå måledataene som samles inn, metodene og verktøyene som brukes til å samle inn og registrere dataene. Vårt mål er å kvantifisere målesystemets effektivitet, analysere variasjonen i dataene og bestemme dens sannsynlige kilde. Vi må vurdere kvaliteten på dataene som samles inn med hensyn til plassering og breddevariasjon. Innsamlede Data bør evalueres for bias, stabilitet og linearitet.

under en MSA-aktivitet må mengden måleusikkerhet vurderes for hver type måleverktøy eller måleverktøy som er definert i Prosesskontrollplanene. Hvert verktøy bør ha riktig nivå av diskriminering og oppløsning for å få nyttige data. Prosessen, verktøyene som brukes (gages, inventar, instrumenter, etc.) og operatørene evalueres for riktig definisjon, nøyaktighet, presisjon, repeterbarhet og reproduserbarhet.

Dataklassifiseringer

Før vi analyserer dataene og / eller gages, verktøy eller inventar, må vi bestemme hvilken type data som samles inn. Dataene kan være attributtdata eller variable data. Attributtdata er klassifisert i bestemte verdier der variable eller kontinuerlige data kan ha et uendelig antall verdier. Mer detaljerte definisjoner finner du nedenfor.

Hovedprøven

for å utføre en studie, bør du først få en prøve og etablere referanseverdien i forhold til en sporbar standard. Noen prosesser vil allerede ha» master samples » etablert for den høye og lave enden av den forventede målespesifikasjonen.

Gage r&R Studie

for gages eller instrumenter som brukes til å samle variable kontinuerlige data, Gage Repeterbarhet og Reproduserbarhet (Gage r & R) kan utføres for å evaluere usikkerhetsnivået i et målesystem. For å utføre En Gage r & r, velg først gage som skal evalueres. Deretter utfører du følgende trinn:Få Minst 10 tilfeldige prøver av deler produsert under en vanlig produksjonsløp

den resulterende Gage R & r prosentandel brukes som grunnlag for å akseptere gage. Retningslinjer for å gjøre fastsettelse er funnet nedenfor:

• målesystemet er akseptabelt dersom Gage r & r score faller under 10%
• målesystemet kan bestemmes akseptabelt avhengig av den relative betydningen av søknaden eller andre faktorer hvis Gage r & r faller mellom 10% til 20%
• ethvert målesystem Med Gage r & r større enn 30% krever tiltak for å forbedre
  • eventuelle tiltak identifisert for å forbedre målesystemet bør evalueres for effektivitet

ved tolkning av resultatene av a Gage r & R, utføre en sammenligning studie av repeterbarhet og reproduserbarhet verdier. Hvis repeterbarhetsverdien er stor i forhold til reproduserbarhetsverdien, vil det indikere et mulig problem med gage som brukes til studien. Gage må kanskje byttes ut eller kalibreres på nytt. Negativt, hvis reproduserbarhetsverdien er stor i forhold til repeterbarhetsverdien, vil det indikere at variasjonen er operatørrelatert. Operatøren kan trenge ekstra opplæring på riktig bruk av gage eller et innslag kan være nødvendig for å hjelpe operatøren i å bruke gage.

Gage R & r studier skal gjennomføres under noen av følgende omstendigheter:

• Når et nytt eller annet målesystem blir introdusert
• Etter noen forbedringsaktiviteter
• Når en annen type målesystem blir introdusert
• Etter noen forbedringsaktiviteter utført på det nåværende målesystemet på grunn av resultatene fra en tidligere Gage r & r studie
• Årlig i samsvar Med innstilt kalibreringsplan for gage

attributt gage r & r

attributtmålingssystemer kan analyseres ved hjelp av en lignende metode. Måling usikkerhet av attributt gages skal beregnes ved hjelp av kortere metode som nedenfor:

• Bestem gage å bli studert
• Få 10 tilfeldige prøver fra en vanlig produksjon kjøre
• Velg 2 forskjellige operatører som utfører bestemt inspeksjon aktivitet regelmessig
• har operatørene utføre inspeksjon to ganger for hver av prøven deler og registrere data
• neste, beregne kappa verdi.
• når kappa-verdien er større enn 0.6, gage anses akseptabelt
  • Hvis Ikke, må gage kanskje byttes ut eller kalibreres

attributtet gage-studien skal utføres basert på de samme kriteriene som tidligere er oppført for Gage R & r-studien.

Under MSA Skal Gage R&R Eller attributt gage-studien fullføres på hver av gages, instrumenter eller inventar som brukes i målesystemet. Resultatene skal dokumenteres og lagres i en database for fremtidig referanse. Det kan være nødvendig for EN ppap innsending til kunden. Videre, hvis noen problemer skulle oppstå, kan en ny studie utføres på gage og resultatene i forhold til tidligere data for å avgjøre om en endring har skjedd. En riktig utført MSA kan ha en dramatisk innflytelse på kvaliteten på dataene som samles inn og produktkvalitet.

Nøkkelord og Definisjoner

• Attributtdata-Data Som kan telles for opptak og analyse (noen ganger referert til som go/ no go data)
• Variable data – Data som kan måles; data som har en verdi som kan variere fra en prøve til den neste; kontinuerlig variabel data kan ha et uendelig antall verdier
• Bias-Forskjell mellom gjennomsnittlig eller gjennomsnittlig observert verdi og målverdien
• Stabilitet-en endring i måleforskjellen over en tidsperiode
  • en stabil prosess vil bli vurdert i «statistisk kontroll»
• Linearitet – en endring i biasverdi innenfor området for normal prosessoperasjon
• Oppløsning – Minste måleenhet for et valgt verktøy gage eller instrument; følsomheten til målesystemet for å behandle variasjon for en bestemt egenskap som måles
• Nøyaktighet-nærheten av dataene til målet eller eksakt verdi eller til en akseptert referanseverdi
• Presisjon-Hvor nær et sett med målinger er til hverandre
• Repeterbarhet – et mål på effektiviteten av verktøyet som brukes; variasjonen av målinger oppnådd av en enkelt operatør ved hjelp av det samme verktøyet for å måle den samme egenskapen
• Reproduserbarhet – et mål på operatorvariasjonen; variasjonen i et sett med data samlet inn av forskjellige operatører som bruker samme verktøy for å måle den samme delkarakteristikken