Prognoser bestemmer hva som skal skje i fremtiden ved å analysere hva som skjedde i fortiden og hva som skjer nå. Det er et planleggingsverktøy som hjelper forretningsfolk i deres forsøk på å takle usikkerheten om hva som vil og kanskje ikke skje. Prognoser er avhengig av tidligere og nåværende data og analyse av trender.Bedriftsledelse, regjeringsavdelinger, økonomer og investorer bruker prognoser for å bestemme hvordan de skal allokere sine ressurser og utarbeide rapporter. De bruker den også til å planlegge for forventede utgifter.for selskaper er dette hovedsakelig basert på forventet etterspørsel etter varer eller tjenester.

Økonomer, for eksempel, kan anslå noen variabel rente på en bestemt dato i fremtiden. Forecasting ligner på prediksjon, som er et mer generelt begrep.

det ligner på, men ikke det samme som futurologi, som er mer systemisk eller helhetlig.

Økonomen gjorde følgende kommentar om prognoser: «Beste gjetninger om fremtiden. Til tross for komplekse økonomiske teorier og banebrytende økonometri, prognosene økonomer gjør er ofte dårlig feil. Faktisk har følgende økonomiske prognoser blitt sammenlignet med å kjøre en bil med bind for øynene, etter retninger gitt av en person som ser ut av bakvinduet.»

Prognoser været

Vi bruker også prognoser for å forutsi været. I hydrologi innebærer det for eksempel å bestemme på hvilke nivåer nedbør vil være på bestemte fremtidige datoer.

det er en ting alle prognosemakere har til felles – de er alle enige om at fremtiden er uforutsigbar.

enhver prognose de gjør, kommer alltid med en klar advarsel om at det de gir, bare er beregnede gjetninger, og at ting kan vise seg ganske annerledes.

I Henhold Til BusinessDictionary.com » et planleggingsverktøy som hjelper ledelsen i sine forsøk på å takle fremtidens usikkerhet, hovedsakelig avhengig av data fra fortid og nåtid og analyse av trender.»

Prognoser-beregnede gjetninger

Til tross for de komplekse teoriene og toppmoderne økonometri som prognoserne bruker i dag, er deres spådommer ofte helt feil.

faktisk er følgende økonomiske prognoser likt å kjøre bil med lukkede øyne, etter instruksjonene til en passasjer som ser ut av bakvinduet.

når det gjelder å forsøke å gjøre spådommer, sa filmmogulen Sam Goldwyn en gang: «profet aldri, spesielt om fremtiden.»

Budsjettering vs. prognoser

Prognoser og budsjettering er ofte knyttet sammen, men de er ikke det samme.

Budsjettering

et budsjett er en detaljert finansiell oversikt over hva selskapet mener kommer til å skje over en fremtidig periode-vanligvis de neste tolv månedene.Den inneholder detaljer om virksomhetens utgifter, inntekter, kontantstrøm og finansielle stilling.

denne informasjonen er inkludert i selskapets finansielle rapporter. Avhengig av størrelsen på virksomheten kan det være en budsjetteringsprosess-vanligvis utført senere på året.

de fleste budsjetter er statiske. Styremedlemmene satte dem for firmaets regnskapsar. Noen kommersielle bedrifter bruker et kontinuerlig budsjett, som folk justerer i løpet av året etter hvert som forretningsforholdene endres.

Prognoser

Prognoser er en projeksjon av hva som skal skje på et mye høyere nivå og inkluderer inntektsposter, samlede utgifter og andre forretningskomponenter. Prognoser kan være kortsiktige eller langsiktige.

Folk gjør generelt kortsiktige prognoser av operasjonelle årsaker. Men langsiktige, som projiserer over flere år, gir data for en langsiktig forretningsplan.enkelt sagt; budsjettering inkluderer en plan for hvor et selskap ønsker å gå, mens prognoser gir oss en indikasjon hvor den faktisk er på vei.Et budsjett anslår hvor mye inntekter og utgifter en bedrift kan pådra seg over en fremtidig periode. Prognoser, derimot, anslår virksomhetens økonomiske resultater ved å samle og analysere historiske data.

Prognoser – fordeler

Bidrar Til Å Forutsi Fremtiden

det bidrar til å gi ledelsen en generell ide om hva du kan forvente. Dette gir selskapet en følelse av retning som vil tillate det å fungere bedre i markedet.

Bra for Kundene

Hvis et selskap kan forutsi etterspørsel, er det mer sannsynlig alltid å sørge for at produktene er tilgjengelige. Det er større sjanse for å møte bestillinger og levere i tide.

Holder Et Selskap Up-to-date

Bedrifter som prognose regelmessig må tenke fremover hele tiden. Dette hjelper dem med å forutse skiftende markedstrender.Å holde tritt med tiden gjør oss bedre i stand til å konkurrere med våre rivaler.

Lær Av Tidligere Erfaringer

Å Samle og analysere tidligere data hjelper folk å huske hva som fungerte og hva som ikke gjorde det.

Læring fra erfaring gjør oss sterkere. Det øker også sjansene for å tjene penger.

Hold Deg på Toppen av Kostnadene

hvis du kan forutsi fremtidig etterspørsel, vil du vite hvilke produksjonsnivåer du skal planlegge for i fremtiden. Du kan bruke denne informasjonen til å avgjøre om du trenger flere eller færre arbeidere mer nøyaktig.

Motta Finansiering

hvis et selskap trenger et lån til et prosjekt, vil utlåner trenge informasjon om fremtiden, for eksempel salg, fortjeneste, etc. Utlåner trenger at data før det vil vurdere godkjenne lånet.

Prognosemetoder

Kvalitative Metoder

Disse er subjektive og er basert på vurdering og mening fra eksperter eller forbrukere. Vi bruker dem ingen tidligere data er tilgjengelige.

Folk bruker kvalitative metoder for å ta mellomlang til langtrekkende beslutninger. Markedsundersøkelser er en type kvalitativ prognosemetode.

Kvantitative Metoder

med kvantitative metoder forutsier vi fremtidige data som en funksjon av tidligere data. Disse metodene er hensiktsmessige når vi har forbi numeriske data.

de er også hensiktsmessige når vi med rimelighet kan anta at noen av datamønstrene sannsynligvis vil fortsette i fremtiden.

vi bruker vanligvis kvantitative metoder for å ta kortsiktige og mellomlange beslutninger.

Gjennomsnittlig Metode

Prognoser for alle fremtidige verdier er lik gjennomsnittet av historiske data. Denne metoden passer for alle typer data der tidligere data er tilgjengelige.

hvis vi betegner historiske data som yT, kan vi skrive prognosene som:

Naï tilnærming

Naï tilnærming er den mest kostnadseffektive prediksjonsmodellen. Det gir en benchmark som vi kan sammenligne andre modeller.

denne tilnærmingen er bare egnet for tidsseriedata. Med naï-tilnærmingen er prognosene lik den siste observerte verdien.

Drifttilnærming

drifttilnærmingen er en variant av naï-tilnærmingen. Det tillater prognoser å øke eller redusere over tid, hvor driften (mengden endring over tid) er satt til å være gjennomsnittet sett i de historiske dataene.

derfor er prognosen for T + h gitt av:

– Sesongbasert Naï Metode

sesongbasert naï metode står for sesongvariasjoner. Det setter hver prognose til å være lik den siste observerte verdien i den sesongen.

for eksempel vil prediksjonsverdien for alle fremtidige mai-måneder være lik Alle Tidligere Mai-verdier. Prognosen For T + h er:

den sesongmessige Naï-tilnærmingen er spesielt nyttig for data som har et spesielt høyt nivå av sesongmessighet.