Internet of Things (iot) har endret måten bedrifter jobber på, og bransjen har sett et massivt skifte fra on-premise programvare til cloud computing. IoT har spredt seg over flere bransjer som serverer forbrukere på globalt nivå.

fra smarte stemmeassistenter til smarte hjem, merker utvider sitt utvalg av tjenester og eksperimenterer med ulike ideer for å forbedre kundeopplevelsen. Data om kundeatferd samles nå inn på ulike og innovative måter.ved å lagre og behandle data ved hjelp av skyteknologi har vi frigjort oss fra de ubarmhjertige problemer med å få tilgang til data på en begrenset måte. Vi kan nå få tilgang til flere funksjoner på våre telefoner, datamaskiner, bærbare datamaskiner og iot-enheter uten å måtte utvide datakraften eller investere i minnekapasiteten – all kreditt går til cloud computing.

i dag er det imidlertid et stort behov for redusert ventetid i spesifikke applikasjoner, for eksempel smarte husholdningsapparater eller selvkjørende biler.En Utvidelse Av Cloud Computing — Fog Computing og Edge Computing Med uopphørlige krav til bedre og raskere teknologier, er selskaper stadig presser sine grenser videre for å imøtekomme behovene til forbrukerne. Men ved å gjøre det, er organisasjoner nå skeptiske hvis skyen alene kan holde tritt med den høye tilstrømningen av data? Er det nødvendig å sende alt til skyen? Er det en måte å selektivt lagre data på skyen?I Dag har teknologien utviklet seg multifold, så mye at du kan leve streame videoene DINE I 4K til verden. Internett har forvandlet seg fra en ren kilde til informasjon til datamatingsmekanismen som hjelper til med avansert beregningskraft. Det går fra sentralisert til distribuerte arkitekturer, med videoer streaming ,augmented & virtual reality, og går utover det som har aktivert mange avanserte funksjoner for sluttbrukerne.

Smarte applikasjoner som bruker AI eller ML, håndterer vanligvis store mengder data, noe som blir kostbart å sende eller lagre i en sentral skytjeneste. Videre er det ikke engang nødvendig at hver bit av data som samles inn er nyttig for forbrukeren eller selskapet. Hvis en del av databehandlingen kan gjøres på Kanten av nettverket, kan bare viktig informasjon sendes til skyserveren som vil bidra til å redusere kostnadene med en betydelig margin.Å Skifte datakraft nærmere kanten av nettverket vil bidra til å redusere kostnadene og forbedre sikkerheten.Begrepet Edge computing og Fog computing virker utskiftbare, og for et faktum deler de noen viktige likheter. Både Edge og Fog datasystemer skifte behandling av data nærmere kilden til datagenerering. Hovedfokus for å gjøre det er å redusere mengden data som sendes til skyen. Dette bidrar til å redusere ventetid og dermed forbedre systemresponstid, spesielt i eksterne driftskritiske applikasjoner.ved å bringe databehandlingen nærmere kilden, forbedrer selskapene også sikkerheten, da de ikke trenger å sende alle dataene over det offentlige internett.Forskjellen Mellom Cloud, Fog og Edge Computing både Edge computing og Fog computing tilbyr lignende funksjoner når det gjelder å skyve både intelligens og data til nærliggende analytiske plattformer som ligger enten på eller nær kilden til opprinnelsen til dataene, det være seg biler, motorer, høyttalere, skjermer, sensorer eller pumper.begge teknologiene utnytter kraften i databehandlingskapasiteter i et lokalt nettverk for å utføre beregningsoppgaver som kan ha blitt utført i skyen enkelt. De kan hjelpe bedrifter med å redusere avhengigheten av skybaserte plattformer for databehandling og lagring, noe som ofte fører til latensproblemer, og er i stand til å generere datadrevne beslutninger raskere.

1. Den primære forskjellen mellom cloud computing, Fog computing og Edge computing er stedet der databehandling skjer.

i cloud computing behandles data på en sentral skyserver, som vanligvis ligger langt borte fra informasjonskilden. Det foregår på skytjenester som Amazon E2C forekomster.Edge computing skjer for det meste direkte på enhetene som sensorene er koblet til eller en gateway-enhet som er i nærheten av sensorene.På Den annen side skifter Fog computing Edge computing-oppgavene til prosessorer som er koblet TIL LAN-maskinvaren eller LAN direkte, slik at de kan være fysisk fjernere fra aktuatorene og sensorene.

Så, For Kantberegning, behandles dataene på sensoren eller enheten selv uten å skifte til noe annet sted. Contrarily, I Fog computing, behandles dataene i En iot gateway eller Fog noder som er plassert I LAN-nettverket.

2. Prosessorkraft og Lagringsmuligheter

Cloud computing gir overlegen og avansert prosesseringsteknologisk kapasitet. Det kan lagre langt mer data enn Tåke databehandling som har begrenset prosessorkraft.

på Samme måte er prosessorkraften og lagringsmulighetene enda mindre når Det gjelder Kantberegning, siden begge utføres på selve enhetene/iot-sensoren.

3. Formål

Cloud computing er best egnet for langsiktig dybdeanalyse av data. På Den annen side, Tåke og Edge computing er mer egnet for rask analyse som kreves for real-time respons.

det vil også være verdt å nevne her at cloud computing krever 24×7 internett-tilgang, mens de to andre kan fungere selv uten internett. Dermed er de mer egnet for brukstilfeller der iot-sensorene kanskje ikke har sømløs tilkobling til internett.

Når Det gjelder sikkerhet, Er Tåke og Kant mye sikker.

i Tåke forblir dataene fordelt mellom noder. Dermed er det vanskelig å manipulere data i forhold til den sentraliserte strukturen Til Cloud computing. I Edge computing forblir dataene på selve enheten, noe som gjør den sikrere ut av de tre. Så, i tilfeller der sikkerhet er en stor bekymring, Er Tåke og Kant å foretrekke.Igjen, siden dataene er fordelt mellom noder I Tåkeberegning, er nedetiden minimal i forhold til cloud computing, hvor alt er lagret på ett sted, og hvis noe går galt med det, tar det ned hele systemet. Selv om en node går ned i Tåkeberegning, forblir andre noder operative, noe som gjør det til det riktige valget for brukssaker som krever null nedetid.hovedforskjellen mellom IoT-enheten eller applikasjonen som kommuniserer med en sky versus en node, er at toveis kommunikasjon med en skyserver kan ta opptil flere minutter, mens det bare kan ta opptil noen millisekunder når du samhandler med’ noder ‘ plassert i nærheten av enheten.mens cloud computing fortsatt er den første preferansen for lagring, analyse og behandling av data, går selskapene gradvis mot Edge og Fog computing for å redusere kostnadene. Den grunnleggende ideen om å tilpasse disse to arkitekturene er ikke å erstatte Skyen helt, men å skille viktig informasjon fra den generiske.Smarte applikasjoner og Iot-baserte enheter krever øyeblikkelige beslutningsverktøy, og mens bedrifter legger til nye, forbedrede, mye bedre funksjoner som hjelper til med raske beslutninger, er Det fortsatt en ventetid eller mangel på avgjørende natur, noe som krever implementering av Tåke og Kantberegning.

Både Edge og Fog computing er ment å håndtere ett problem-optimalisering av ytelse. Mens Edge computing er mye foretrukket av mellomstore selskaper og telekom som arbeider med backbone nettverk og radionettverk, Er Fog computing mer ønsket av databehandlingsselskaper og tjenesteleverandører.Det er ikke en lett oppgave å innlemme Tåke eller Edge computing system i en organisasjon som har vært avhengig av cloud computing for deres beregningsbehov i årevis. Men behovet for å samle store mengder data, spesielt I EN alder AV 5G-nettverk og forbrukere som ser PÅ 4k eller I DET minste HD-kvalitetsdata på nettet, må selskapene kanskje presse sine grenser for Å vedta Tåke eller Kantberegning.

Les Mer Blogger:

Å Leve På Kanten-Alt du Trenger å Vite om Edge Computing

Forstå Rammeverk For Programvarearkitektur-Microservices, Monoliths, SOA og Apier