Relative og absolutte risikoer

hvordan tolker du resultatene av en randomisert kontrollert studie? Et vanlig mål på en behandling er å se på hyppigheten av dårlige utfall av en sykdom i gruppen som behandles sammenlignet med de som ikke ble behandlet. For eksempel, anta at en godt designet randomisert kontrollert studie hos barn med en bestemt sykdom fant at 20 prosent av kontrollgruppen utviklet dårlige resultater, sammenlignet med bare 12 prosent av de som fikk behandling. Bør du godta å gi denne behandlingen til barnet ditt? Uten å vite mer om de negative effektene av behandlingen, ser det ut til å redusere noen av de dårlige resultatene av sykdommen. Men er effekten meningsfylt?

dette er hvor du må vurdere risikoen for behandling versus ingen behandling. I helsevesenet refererer risiko til sannsynligheten for et dårlig utfall hos personer med sykdommen.ABSOLUTT risikoreduksjon (ARR) – også kalt risikoforskjell (rd)-er den mest nyttige måten å presentere forskningsresultater på for å hjelpe deg med å ta beslutninger. I dette eksemplet ER ARR 8 prosent(20 prosent-12 prosent = 8 prosent). Dette betyr at hvis 100 barn ble behandlet, ville 8 bli forhindret i å utvikle dårlige resultater. En annen måte å uttrykke dette på er nummeret som trengs for å behandle (NNT). Dersom 8 av 100 barn får behandling, er nnt for ett barn 13 (100 ÷ 8 = 12,5).

av tekniske årsaker brukes noen andre tiltak ofte. Den relative risikoen (rr) for et dårlig utfall i en gruppe gitt intervensjon er et proporsjonalt mål som estimerer størrelsen på effekten av en behandling sammenlignet med andre tiltak eller ingen behandling i det hele tatt. Det er andelen dårlige utfall i intervensjonsgruppen delt på andelen dårlige utfall i kontrollgruppen. I dette hypotetiske tilfellet er RR 0,6 (12 prosent ÷ 20 prosent = 0,6).

når en behandling har en RR større enn 1, øker risikoen for et dårlig utfall ved behandlingen; når RR er mindre enn 1, reduseres risikoen for et dårlig utfall, noe som betyr at behandlingen sannsynligvis vil gjøre det bra. For eksempel, NÅR RR er 2,0 er sjansen for et dårlig utfall dobbelt så sannsynlig å forekomme med behandlingen som uten den, mens EN RR på 0,5 betyr at sjansen for et dårlig utfall er dobbelt så sannsynlig å oppstå uten intervensjonen. NÅR RR er nøyaktig 1, er risikoen uendret. For eksempel kan en rapport angi ‘den relative risikoen for blindhet hos personer som fikk stoffet T var 1,5’. Dette viser at stoffet økte risikoen for blindhet. Et annet mål som brukes er oddsforholdet. For praktiske formal, anta at oddsforholdet er det samme som den relative risikoen. Noen ganger er resultatet bra, og tolkningen av relativ risiko er motsatt av det vi nettopp har skissert.Relativ risikoreduksjon (Rrr) forteller deg hvor mye behandlingen reduserte risikoen for dårlige utfall i forhold til kontrollgruppen som ikke hadde behandlingen. I forrige eksempel var den relative risikoreduksjonen av feber og utslett i gruppen av barna på tiltaket 40 prosent (1 – 0,6 = 0,4 eller 40 prosent).

RR (og DERFOR RRR) er ofte det samme hos mennesker uavhengig av risikonivå, noe som betyr AT ARR vil være størst hos de med størst risiko, som vist I Tabell 18.1. Jo større risiko, jo mer står du for å få fra intervensjonen.

Tabell 18.1

Prosent med dårlig utfall.