et stort antall psykologiske studier har undersøkt et fenomen som kalles base-rate forsømmelse eller base rate feilslutning der kategori basisrater ikke er integrert med featural bevis på normativ måte. Matematiker Keith Devlin gir en illustrasjon av risikoen for dette: han ber oss om å forestille seg at det er en type kreft som påvirker 1% av alle mennesker. En lege sier da det er en test for at kreft som er ca 80% pålitelig. Han sier også at testen gir et positivt resultat for 100% av de som har kreft, men det resulterer også i en ‘falsk positiv’ for 20% av de som ikke har kreft. Nå, hvis vi tester positivt, kan vi bli fristet til å tro at det er 80% sannsynlig at vi har kreft. Devlin forklarer at våre odds faktisk er mindre enn 5%. Hva mangler fra virvar av statistikk er den mest relevante base rate informasjon. Vi bør spørre legen, » Ut av antall personer som tester positivt (dette er base rate gruppen som vi bryr oss om), hvor mange har kreft?»Ved vurdering av sannsynligheten for at et gitt individ er medlem av en bestemt klasse, må vi redegjøre for annen informasjon i tillegg til basisrenten. Spesielt må vi redegjøre for featural bevis. For eksempel, når vi ser en person iført en hvit lege frakk og stetoskop, og forskrivning medisiner, har vi bevis som kan tillate oss å konkludere med at sannsynligheten for denne personen å være en «medisinsk faglig» er betydelig større enn kategorien base rate på 1%.