Hva Er Apache Spark?

Apache Spark Er en åpen kildekode cluster computing rammeverk som opprinnelig ble utviklet VED UC Berkeley I AMPLab.Sammenlignet med Den diskbaserte, to-trinns MapReduce Av Hadoop, Gir Spark opptil 100 ganger raskere ytelse for noen få applikasjoner med in-memory primitiver.

dette gjør det egnet for maskinlæringsalgoritmer, da det tillater programmer å laste data inn i minnet til en klynge og spørre dataene hele tiden.Et Spark-prosjekt inneholder ulike komponenter som Spark Core og Resilient Distribuerte Datasett eller RDDs, Spark SQL, Spark Streaming, Machine Learning Library Eller Mllib og GraphX.

i Neste del Av Apache Spark og Scala opplæringen, la oss snakke om Hva Apache Spark er.

Hva Er Apache Scala?

Scala Er et moderne og multi-paradigm programmeringsspråk. Den er designet for å uttrykke generelle programmeringsmønstre på en elegant, presis og typesikker måte. En av de viktigste funksjonene er at den integrerer funksjonene i både objektorienterte og funksjonelle språk jevnt.

det er et rent objektorientert språk, da hver verdi i det er et objekt. Objektenes oppførsel og typer forklares gjennom egenskaper og klasser.

det er også et funksjonelt språk, da hver funksjon i den er en verdi. Ved å gi en lett syntaks for å definere anonyme funksjoner, gir det støtte for høyere orden funksjoner.

i tillegg tillater språket også funksjoner å bli nestet og gir støtte for å bære. Det har også funksjoner som case klasser og mønstermatching modell algebraiske typer støtte.

Scala er statisk skrevet, og er bemyndiget med et ekspressivt typesystem. Systemet håndhever bruken av abstraksjoner på en sammenhengende og sikker måte. For å være spesielt støtter dette systemet ulike funksjoner som merknader, klasser, visninger, polymorfe metoder, sammensatte typer, eksplisitt skrevet selvreferanser og øvre og nedre typebegrensninger.

når det gjelder å utvikle domenespesifikke applikasjoner, trenger det generelt domenespesifikke språkutvidelser. Scala, som er utvidbar, gir en eksepsjonell kombinasjon av språkmekanismer. På grunn av dette blir det enkelt å legge til nye språkkonstruksjoner som biblioteker

i neste del Av Apache Spark og Scala-opplæringen diskuterer vi fordelene Med Apache Spark og Scala yo-fagfolk og organisasjoner.

Fordeler Med Apache Spark og Scala til Fagfolk og Organisasjoner

følgende er fordelene Med Apache Spark og Scala

• Gir svært pålitelig rask minneberegning.

• Effektiv i interaktive spørringer og iterativ algoritme.

• Feiltoleranse evner på grunn av uforanderlig primær abstraksjon kalt RDD.

• Innebygde maskinlæringsbiblioteker.

• Gir behandling plattform for streaming av data ved hjelp av gnist streaming.

• Svært effektiv i sanntidsanalyse ved hjelp av spark streaming og spark sql.

• Graphx biblioteker på toppen av spark core for grafiske observasjoner.Kompatibilitet MED alle api JAVA, SCALA, PYTHON, r gjør programmering enkelt.

i Neste del Av Apache Spark og Scala opplæringen, vil vi diskutere forutsetningene for apache spark og scala.

Apache Spark Og Scala Tutorial Forutsetninger

den grunnleggende forutsetning Av Apache Spark Og Scala Opplæringen er en grunnleggende kunnskap om alle programmeringsspråk er en forutsetning for opplæringen. Deltakerne forventes å ha grunnleggende forståelse av noen database, SQL, OG spørringsspråk for databaser. Kjennskap Til Linux eller Unix-baserte systemer, selv om det ikke er obligatorisk, er en ekstra fordel for denne opplæringen.

la oss utforske målgruppen For Apache Spark Og Scala Tutorial i neste avsnitt.

Målgruppe Av Apache Spark Og Scala Tutorial

opplæringen er rettet mot fagfolk som håper på en karriere i voksende og krevende felt av real-time big data analytics. Analytics fagfolk, forskning fagfolk, IT-utviklere, testere, data analytikere, data forskere, BI og rapportering fagfolk, og prosjektledere er de viktigste mottakerne av denne opplæringen. Andre aspiranter og studenter, som ønsker å få en grundig forståelse Av Apache Spark, kan også dra nytte av denne opplæringen.

la Oss utforske Oversikten Over Apache Spark Og Scala I Neste avsnitt.

Oversikt Over Apache Spark og Scala

Opplæringen For Apache Spark og Scala som Tilbys Av Simplilearn, gir detaljer om grunnleggende sanntidsanalyse og behov for distribuert databehandlingsplattform.

Denne opplæringen vil:

• Forklare Scala og dens funksjoner.

• Forbedre din kunnskap Om arkitekturen Til Apache Spark.

• Forklar prosessen med å installere og kjøre programmer ved Hjelp Av Apache Spark.

• Forbedre dine kunnskaper om å utføre SQL, streaming, og batch prosessering.

• Forklar Maskinlæring og Grafanalyse på Hadoop-dataene.

i neste avsnitt vil vi diskutere målene For Apache Spark og Scala opplæringen.

Mål

etter å ha fullført denne opplæringen, vil du kunne:

Forklar hvordan Du kjører SQL-spørringer ved Hjelp Av SparkSQL

Beskriv funksjonene I Scala

la oss utforske leksjonene dekket i apache spark og scala tutorial i neste avsnitt.

Leksjoner Dekket i Denne Apache Spark Og Scala Opplæringen

det er syv leksjoner dekket i denne opplæringen. Ta en titt på leksjonsnavnene som er oppført nedenfor

konklusjon

Med dette kommer vi til en slutt om hva denne apache spark Og scala Opplæringen inkluderer. I neste kapittel vil vi diskutere En Introduksjon Til Spark Tutorial.