Measurement System Analysis(MSA)

MSAは、測定システムの能力、性能、測定値に関する不確実性を評価するために行われた実験と分析の集まりです。 収集される測定データ、データを収集および記録するために使用される方法およびツールを確認する必要があります。 私たちの目標は、測定システムの有効性を定量化し、データの変動を分析し、その可能性の高いソースを決定することです。 位置と幅の変動に関して収集されるデータの品質を評価する必要があります。 収集されたデータは、バイアス、安定性、直線性を評価する必要があります。

MSA活動中に、測定の不確実性の量は、プロセス制御計画内で定義されたゲージまたは測定ツールのタイプごとに評価する必要があります。 各ツールは、有用なデータを得るために正しいレベルの識別と解決策を持っている必要があります。 プロセス、使用される用具（ゲージ、据え付け品、器械、等。）およびオペレータは適切な定義、正確さ、精密、反復性および再現性のために評価される。

データ分類

データやゲージ、ツール、フィクスチャを分析する前に、収集されるデータの種類を決定する必要があります。 データは、属性データまたは変数データである可能性があります。 属性データは、変数または連続データが無限の数の値を持つことができる特定の値に分類されます。 より詳細な定義は以下で見つけることができます。

マスターサンプル

スタディを実行するには、まずサンプルを取得し、追跡可能な標準と比較した参照値を確立する必要があります。 一部のプロセスでは、予想される測定仕様の上限と下限のためにすでに”マスターサンプル”が確立されています。

ゲージR&Rスタディ

可変連続データを収集するために使用されるゲージまたは機器のために、ゲージの再現性と再現性（ゲージR&r）を実行して、測定システム内の不確実性のレベルを評価することができる。 ゲージR&Rを実行するには、まず評価するゲージを選択します。 次に、次の手順を実行します:

• 定期的な生産実行中に製造された部品の少なくとも10のランダムサンプルを取得
• 定期的に特定の検査を実行する三つのオペレータを選択
• 各オペレータにサンプル部品を測定し、データを記録させる
• 同じ部品を使用して各オペレータと測定プロセスを三回繰り返す
• 平均（平均）測定値とオペレータのそれぞれの試行平均の範囲を計算する
• 各オペレータの平均、平均範囲、および期間の差を計算する使用される各サンプル部品の測定範囲 研究では、
• 機器の変動量を決定するために再現性を計算する
• 演算子によって導入された変動量を決定するために再現性を計算する
• 部品の変動と総変動率を計算する

結果のゲージR&rパーセンテージは、ゲージを受け入れるための基礎として使用されます。 決定を行うためのガイドラインは以下のとおりです:

• ゲージR&rスコアが10%を下回った場合、測定システムは許容されます
• ゲージR&Rが10%から20%の間にある場合、アプリケーションの相対的な重要性またはその他の要因に応じて測定システムが許容されると判断される場合があります
• ゲージR&Rが10%から20%の間にある場合
• ゲージR&Rが10%から20%の間にある場合
• ゲージR&&Rが30％を超えると、改善するためのアクションが必要です
  • 測定システムを改善するために特定されたアクションは、有効性を評価する必要があります

A Gage R&r、再現性と再現性の値の比較研究を実行します。 再現性の値と比較して再現性の値が大きい場合は、調査に使用されるゲージに問題がある可能性があることを示しています。 ゲージの交換または再校正が必要になる場合があります。 逆に、再現性値が再現性値と比較して大きい場合には、変動がオペレータ関連であることを示してしまう。 オペレータはゲージの適切な使用の付加的な訓練を必要とするか、またはゲージの使用のオペレータを助けるように据え付け品は要求されるかもしれない。

ゲージR&Rの研究は、以下のいずれかの状況下で実施されるものとします:

• 新しいまたは異なる測定システムが導入されるたびに
• 改善活動に続く
• 別のタイプの測定システムが導入されたとき
• 以前のゲージR&R研究
• ゲージの設定された校正スケジュールに合わせて毎年

属性ゲージr&r

属性測定システムは、同様の方法を使用して分析することができます。 属性ゲージの測定不確かさは、以下のように短い方法で計算しなければならない。

• 研究するゲージを決定する
• 定期的な生産ランから10個のランダムサンプルを取得する
• 特定の検査活動を定期的に実行する2つの異なるオペレータを選択する
• オペレータがサンプル部品ごとに二回検査を行い、データを記録する
• 次に、カッパ値を計算する。
• カッパ値が0より大きい場合。6、ゲージが許容されるとみなされます
  • そうでない場合は、ゲージを交換または校正する必要があります

属性ゲージの調査は、ゲージR&rの調査のために前にリストされているのと同じ基準に基づいて実行する必要があります。MSAの間、ゲージR&rまたは属性ゲージの研究は、測定システムで使用される各ゲージ、器具または固定具で完了する必要があります。 結果は文書化され、将来の参照のためにデータベースに保存されるべきです。 これは、顧客へのPPAP提出に必要な場合があります。 さらに、問題が発生した場合は、ゲージとその結果を以前のデータと比較して新しい調査を実行して、変更が発生したかどうかを判断することができます。 適切に実行されたMSAは、収集されるデータの品質と製品の品質に劇的な影響を与える可能性があります。

主要な用語と定義

• 属性データ–記録と分析のためにカウントできるデータ（go/no goデータと呼ばれることもあります）
• 変数データ–測定できるデータ。; 連続変数データは、値の無限の数を持つことができます
• バイアス-平均または平均観測値と目標値の差
• 安定性-一定期間にわたる測定バイアスの変化
  • 安定したプロセスは、”統計的制御”で考慮されます
• 線形性–通常のプロセス動作の範囲内のバイアス値の変化
• 分解能–選択したツールゲージまたは機器の測定単位の最小単位; 測定されている特定の特性のプロセス変動に対する測定システムの感度
• 精度-ターゲットまたは正確な値または受け入れられた基準値へのデータの近さ
• 精度–測定のセットが互いにどのように近いか
• 再現性-使用されているツールの有効性の尺度;同じ特性を測定するために同じツールを使用して単一のオペレータによって得られた測定の変化
• 再現性–オペレータの変動の尺度; 同じ部品特性を測定するために同じツールを使用して異なるオペレータによって収集された一連のデータの変化