Function

オッズ比=(露出したグループのイベントのオッズ)/(非露出グループのイベントのオッズ)

データが図に示すように2×2 以下は、オッズ比（OR）の計算を示す例です。例1喫煙者（暴露）と非喫煙者（暴露されていない）の仮説的なグループがある場合、肺癌（イベント）の割合を調べることができます。 17人の喫煙者が肺癌を有し、83人の喫煙者が肺癌を有し、1人の非喫煙者が肺癌を有し、99人の非喫煙者が肺癌を有していない場合、オッズ比は以下のように計算される。

まず、露出したグループのオッズを計算します。

• 暴露群のオッズ=（肺癌を有する喫煙者）/（肺癌を有しない喫煙者）=17/83=0.205

次に、非暴露群のオッズを計算する。 非暴露群のオッズ=（肺癌を有する非喫煙者）/（肺癌を有しない非喫煙者）=1/99=0。01

最後に、オッズ比を計算することができます。 オッズ比=（暴露群のオッズ）/（暴露群のオッズ）=0.205/0.01=20.5

したがって、オッズ比を使用すると、この仮説的な喫煙者グループは、非喫煙者 質問は、その後発生します：これは重要ですか？

オッズ比信頼区間

この発見が有意である場合に答えるために、信頼区間が計算されます。 信頼区間は、母集団が内に入る真のオッズ比の期待範囲を与えます。 より小さいサンプルに基づいて、一般集団の喫煙者対非喫煙者の肺癌のオッズを推定する場合、真の集団オッズ比は、サンプルで見つかったオッズ比 信頼区間を計算するために、アルファまたは有意水準が指定されます。 0.05のアルファは、信頼区間が95%(1–アルファ)であることを意味します。 医学文献では伝統的に95％の信頼度が選択されています（ただし、他の信頼区間を使用することもできます）。 次の式は、95%信頼区間(CI)に使用されます。 ここで、’e’は自然対数の数学定数、’ln’は自然対数、’OR’は計算されたオッズ比、’sqrt’は平方根関数、a、b、c、dは2×2テーブルの値です。 前の仮説的な母集団の95％信頼区間を計算すると、次のようになります。

上位95％CI=e^=e^=e^=e^=e^=158

下位95％CI=e^=e^=e^=e^=e^=2。7

したがって、この例のオッズ比は20.5であり、95%の信頼区間は次のとおりです。 （注：上記の計算を行うときに丸めが行われない場合、オッズ比は20.28であり、そのうち95％のCIは丸められた計算にかなり近いものです。)

信頼区間の解釈

オッズ比の信頼区間に数値1が含まれている場合、計算されたオッズ比は統計的に有意ではないと見なされます。

信頼区間の解釈

オッズ比の信頼区間に数値1が含まれている これはオッズ比の解釈から見ることができます。 オッズ比が1より大きいと、露出したグループと非露出したグループで発生するイベントのオッズが大きいことを意味します。 オッズ比が1未満の場合は、露出したグループで発生するイベントのオッズが非露出グループよりも小さいことを意味します。 オッズ比が正確に1の場合、発生するイベントのオッズは、露出したグループと非露出グループでまったく同じであることを意味します。 したがって、信頼区間に1が含まれている場合(たとえば、,,またはすべてが信頼区間に1が含まれている場合)、期待される真の母集団オッズ比は1を上ま