相対的および絶対的リスク

無作為化比較試験の結果をどのように解釈しますか？ 治療の一般的な尺度は、治療されていない人と比較して、治療されているグループの疾患の悪い結果の頻度を見ることです。 例えば、特定の疾患を有する小児を対象とした適切に設計された無作為化比較試験では、対照群の20％が治療を受けている患者の12％に比べて悪い転帰を あなたの子供にこの治療法を与えることに同意する必要がありますか？ 療法の悪影響についての詳細を知らないで、それは病気の悪い結果のいくつかを減らすようです。 しかし、その効果は意味がありますか？これは、治療のリスクと治療のないリスクを考慮する必要がある場所です。

医療では、リスクは、病気を持つ人々の悪い結果の可能性を指します。絶対リスク削減（ARR）–リスク差（RD）とも呼ばれます–は、意思決定を支援するための研究結果を提示する最も有用な方法です。

絶対リスク削減（ARR）は、あなたの この例では、ARRは8%です（20%-12%=8%）。 これは、100人の子供が治療された場合、8人が悪い結果を発症するのを防ぐことを意味します。 これを表現する別の方法は、治療に必要な数（NNT）です。 100人のうち8人の子供が治療から利益を得る場合、1人の子供が利益を得るためのNNTは約13（100÷8=12.5）です。

技術的な理由から、他のいくつかの対策がよく使用されます。 介入を与えられたグループにおける悪い結果の相対リスク（RR）は、他の介入または全く治療なしと比較した治療の効果の大きさを推定する比例尺度で これは、介入群の悪い結果の割合を対照群の悪い結果の割合で割ったものです。 この仮説的なケースでは、RRは0.6です（12％÷20％=0.6）。

治療のRRが1より大きい場合、悪い転帰のリスクは治療によって増加し、RRが1より小さい場合、悪い転帰のリスクは減少し、治療は良好である可能性が高いことを意味する。 例えば、RRが2.0の場合、悪い結果の可能性は、治療によってそれなしで発生する可能性が2倍であるのに対し、rrが0.5の場合、悪い結果の可能性が介入なしで発生する可能性が2倍であることを意味する。 RRが正確に1の場合、リスクは変更されません。 例えば、レポートは”薬剤Tを与えられた人々の失明の相対的な危険が1.5だった”示すかもしれません。 これは、薬物が失明のリスクを増加させたことを示している。 使用される別の尺度はオッズ比です。 実際の目的のために、オッズ比は相対リスクと同じであると仮定します。 時々結果はよいものであり、相対的な危険の解釈は私達がちょうど輪郭を描いたものをの反対である。相対リスク低減（RRR）は、治療を受けていない対照群と比較して、治療が悪い結果のリスクをどれだけ減少させたかを示します。

相対リスク低減（RRR）は、治療を受けていない対照群と比較して、悪い結果のリスク 前の例では、介入時の子供のグループにおける発熱および発疹の相対リスク減少は40％であった（1–0.6=0.4または40％）。

RR（したがってRRR）は、リスクのレベルに関係なく、人々で同じであることが多いため、表18.1に示すように、ARRはリスクの高い人で最大になることを意味します。

あなたのリスクが大きいほど、より多くのあなたが介入から得るために立っています。

表18.1

結果が悪い割合。 p>