メトリックは単に症状を示し、異なる症状が異なるメトリックを通じて表示されることを理解す これらの指標を追跡することで、ウェブサイト上のさまざまな行動傾向を明らかにすることができます。

eコマースメトリック追跡が平均コンバージョン率を高めるのにどのように役立つかを理解するために、2つの製品を販売している会社”X”の例を見て、1つは1ドル、もう1つは100ドルである。

コンバージョン率

コンバージョンは、サイト上の訪問者が実行する望ましいアクティビティです。 ECommerceビジネスの観点からは、転換はcheckoutである。

コンバージョン率=チェックアウト数/ユニーク訪問者数

任意の日にあなたのサイトへの1000人の訪問者の平均を持っており、それらの50が顧客にな コンバージョン率の最適化は、より多くの訪問者を支払い、顧客を返すようにし、あなたを助けます:

• 新しい訪問者を得るより費用効果が大きいあなたの現在の訪問者の多くを変えなさい
• 同じ費用でより多くの収入を発生させなさい

あなたのウェブサイトへの交通を得る方法で既に支払っているので-PPC、SEO、電子メール、等を通して—それは顧客にそれらの訪問者の多くを変える素晴らしい考えである。 それは交通の取得に使われる各ドルのためのより多くの収入を持って来る。それは理にかなっていました。

それは意味がありました。しかし、X社が製品ページでA/Bテストを実施し、これが見つかったとしましょう。

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平均注文値

時には、高給顧客の間でのコンバージョン このような障害を回避し、それらに取り組むために、平均注文値は、あなたが追跡する必要がありますものです。 これは、実際に利益面で何が起こっているのかを直接指標としています。

平均注文値（AOV）=総収益/チェックアウト数

AOVと注文あたりのコストを比較すると、各注文で行う利益の素晴らしいアイデアが得られます。 順序（郵送料等ごとのあなたの費用を考慮して下さい。）はorder1であり、あなたのAOVはorder10であり、あなたに注文ごとに9 9の利益を与えます。 AOVを10％から$11に増やすことで、注文ごとにadditional1の追加利益を得ることができます。

あなたのeコマースビジネスのAOVを上げるのに役立つ簡単な方法がたくさんあります:

送料無料のバーを設定

最初のヒントは、あなたの現在のAOVよりもわずかに多い購入で送料無料を提供することです。

送料無料はトリッキーな主題であるため、私は”少し”と言います。 あなたはAOVを増やすことになりますが、追加の配送料は、トランザクションの合計数を減らすことができます。 実際には、送料無料の欠如がカートの放棄の背後にある最大の理由であることを示唆する多くの研究があります。 A/Bテスト完全に送料無料と最小注文値の後に無料であるものとの間で、密接に追跡するための指標は、AOV、売上数、収益、およびカート放棄率です。

最低購入の割引を提供

だから、すべてのデッドストックをクリアするために、その寛大な20％のフラット割引を拡張することを計画してい 即興。 彼らはminimum50または$100の最低購入の割引を得るか、または何でも図は十分にその割引を与えることのあなたの失われた差益を補うそれらを言いなさい。 いくつかを与える、いくつかを取る。

限られた期間のオファーを与える

買い物客は先延ばし “50$の最小購入の特別割引”のヒントを継続するには、オファーに限られた期間を追加すると、訪問者の間で緊急感を作成し、一度に多くを購入するためにそれらを奨励することができます。 例えば、”すべてのプロダクトの40%を得なさい”はプロダクトを拾い読みするように訪問者を動機を与えるかもしれない。 しかし、「次の2日間すべての製品で40％オフにする」と言うと、すぐに行動するように強制されます。

ボリューム割引を試してみてください

同じ製品 オフィス用品会社Paperstoneは、vwoを使用して、ウェブサイト上で一括割引契約を開始しました。 A/Bテストを実行し、一括割引取引の平均注文額が18.94％、収益が16.85％増加したことがわかりました。

しかし、あなたは新しい顧客を獲得するのに役立ちます右の割引値を決定する必要があり、同時に、あなたの利益率を絞り込まないことを覚えておいてください。

Upsell

アップセルは、インテリジェントに実装されている場合、注文の価値を高めるための素晴らしい方法です。 訪問者がその320GBのWindows7ラップトップを狙っている場合は、その500GBのWindows8.1ラップトップのキラリと光る写真を側面に投げてください。 簡単に言えば、アップセルは、買い手に製品の同様のが、より高価な変種を提供しています。

しかし、すべてのトランザクションを最大化しようとしないで、あなたがそれらを持っているという理由だけでランダムな製品を投げてください。 彼らの最初購入をしなかった誰かに全体のカタログを販売することを試みるそれらの積極的な販売員の1人のようであってはいけない。

クロスセル

その500GBのWindows8.1ラップトップを購入しますか？ それが付いているラップトップ袋を必要とするか。 またはおそらくUSBドライブ？

これは正確にクロスセルとして知られているものです-あなたの顧客ベースに補 研究は、それが常に前者をアップセルに第二フィドルを果たしているにもかかわらず、クロスセルは、後者よりも20倍効果的であることを示しています。 あなたが心に留めておく必要があるのは、提案が関連性がある必要があるということです。 ラップトップを購入する人は、必ずしもデジタル一眼レフではなく、ラップトップのバッグが必要になります。

パッケージのお得な情報を提供しています

パッケージのお得な情報やコンボオファーは、あなたのオンラインショップを通じて割引価格で二つ以上の関連製品を販売するクールな方法です。 これは、顧客の支出を増やし、動きの遅い商品を移動させ、最も重要なのは平均注文額を増やすのに便利な方法です。 小屋は衣類の束のかなりスマートな割引かれた価格を提供する。 ほとんどの男性は買い物を楽しんでいない、とすぐにすべての自分のものを取得することを好むステレオタイプと一緒に行く、小屋のオファーはよ

購入を奨励

常に顧客に何かを与え、彼らは陽気に好意を返す。 彼らが購入をする時はいつでも、それらに大きい忠誠プログラム、現金背部、または最低順序の価値の次の購入で償還可能である何でも提供しなさい。 例えば、purchasing40の価値がある次の購入のcash5cashbackの提供、またはpurchasing60の上の順序のpurchasing10の価値がある自由なギフト券、購入のためのポイント、等与えることができる。 これは2つの方法で動作します。 一つは、顧客満足度、そして第二に、繰り返し購入。
二度目の訪問を確保し、顧客の忠誠心を育成することとは別に、これは注文価値を高めます。 顧客は、無料で何かを購入した後に来るすべての重要な満足感を体験するために、より多くを購入する傾向があります（意図された矛盾）。 PaperstoneがA/Bテストを使用してAOVを18.94％増加させた方法を簡単に確認できます。

訪問者あたりの収入

繰り返しますが、AOVが正常に増加したにもかかわらず、送料無料の最小注文値を上げた結果、より少ない人があなたのウ あなたの収入はまだより高いAOVを示している間あなたの利益に害を与える打撃を取ることができる。

会社XがAOVだけを追跡している場合、会社がコンバージョン率に向かって盲目になり、以下のような収益シートが得られる可能性があります:

訪問者あたりの収益（RPV）：訪問者あたりの収益（RPV）：訪問者あたりの収益（RPV）： RPVは一見単純です-それは、各ユニークな訪問者が運転しているどのくらいの収入を示しています。 ここでのトリックは、別の視点からRPVを理解することです。私たちはすでにそれを知っています、

RPV=総収益/総ユニークビジター（チェックアウト）

だから、RPV方程式をこのように書き直すことができます。

: RPV=(AOV x Conversions)/Total Unique Visitors

and since(Conversions/Total Unique Visitors)=コンバージョン率

RPV=AOV x Conversionrate

オンラインeコマースストアにとって最も重要なことは何ですか？ 収入。 収益のためには、トラフィックが必要です。 トラフィックを引き付けることができれば、収益を増やすことは二次元のプロセスです。

• より多くの訪問者を有料の顧客に変換します（コンバージョン率）
• 顧客の増加-コンバージョンあたりの支出（AOV）

RPVは、これらの次元の両方に死角を残さないことを含みます。 RPVの低下がある場合、それが原因である可能性があります。

• 購入意図のない訪問者の突然の増加（コンバージョン率の低下）：購入意図の低い無資格の訪問者の多くをもたらした電子メールマーケティング活動など、最近のマーケティングが行われているかどうかを確認してください。 セグメンテーションを使用して、どのチャネルが適切なトラフィックをもたらしているかを理解します。
• 顧客は、高価値商品のより少ないと低価値商品のより多くを購入している（AOVの低下）：推奨エンジンの使用を検討してください。

さて、これらの指標と推奨事項をすべて確認した後、X社は、なぜ一意の訪問者のみを使用し、合計訪問者（一意で戻り値）を使用しないのか疑問に思うかもしれません。

eCommerceの場所へのすべての初めての訪問者の、99%は購入をしない。 典型的な購入周期は最初にプロダクトから点検するためにあなたの場所を訪問する訪問者を含み、価格を他の所で比較するために去り、少数の友人に相談し、レビューを読み、そして結局購入のためのあなたの場所に戻る旅行を(すべての購入決定がなされれば)。 ここにはさらに多くの手順が含まれている可能性があります。

総訪問者を使用すると、メトリック分母が大幅に肥大化し、小さな数字が得られ、そうでなければ値するよりも少ないクレジットが得られます。これは悪い習慣ではなく、単に最適ではないということです。

（実際には、何らかの理由で、リピート購入者から多くの注文を得ている場合は、ユニークな訪問者の代わりに総訪問者を使用することも意味があります。)

一方、”ユニークな訪問者”を使用すると、もちろんユニークなユーザーに何が起こっているかの現実世界の絵を描きます。

確かにあなたはあなたのブランドのコンバージョン率を高めるのに役立ついくつかのmetric/sを追跡します！ どのようなメトリック/sを追跡するために最も有用であり、なぜ発見しましたか？ 開業医としてのあなたの視点を得ることは非常に貴重です。

eコマースメトリクスに関するよくある質問