マシンビジョン領域では、画像認識とは、画像内の人、物、場所、または行動を識別するソフトウェアの能力を指します。

マシンビジョン技術は、デバイスカメラと人工知能アルゴリズムを組み合わせて、自律ロボットや車両を誘導したり、他のタスク（画像コンテン

ここ数年の間に、画像認識技術を搭載したかなりの数のアプリが市場に登場するのを見てきました。 ここにあなたが2019年に見ているべき11のものがあります。

1. Google Lens

この素晴らしいアプリは、スマートフォンのカメラで画像をキャプチャし、web上で画像ベースの検索を実行することができます。 これは、ユーザーがページ、ウィキペディアの記事、および画像に接続されている他の関連リソースへのリンクを提供することにより、Google画像の逆検索

2. Aipolyビジョン

カテゴリ: アクセシビリティ

アクセシビリティは、画像認識アプリケーションで最も刺激的な分野の一つです。 Aipolyは、視覚障害者や色盲の人々がスマートフォンのカメラで指しているオブジェクトや色を認識するのに役立つように設計されたアプリの優れた例です。

3. TapTapSee

カテゴリ：アクセシビリティ

このモバイルカメラアプリは、視覚障害者や視覚障害者のユーザーのニーズに対処するために設計されました。 TapTapSeeは、あなたのスマートフォンを指す何かの写真やビデオを撮ると、あなたのために大声でそれを識別するために、デバイスのカメラとVoiceOver機能を利用し

4. カム検索

カテゴリ：ショッピング

ユーザーは文字通り物理的な世界™を検索することができ、このアプリは、モバイル視覚的な検索エンジンを提 オブジェクトの写真を撮ると、アプリはそれが何であるかを教えてくれ、画像、ビデオ、地元のショッピングオファーのような実用的な結果を生成します。 ユーザーは、彼らが探していたものを見つけたら、彼らは自分のプロフィールに自分の調査結果を保存し、簡単に友人や家族と共有することができます。

より多くの製品を発見するために、ユーザーは他の人に従うと、彼らの社会的なフィードを構築することができます。

5. ScreenShop

カテゴリ：ショッピング

これは、彼らがブロガー、ファッションモデル、有名人の写真に表示されるアイテムを取得する場所を知りたいファ アプリは基本的に服やアクセサリーに焦点を当て、写真で買い物可能なアイテムを識別します。

それが取るすべては、写真やビデオのスクリーンショットをスナップされ、アプリはあなたにオンラインストアで関連する製品だけでなく、彼らの広大

6. Flow Powered by Amazon

カテゴリ:ショッピング

Flowは、DvdやCd、ブックカバー、ビデオゲーム、パッケージ化された家庭用品など、何百万もの製品を識別できます。 また、名刺をスキャンして連絡先に新しい人を迅速に追加することもできます。

Flowは、UPCバーコード、QRコード、電話番号、webアドレス、電子メールアドレス、および名刺上の情報もデコードします。

7. Googleの逆画像検索

カテゴリ:類似性チェック

この便利なツールは、あなたがアップロードしたものに似た画像を探すのに役立ちます。 検索結果には、関連する画像、画像を含むサイト、検索した画像のサイズが含まれる場合があります。

これは、ウェブ上で見つける高品質の画像を必要とするか、特定の何かを探している人のために非常に便利です,特定の猫の品種のような.

8. LeafSnap

カテゴリ: 自然

コロンビア大学、メリーランド大学、スミソニアン研究所の研究者によって開発された、無料のモバイルアプリのこのシリーズは、ユーザーが彼らの葉の写真から樹種を識別するのに役立つ視覚認識ソフトウェアを使用しています。 あなたが楽しむためのアプリは、葉、花、果物の素晴らしい高解像度の画像が含まれています。

あなたが楽しむためのアプリは、葉、花、果物の驚くべき高解

9. カロリーエママ

カテゴリ: 食品

深い学習と画像分類技術を組み合わせて、このアプリは、成分を示し、カロリーの合計数を計算し、あなたのプレート上の料理の内容をス あなたの食事の写真をスナップし、あなたがフィット感と健康を維持するために必要なすべての栄養情報を取得します。

このアプリは、市場で最も文化的に多様な食品識別システムを持つことに誇りを持っており、その食品AI APIは継続的に定期的にデーp>

10。 Vivino

カテゴリ：食品

ワイン愛好家は、このアプリに感謝します。 ユーザーはちょうど即座にコミュニティの評価やレビューと一緒に、それについての詳細な情報を取得するために、任意のワインラベルやレストランワインリストの写真を撮る必要があります。 また、ワインを購入してユーザーの家に出荷することもできます。 ユーザーがワインを試すと、独自の評価とレビューを追加してコミュニティと共有し、パーソナライズされた推奨事項を受け取ることができます。

11. ホットドッグではない

カテゴリ:楽しい

それは古典的です。 時には、あなたの前の写真にホットドッグが含まれているかどうかを知る必要があるだけです。

モビリティとAIソフトウェアと組み合わせた画像認識技術は、私たちの想像を超えて私たちのスマートフォンの機能を拡大し、潜在的な機能の強力なミックスを提供しています。

モバイルシーンで感動的な開発の最前線に滞在するには、このスペースに目を離さない。