定性変数（カテゴリ変数）：定義と例
変数の種類>定性変数とは何ですか？質的変数：それは何ですか？このビデオを見るには、統計、マーケティングクッキーを受け入れてください。
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- 目の色（変数には次のようなものがあります: 青、緑、茶色、ヘーゼル）。
- 州（変数が含まれます：フロリダ州、ニュージャージー州、ワシントン州）。
- 犬の品種（変数が含まれます：アラスカMalamute、ジャーマン-シェパード、シベリアン-ハスキー、シーズー）。
これらは自然な順序を持たないため、すべて質的変数です。 一方、量的変数には値があり、それらは加算、減算、分割または乗算することができます。
犬の品種は質的変数です。 どのように多くの犬は、定量的変数です。
| Quantitative Variable | Qualitative Variables |
| Fractions | Cat breeds |
| Decimals | Cities |
| Odd Numbers | Fast Food Chains |
| Whole Numbers | College Major |
| Irrational Numbers | Fraternities |
| Ordered pairs (x,y) | Hair Color |
| Negative Numbers | Computer Brands |
| Map coordinates | ビール醸造所 |
| 正の数 | ポップミュージックジャンル |
| 指数 | 部族 |
原則として、何らかの数学（加算など）を適用 それ以外の場合は、定性的です。 たとえば、青+緑を追加することはできません（アートクラスにいない限り、それらを”ミックス”しても、追加しません！).
数値は、データ分析のために質的変数に割り当てられることがありますが、数値分類にもかかわらず、質的変数として分類されます。 たとえば、ある研究では、男性には「1」、女性には「2」という数字を割り当てることができます。
質的変数と名目スケール
質的変数は、統計では数値スケールで順序付けされていないため、名目スケールが割り当てられます。 “名目”という言葉は、”名前”を意味し、これはまさに質的変数である。 ノミナルスケールは、順序付けが可能または暗示されていないスケールです（ニューヨーク、ワシントン、ウェストバージニア州またはチェルシー、エディンバラ、ロ つまり、ノミナルスケールは、データがカテゴリに割り当てられる場所です。定量的変数の詳細。
も参照してください:カテゴリ変数。
Dodge,Y.;Cox,D.;Commenges,D.;Davidson,A;Solomon,P.;And Wilson,S.(Eds.). 統計用語のオックスフォード辞書、第6版。 ニューヨーク：オックスフォード大学出版局、2006年。p>
Stephanie Glen。 “質的変数（カテゴリカル変数）：定義と例”よりStatisticsHowTo.com：私たちの残りの部分のための基本的な統計！ https://www.statisticshowto.com/qualitative-variable/
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